Stable Diffusion は、テキストから画像を生成したり、テキストに基づいて画像を変更したり、低解像度または低精細な画像の詳細を入力したりできるオープンソースの機械学習モデルです。
Stable Diffusion は数十億の画像でトレーニングされており、DALL-E 2 や MidJourney から得られる結果と同等の結果を生成できます。これは Stability AI によって開発され、2022 年 8 月 22 日に初めて一般公開されました。
Stable Diffusion は、Windows コンピュータ上で完全に無料で使用できます。
この記事では、Windows 11 オペレーティング システムでの Stable Diffusion の詳細なインストール手順を紹介します。
- Pythonをインストールする
コミュニティでは Python 3.10.6 のインストールを推奨していますが、作成者は 3.10.8 をインストールしました。
このリンクから Python を直接ダウンロードできます。
Stable Diffusion Githubリポジトリを開きます。
クリックしてCode->Download Zipローカルにダウンロードします。
ローカルにダウンロードして解凍します。
https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
ログを開始すると、ログが自動的にダウンロードされtorchますtorchvision。
ダウンロードされるまで辛抱強く待ちます。
起動時に次のエラー メッセージが表示された場合:
ファイル「C:\app\stable-diffusion-webui-master\launch.py」、355 行目、
prepare_environment()
ファイル「C:\app\stable-diffusion-webui-master\launch.py」、260 行目、 prepare_environment で
run_python(“import torch;assert torch.cuda.is_available(), 'Torch は GPU を使用できません。このチェックを無効にするには --skip-torch-cuda-test を COMMANDLINE_ARGS 変数に追加します'”) ファイル「C
: run_python の \app\stable-diffusion-webui-master\launch.py の 121 行目
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
ファイル "C:\app \stable-diffusion-webui-master\launch.py」、97 行目、実行時
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: コマンドの実行中にエラーが発生しました。
コマンド: “C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\Scripts\python.exe” -c “トーチをインポートします。assert torch.cuda.is_available(), 'Torch は GPU を使用できません。このチェックを無効にするには、 --skip-torch-cuda-test を COMMANDLINE_ARGS 変数に追加します。」
エラー コード: 1
stdout:
stderr: C:\app\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\torch\ cuda_ init _.py:88: UserWarning: CUDA 初期化: システム上の NVIDIA ドライバーが古すぎます (バージョン 10020 が見つかりました)。URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx から新しいバージョンをダウンロードしてインストールして、GPU ドライバーを更新してください。あるいは、https://pytorch.org にアクセスして、次の PyTorch バージョンをインストールしてください。 CUDA ドライバーのバージョンでコンパイルされています。(…\c10\cuda\CUDAFunctions.cpp:109 で内部的にトリガーされます。)
return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
トレースバック (最後の呼び出し):
ファイル「」、行 1、
AssertionError: トーチは GPU を使用できません。このチェックを無効にするには、 --skip-torch-cuda-test を COMMANDLINE_ARGS 変数に追加します。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1742
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
エラー メッセージに従って修正してください。
このエラー メッセージが報告された正確なアドレスが見つかりました。
正常に開始されました:
