2023 年グローバル プライバシー コンピューティング レポート
11月23日、第2回世界デジタル貿易博覧会が浙江省人民政府と商務省の共催、杭州市人民政府、浙江省商務局、中国貿易発展局の共催で開催された。商務省の発表会が杭州国際博覧センターで開催された。
今回のデジタル見本市のテーマは「世界をつなぐデジタル貿易」で、開会式には中国をはじめ63の国と地域、68の国際機関、海外経済団体から約1,000人の各界代表が出席した。
「2023 年グローバル プライバシー コンピューティング レポート」 (ダウンロード) は、カンファレンスのデータ要素ガバナンスおよび市場化フォーラムで正式にリリースされました。
プライバシー コンピューティングは、データ要素を安全に流通させるための重要な技術の 1 つであり、その開発はデータ要素の価値を解放する上で非常に重要です。このレポートは、グローバルな視点に基づいており、世界のプライバシーコンピューティング業界の最新の進歩に関する詳細な調査を実施し、世界的な政策変更、市場などのいくつかの側面を通じて、2023年のプライバシーコンピューティング業界の発展状況と発展状況を示しています。環境、市場参加者、ビジネスモデル、技術ルート、将来の動向などの開発動向を分析し、データ要素の安全な流通におけるプライバシーコンピューティングの重要な役割を明らかにし、データ要素市場の活発な発展を共同で促進します。
1. 2023 年グローバル プライバシー コンピューティング マップ
2023 年、プライバシー コンピューティング業界は、政策、テクノロジー、産業、市場などの側面で新たな進歩を遂げています。技術的には、フェデレーテッド ラーニングが急速に発展し、ローカリゼーションの置換と相互接続でも新たな進歩が見られます。アプリケーションも徐々に進化しています。金融、行政、通信、インターネット、医療などの従来のシナリオから、エネルギー、産業、教育、広告、国境を越えた流通などの新興分野にまで拡大すると同時に、経済成長が加速する新たな状況のもとで、データ要素の価値の解放に伴い、データ要素の流通プラットフォームをサポートするプライバシー コンピューティングが徐々に重要になってきています。
このレポートは、プライバシー コンピューティングの基盤となるサポート、製品供給、製品需要の 3 つのレベルから、2023 年版の最新の業界地図を示しています。
2. 国内外のプライバシーコンピューティングに関する政策
データ要素のガバナンスシステムを改善し、データ要素の流通の安全性を確保するために、国家データ管理局が今年3月に正式に設立され、10月25日に発表されました。同時に、データセキュリティ関連の一連の政策文書が作成されました。今年リリースされました。この報告書は、今年のプライバシーコンピューティング技術とアプリケーションに関連する国内政策を整理している。同時に、欧州連合、英国、米国、カナダ、その他の国も、プライバシー コンピューティング テクノロジの革新と応用を促進するためのガイドラインと政策を導入しています。
3. プライバシー コンピューティング技術の最新の開発
学際的なテクノロジーであるプライバシー コンピューティングは、暗号を中心理論として採用し、ビッグ データ、人工知能、ブロックチェーンなどの複数の分野の知識を組み合わせます。これらの技術ルートのうち、セキュア・マルチパーティ・コンピューティングに代表される暗号ベースのプライバシー・コンピューティング技術、フェデレーテッド・ラーニングに代表される人工知能とプライバシー保護技術の統合によるプライバシー・コンピューティング技術、およびThermalに代表される信頼できる実行環境ベースのプライバシー・コンピューティング技術が挙げられます。トラストハードウェアのプライバシーコンピューティング技術は、現在、プライバシーコンピューティングの3つの主流の主要技術です。
このレポートは、MPC、FL、TEE、およびその他のテクノロジーの最新の進歩を紹介します。
4. プライバシー コンピューティング技術のコンプライアンスの課題
プライバシー計算処理に使用される「ダーティデータ」または「有害データ」は、不正確な計算結果をもたらす「データポイズニング」のリスクをもたらし、さらには他の正規のデータ情報が漏洩する可能性があります。さらに、データ ソースが違法な場合は、その後のプライバシー コンピューティング テクノロジの使用において侵害責任を問われることになります。データソースのコンプライアンスは、解決すべき重要な問題の 1 つになります。
5. プライバシー コンピューティングのアプリケーション市場力学
近年、プライバシーコンピューティング業界の適用状況は増加傾向にあり、主に金融、官公庁、医療、通信、インターネットなどの業界で利用され、さまざまな業界のユーザーデータや企業データのプライバシー保護に対応しています。さまざまな業界で活用されているほか、業界・分野を超えたデータ流通基盤の整備も進んでおり、データを暗号化・加工することでデータの共有や取引を可能にするプライバシーコンピューティング技術は、より高度なデータ流通基盤を提供します。柔軟性と信頼性により、データトランザクションがより便利かつ安全になります。
6. オープンソース プライバシー コンピューティングの全体的な傾向
急速に発展するセキュリティ重視の技術分野として、オープンソース技術は、プライベートコンピューティング技術の開発、普及、応用促進を効果的に促進することができ、業界の標準化と相互接続においてより多くの参考資料、ソリューション、パラダイムを提供することにも役立ちます。産業の発展と繁栄。プライバシー コンピューティングのためのオープンソース フレームワークやアプリケーション ツールは国内外で絶えず登場しており、オープンソース プロジェクトは安全なマルチパーティ コンピューティング、フェデレーテッド ラーニング、信頼できる実行環境、準同型暗号化などのさまざまな技術分野をカバーしています。
2023 年のプライバシー コンピューティング オープンソース プロジェクトの全体的な傾向:
完全に統合: ブロックチェーン、グラフ フェデレーション、大規模モデル、ビッグ データなどの他のテクノロジーと完全に統合されて、より包括的なソリューション;
継続的な最適化: アプリケーション実装における実際の問題に焦点を当て、コンピューティング パフォーマンス、相互接続、展開、運用とメンテナンスの最適化と改善を継続し、実際のアプリケーション シナリオによりよく適応します。
集約効果: FATE や Linguistics などの大規模なオープン ソース フレームワークにユーザーが集まる傾向はより明白であり、オープン ソース プロジェクトの結束力が強調されています。
さまざまな技術的パスに従って、プライバシー コンピューティングのオープン ソース プロジェクトは、単一のテクノロジーに特化したオープン ソース プロジェクトと、包括的なテクノロジーを備えたオープン ソース プロジェクトに分けられます。このレポートは、オープンソース プロジェクトを技術パスに従って分類し、同業者が技術を選択する際の参考となる多次元分析を提供します。
7. プライバシー コンピューティングの将来の傾向
「国家統一市場の構築の加速に関する意見」から「デジタル政府の構築の強化に関する指導意見」、そして「デジタル中国構築の全体配置計画」の発表と国家統一市場の設立に至るまでデータ局、デジタルチャイナの構築とデータとデータの関係がクローズアップされており、将来の国家発展戦略における資源システムの重要な位置は、安全で効率的な統一データ市場の構築が加速していることも意味している。
中でもプライバシーコンピューティングは、データの市場流通を促進し、データのセキュリティを確保するキーテクノロジーとして、その推進に極めて重要な役割を果たしており、今後、大規模な応用が加速すると考えられます。しかし、克服しなければならない課題がまだいくつかあります。このレポートでは、テクノロジーとアプリケーションのトレンド、新しいアプリケーションと新しいシナリオの探求という 4 つの方向から、プライバシー コンピューティングの今後の発展の方向性を示します。
