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- 1. github からダウンロードし、チュートリアルに従って実行します
- 2. Python をインストールするときに、環境変数を追加するためのチェックボックスをオンにするのを忘れて、自分で追加しました (再起動して有効にします)。
- 3. 環境変数を追加した後、tmp をクリーンアップし、venv を再実行します。
- 4. 実行時にエラーが報告され、pip をアップグレードできず、パッケージをダウンロードできません。
- 5. webui-user.bat を再度実行し、ダウンロードが完了するまで待ちます。
- 6.トーチを輸入する; torch.cuda.is_available() をアサート
- 統合パッケージ(推奨)
- とても香りが良い
最近AIペイントが流行っているのでぜひ試してみてください
1. github からダウンロードし、チュートリアルに従って実行します
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
2. Python をインストールするときに、環境変数を追加するためのチェックボックスをオンにするのを忘れて、自分で追加しました (再起動して有効にします)。
または、Python を削除して再インストールするか、スタート メニューにある Python ショートカットを見つけて、対応するソース フォルダーを削除します。
3. 環境変数を追加した後、tmp をクリーンアップし、venv を再実行します。
4. 実行時にエラーが報告され、pip をアップグレードできず、パッケージをダウンロードできません。
回避ソフトウェアを閉じる
5. webui-user.bat を再度実行し、ダウンロードが完了するまで待ちます。
6.トーチを輸入する; torch.cuda.is_available() をアサート
'Torch は GPU を使用できません。このチェックを無効にするには、 --skip-torch-cuda-test を COMMANDLINE_ARGS 変数に追加します。」
1. nvidia-smi ドライバーを確認します
。応答がない場合はドライバーがありません。ドライバーがある場合はドライバーが小さすぎる可能性があります。
解決策:
参考:
https://www.bilibili.com/read/cv19044189
https://blog.csdn.net/Sean_Asu/article/details/129053512
タイムアウトエラー
あきらめることを選択し、統合パッケージの使用をお勧めします
統合パッケージ(推奨)
とても香りが良い
黄土の自由を祈ります