最近、量子コンピューティング会社のD-Waveは、ビジネス向けに構築された最初の量子コンピューターアドベンチャーが登場し、各ユーザーが少なくとも5000キュービットの「使用権」を持つことができると述べました。
実際、Advantageは依然として量子アニーリングマシンであり、その適用範囲は量子汎用コンピューターほど広範ではなく、現在はクラウドを介してのみ使用できます。
ただし、クラウドでアドベンチャーにアクセスするユーザーは、5000キュービットにフルアクセスできます。
D-Waveは、Adventureは最大100万の可変問題タイプを処理でき、ビジネス向けに構築された量子コンピューターであると主張しています。
D-WaveのCEOであるAlanBaratz氏は、次のように述べています。「他の種類の量子コンピューターでは、小さな実験しかできず、いくつかの単純な定理を導き出すことができます。それらは
、他の一般的な量子コンピューターと比較してはるかに劣っています。」コンピューターと比較して、Adventureは商用量子コンピューターであり、D-Waveが商用化を模索するための新しいステップです。
D-Waveによると、各Advantage量子コンピューターでは、実際のキュービット数はチップによって異なります。
言い換えれば、いくつかのチップは5000キュービット以上の容量を持っていますが、他のチップは5000キュービットに近いです。
ただし、各ユーザーは少なくとも5000キュービットにフルアクセスできます。
このようなデータは、チップの構造に従って決定されます。
下の図からわかるように、Adventureのチップは15ウェイのキュービット接続を実現します。つまり、各キュービットを他の15キュービットに接続できます。
「キュービットの数と接続性によって、量子コンピューターが解決できる問題の大きさが決まります。」
この点に関して、Alan Baratz氏は次のように説明しました。「2000キュービットのプロセッサーを使用すると、100〜200個の変数を解決できます。問題。」
「そして、2倍のキュービットと2倍の接続性を備えたAdvantage量子コンピューターを使用すると、600〜800の変数内でより多くの問題を解決できます。」
つまり、5000キュービットはD-です。 Waveの研究者は、計算を実行した後、次のように結論付けました。Advantageシステムでは、解決できる問題は、2000キュービットプロセッサで解決できる問題の2.6倍です。
これは、2000キュービットから5000キュービットへのD-Waveの飛躍です。
下の図からわかるように、2000キュービットのプロセッサでは、チップの各キュービットは他の6キュービットにしか接続できず、接続性はアドベンチャーほど高くありません。
ただし、この設計は明らかに企業の商用アプリケーションに偏っています。
言い換えれば、実際にはアドベンチャークォンタムコンピューターを購入できないだけでなく、クラウドサービスをレンタルすることしかできません。
さらに、Advantageは依然として量子アニーリングマシンであり、その適用範囲は量子汎用コンピューターほど広くはありません。
そして、今年の2月には、Adventureのリリース前に、D-Waveはすでに量子コンピューティングプラットフォームクラウドサービスLeap2の価格を発表しています。
Leap 2は、第1世代のクラウドサービスLeapと比較して、ユーザーが最大10,000の変数で大規模で複雑な問題を解決できること、およびD-Waveの2000キュービットコンピューターにリアルタイムでアクセスできることを保証できました。
当時の価格はこんな感じでした。
現在、D-Waveが前世代のプロセッサに基づいてチップ構造をアップグレードし、処理能力を向上させた後、価格は以前のクラウドサービスよりも安くはないと推定されています。
アドベンチャーを含むクラウドサービスは10月8日に開始されるとのことです。
さらに、D-Waveは、新しいハイブリッドソルバーであるDiscrete Quadratic Model（DQM）もリリースしました。これは、量子コンピューターで実行できる問題の種類を拡大することを目的としています。
これは、0または1のバイナリ変数のみを受け入れるのではなく、より広い範囲の変数値（1から10までの整数、さらには赤、黄、青、その他の色を含む）を受け入れることによって実現されます。
さらに、IBMは最近、ユニバーサル量子コンピューターの開発に関するニュースも発表しました。
先週の量子コンピューティングに関連するサミットで、IBMは、3年以内に1121キュービットプロセッサのコンドルを発売する予定であると述べました。
言い換えれば、2023年まで、IBMは1121キュービットのために一生懸命働いています。
今年の9月初旬、IBMは65キュービットのHummingbirdプロセッサを発売し、来年には127キュービットのQuantumEagleプロセッサを発売する予定です。
奇妙に聞こえますか？
IBMがまだ3桁のキュービットに苦労しているのに、なぜD-Waveは5000キュービットの商用コンピューティングプラットフォームを実装したのですか？
彼らの研究の方向性は同じではないため、IBMの量子コンピューターは「ユニバーサル量子コンピューター」であり、D-Waveは商業化の方向に進んでいる量子アニーリングマシンです。
ここでの違いは、量子アニーリングは断熱量子計算に基づいており、量子論理ゲートの操作を必要としないことです。
簡単に言えば、量子アニーリングマシンは高い処理性能を備えていますが、比較的少ない機能しか実現できません。
それにもかかわらず、一部のネチズンは、D-Waveが5000キュービットの計算能力を達成できると信じています。これはまだ驚くべきことです。
Twitterで10万人以上のフォロワーを持つ業界関係者のBrianRoemmele氏は、「この事件は本当に驚くべきことです...だから私たちはパーソナルクォンタムコンピューターに一歩近づいています」と述べています。
ただし、一部のネットユーザーはD-Waveの結果について楽観的ではありません。
Redditのカルマ値が8wのネチズンは、このモデルのD-Waveの制御性は単に良くないと述べました。
長年にわたり、D-Waveのコンピューター制御は、「Aを下げ、Bを上げる」と同じくらい簡単です...
