ハリスコーナー検出

4.ハリスコーナー検出(コーナー検出)_bilibili_bilibili

一、角点

写真に示すように

コンピューターはどのようにコーナーを識別するのでしょうか?角度を特定することは何の役に立つのでしょうか?

スキャンした画像の位置決めを行う必要があるのですが、コーナーポイントには多くの位置情報と方向情報が含まれており、コーナーポイントを特定することは非常に重要な役割を果たします。

2. コーナーの特徴は何ですか?

グレースケールの明るさの変化は明らかではありませんが、角度の変化はどの方向からも明らかです。

全方向の画素領域の変化を見ると、より正確な判断が可能になります。

3. 理論的導出

u と v が任意の値を取る場合、コーナー点の E(u,v) は非常に大きくなります。

テイラー展開: (1 次展開のみが使用され、残りは保持されません)

 

 テイラーの展開に従って推論を続けます。

 u と v が任意の値を取る場合、コーナー点の E(u,v) は非常に大きくなります。

E(u,v) は最終的に楕円になります。

\ラムダ1\ラムダ2要同时大

各ピクセルのスコア:R=detM-k(traceM)^{2} 

k正しい言葉を理解する 

4. コード学習

まだ習っていませんが、書けるようになりました 

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転載: blog.csdn.net/qq_46012097/article/details/134174634