コード レビューは、バグ、修正の可能性、脆弱性などを戦略的に特定するのに役立ち、最終的にはソース コードの品質とそれに対する理解が向上します。これは、成功の定義に役立つだけでなく、チームの学習、プロジェクトの構築速度と品質、製品の成果に直接影響を与える可能性があります。
実際、Coding Sans は、以前のState of Software Development レポートで、ソフトウェア開発者の 67.66% がコードの品質を確保するためにピア レビューを利用していることを発見しました。ソフトウェア開発者のトップパフォーマンスグループでは、この数字はさらに高く 73.53% です。
したがって、議論の対象となるのは、レビューが効果的かどうか、あるいは内部学習、コードのパフォーマンス、品質にとってどれだけ価値があるかということではなく、さまざまなユースケースにおいて現代のチームにとってどの実装方法が最適であるかということです。
手動コードレビュー – 古典的なアプローチ
人間によるコード レビューでは、コード ベースの全体的な設計とアーキテクチャだけでなく、ロジックの欠陥や潜在的なセキュリティ ホールなど、人間のレビュー担当者が考慮するすべての事項が対象となります。これには、コンテキスト内での深く内面化された学習を可能にしながら、自動化の助けを借りずにコードを評価することが含まれます。
ただし、この方法には欠点もあり、さまざまなシナリオでさまざまな程度の課題に直面します。
特に緊急の締め切り時における人的ミス。
コードの品質基準が統一されていないことによって生じる不一致。
追跡可能性と説明責任の欠如。
開発プロセスでの変更が遅すぎます。
些細な問題に時間とエネルギーを費やしすぎる。
JetBrains Space は、単一プラットフォーム上でコード レビュー、マージ リクエスト、Git ホスティング、CI/CD サービスを提供し、手動アプローチの課題のいくつかを解決します。必須の CI/CD チェックやコード所有者の承認などの品質ゲートを使用すると、メイン ブランチに自動的にマージして変更を制御する前に、高品質のコードを確保できます。
Space を使用すると、コード レビューを開発パイプラインにシームレスに統合し、任意の場所 (Space UI、JetBrains IDE、さらにはモバイル デバイス) からコードをレビューできます。Space を使用すると、チームが好むコード レビュー プロセスだけでなく、明確なターンベースのレビュー モデルと提案システムを導入できます。
自動化されたコードレビュー - 問題が見逃されることを防ぎます
手動コードレビューの長所と短所を考慮して、開発プロセスのできるだけ早い段階で人的エラーをさらに減らし、チームメンバー間のコーディング標準の一貫性を高め、些細な問題の作業を委任するにはどうすればよいでしょうか?
ここで、自動コードレビューと静的コード分析が役立ちます。自動化されたコード レビュー中に、Qodana はソース コードを検査して、潜在的な欠陥、セキュリティの脆弱性、その他の品質上の問題を特定します。Qodana を使用して、確立された標準を自動的に適用することもできます。最終的には、コードがより一貫してこれらの標準に準拠するようになり、根本的な問題に対して人間の介入が必要なくなります。
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Qodana でコードレビューを自動化する
自動化されたコードレビューが現実の状況でチームにとってどのように機能するかについて詳しく知りたいですか?
開発プロセスの品質向上
静的コード分析は、開発サイクルの早い段階で問題を検出することで、ソフトウェアの品質と信頼性を向上させます。個人の開発者であっても、チームの一員であっても、自動化を使用して次の利点を得ることができるようになりました。
開発ワークフローの時間と労力を節約します。
コードの品質にもっと自信を持ってください。
知識の伝達が増加します。
ここで、静的コード分析ツールとして Qodana が登場し、プロの開発チームがコード レビューの時間を節約できるようになります。一般的な重複コード チェックを自動的に実行し、 CI パイプラインで静的分析を提供します。Qodana は、コード内のいくつかの単純な問題の修正を提案することもできるため、コード変更にかかる時間を直接節約できます。
Qodana がコードレビューの自動化を実現
Qodana の自動レビューを使用すると、日常的なチェックを簡素化し、アプリケーションの機能とビジネス ロジックにより集中できるようになります。Qodana の広範な機能のおかげで、見逃されるエラーが大幅に減少します。
強化されたコード スタイルと書式設定: これらの側面に重点を置くように Qodana を設定すると、プロジェクト全体で読みやすさと一貫性を維持するのに役立ちます。
考えられるバグの特定とデータ フロー分析: これらの機能により、チームはヌル ポインターの逆参照、ゼロ除算エラー、無限ループ、論理式内の未使用の分岐、正規表現内のバグ、最適化されていないコード、リソース リークなどを防ぐことができます。 。
繰り返し分析: 見落とされがちですが、繰り返し分析はコード保守の重要な部分であり、Qodana を使用して簡単に実現できます。
サードパーティ ライセンス監査:サードパーティ ライセンス監査の主な目的は、プロジェクト内のサードパーティ コンポーネントに関連付けられたライセンスを自動的に検出して識別することです。これにより、依存関係を追跡し、商用プロジェクトに適していないライブラリの使用によって引き起こされる法的問題を事前に防ぐことができます。
これを行うために、Qodana サードパーティ ライセンス レビューはメタデータ、ライセンス ファイル、さらにはソース コードのコメントを分析して、該当するライセンスを決定します。
さらに、Qodana は、法的義務と会社ポリシーの遵守を保証するライセンス チェックリストを提供します。レポートは関係者と共有し、意思決定やコンプライアンスの文書化に使用することもできます。
セキュリティの強化: セキュリティは、ビジネス、消費者、開発者の観点から見ると、当然のことながら重要なトピックです。問題の種類は何百もある可能性があるため、機密データを保護するには、すべての問題を防ぐための措置を講じる必要があります。例えば：
SQL インジェクション、クロスサイト スクリプティング (XSS)、バッファ オーバーフローなど、ソース コードのセキュリティ上の脆弱性、弱点、欠陥。
チェーンと依存関係のセキュリティを構築します。依存関係の難読化やサプライ チェーン攻撃などのビルド チェーン攻撃は、悪意のあるコードを挿入したり、サードパーティ コンポーネントの脆弱性を悪用したりすることにより、ソフトウェアの完全性を侵害します。
これらのリスクを軽減するには、依存関係を定期的に監査し、ライブラリとフレームワークに信頼できるソースを使用していることを確認し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて堅牢なアクセス制御と監視を実装する必要があります。Qodana は、ライセンスのレビューによりこのプロセスを合理化するのに役立ちます。
Qodana でバランスを見つける
手動レビューには利点もありますが、潜在的な人的エラー、不一致、追跡可能性と説明責任の欠如、開発プロセスで変更が遅すぎる可能性など、その欠点に伴う課題に対処することが重要です。
すべての開発チームは、自動化をさらに導入し、退屈なタスクの処理を簡素化することで恩恵を受けることができます。これにより、開発者は最も必要なところに集中できるようになるからです。Qodana を使用してコードと製品の品質を向上させ、コンテキスト内の間違いから学びましょう。
始めるには、まずQodana の無料トライアルにサインアップします。次に、Qodana アカウントを作成し、リンターをプロジェクトまたは優先 CI/CD システムに関連付けます。その後、Qodana をローカルまたは CI/CD パイプライン経由で実行して、エラーの特定をすぐに開始できます。
さらにご質問がある場合は、お気軽に問題トラッカー(右上隅の新しい問題)にチケットを送信するか、下にメッセージを残してください。今後の記事にご期待ください。
このブログの英語原著者: Kerry Beetge
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