対照的に、IBMやGoogleなどの企業がそれぞれ開発した50キュービット（またはそれ以上） Qubitsは完全に制御可能です（「ユニバーサル」）。この制御性は非常に高価であり、そのような超伝導量子コンピューターの拡張のボトルネックです。
結局のところ、50キュービットはすでに非常に多くのワイヤーを必要とし、スペースの問題を考慮する必要があり、キャリブレーションにも長い時間がかかります...しかし、D-Waveは、制御が最も難しい非ユニバーサルモデルを使用してこれらの問題を解決します。
Daohan Tianqiong CiGril Robot API
Daohan Tianqiong CiGril Cognitive Intelligent Robot APIユーザーは、基本情報を取得するための手順に従う必要があり
ます。1。プラットフォームにアカウントを登録します
。2。プラットフォームにログインし、バックグラウンド管理ページに入り、アプリケーションを作成してから、アプリケーションを表示し、アプリケーションを表示します。関連情報。
3.アプリケーション情報ページで、appid、appkey秘密鍵、およびその他の情報を見つけてから、ロボットアプリケーションにアクセスするためのインターフェイスコードを記述します。
アクセス
要求アドレスの開始：http
：//www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr要求方法：
要求後パラメーター：
パラメータータイプデフォルト値説明
userid文字列プラットフォーム登録済みアカウント
なしappid文字列プラットフォーム作成なしアプリケーションID
キー文字列プラットフォームなしアプリケーション生成された秘密鍵
msgString ""メッセージコンテンツ
ipString ""クライアントIPには一意性が必要です。IPがない場合は、QQアカウント、WeChatアカウント、携帯電話のMACアドレスなどに置き換えることができます。
インターフェイス接続の例：http：//www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr？key = UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV＆msg = Hello＆ip = 119.25.36.48＆userid = jackli＆appid = 52454214552
注：パラメーター名は小文字にする必要があり、5つのパラメーターを省略してはならず、パラメーター名を正しく書き込む必要があり、各パラメーターの値を空の文字列にすることはできません。そうしないと、リクエストは成功しません。userid、appid、keyの3つのパラメーターは、アプリケーションの作成後にプラットフォームに登録する必要があります。そうすると、アプリケーションの詳細を確認できます。Useridは、プラットフォームに登録されているアカウントです。
サンプルコードJAVA：
インポートjava.io.ByteArrayOutputStream;
インポートjava.io.IOException;
インポートjava.io.InputStream;
インポートjava.net.HttpURLConnection;
java.net.URLをインポートします。
パブリッククラスapitest {
/ *
Get请求、获得データデータ@ param
urlStr
@return
/
private static String opUrl（String urlStr）
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null; { url = new URL（urlStr）;を
試してください。 conn =（HttpURLConnection）url.openConnection（）; conn.setReadTimeout（5
10000）;
conn.setConnectTimeout（5 * 10000）;
conn.setRequestMethod（ "POST"）;
if（conn.getResponseCode（）== 200）
{
is = conn.getInputStream（）;
baos = new ByteArrayOutputStream（）;
int len = -1;
byte [] buf = new byte [128];
while（（len = is.read（buf））！= -1）
{
baos.write（buf、0、len）;
}
baos.flush（）;
文字列の結果= baos.toString（）;
結果を返します。
} else
{
throw new Exception（ "服务器には接错误！"）;
}
} catch（Exception e）
{
e.printStackTrace（）;
}最後に
{
try
{
if（is！= null）
is.close（）;
} catch（IOException e）
{
e.printStackTrace（）;
}
try
{
if（baos！= null）
baos.close（）;
} catch（IOException e）
{
e.printStackTrace（）;
}
conn.disconnect（）;
}
return "";
}
public static void main（String args [] ）{
// msgパラメーターは、過去の会話の内容です。
System.out.println（opUrl（ " http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg= IP = 119.25.36.48＆こんにちはユーザーID＆jackli＆AppIDを= 52454214552 = "））;
}
}