レコメンデーションシステムノート -- Swing モデルの原則

1--Swingモデルの紹介

        アイテム CF リコールでは、アイテムの類似性はオーディエンスの交差に基づいて測定されますが、オーディエンスの交差が制限されている場合は、 to小さな円が存在する場合、2 つの異なるアイテムが誤って類似したアイテムとして定義されます。

        Swing モデルでは、2 人のユーザーが小さなサークルに属しているかどうかを判断するためにユーザーの一致度を導入します。

        Overlap(u1, u2) は、ユーザー U1 と U2 の重複を測定するために使用されます。重複が大きい​​ということは、2 人の人物が重複している可能性があることを意味します。同じ小さな円から来ている場合、類似性への寄与は小さくなります。重複が小さいことは、それらが同じ小さな円に属していない可能性があり、類似性への寄与が比較的大きいことを示しています。

        類似度に対する小さな円の影響を軽減するには、overlap(u1, u2) を使用します。アルファは、分母が 0 にならないように手動で設定されるパラメーターです。

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転載: blog.csdn.net/weixin_43863869/article/details/134366492