最近、CelonisとIBMは、有名なコンサルティングおよび研究組織HFSと共同で、「デジタルツイン」によるビジネスプロセスのインテリジェンスと予測可能性の強化に関する調査レポートを発表しました。公開アカウントのバックグラウンドで「プロセス インテリジェンス」に返信し、元のレポートをダウンロードします。
この調査では、グローバル ビジネス サービス (GBS) のリーダー、シェアード サービスの幹部、CXO を含む 260 人のビジネス リーダーを対象とした調査により、調査対象のビジネス リーダーの約 90% がサプライ チェーンの混乱に苦しんでおり、調査対象者の 75% 以上がサプライ チェーンの混乱に苦しんでいることがわかりました。ビジネス リーダーはサプライ チェーンの混乱に苦しんでおり、回答者の % が、インフレや不況がビジネスに重大な影響を与えており、市場状況が不安定であると回答しました。この調査では、これらのマクロ経済的課題に対処する最も効果的な方法としてプロセス インテリジェンスが強調されています。
プロセスインテリジェンス
プロセス インテリジェンスは、ビジネス プロセスに対する深い洞察を提供することで、組織がプロセスを最適化および改善できるように支援します。このテクノロジーは通常、データ マイニング、データ分析、ビジネス プロセス管理を組み合わせて、プロセスのパフォーマンスと効率に関するリアルタイムの情報を提供します。
プロセス インテリジェンスは、組織がプロセスが実際にどのように機能するかを理解し、プロセスのボトルネックや非効率性を特定し、プロセスを改善する方法に関する推奨事項を提供するのに役立ちます。サプライチェーン管理、顧客サービス、財務管理などのさまざまなビジネスプロセスに適用して、効率を向上させ、コストを削減し、サービス品質を向上させ、最終的には組織の競争力を向上させることができます。
このレポートは、プロセス インテリジェンス、特にプロセス マイニングの導入が、顧客サービス (実稼働またはスケーリングで 56%)、IT (実稼働またはスケーリングで 53%)、およびサプライ チェーン (実稼働またはスケーリングで 55%) によって推進されていることを示しています。
研究のさらなるデータは、プロセス インテリジェンスが組織が直面しているマクロな課題に対処する準備ができていることを示しています。
1. プロセス インテリジェンスは、今日のプロセス変革に影響を与えると予想される新興テクノロジーへの投資としてはナンバー 1 です。
オートメーションとビジネス インテリジェンスは、今日最も重要な 3 つの新興テクノロジー アプリケーションの 1 つです。高度な分析が 2 年以内に最も重要な新興テクノロジーになると予想される場合、自動化と人工知能の需要を満たすためにプロセスおよびタスク マイニング製品とソリューションをアップグレードする必要があります。
2. 厳しい経済状況にも関わらず、ビジネス リーダーの 88% がプロセス インテリジェンスへの投資を増やすと予想しています
プロセス インテリジェンスは新興テクノロジー支出のオプション カテゴリですが、それへの投資は依然として高額です。大多数 (78%) はプロセス インテリジェンスへの支出が中程度から大幅に増加すると予想しており、10% はプロセス変革をサポートするためにプロセス インテリジェンスへの支出が 50% ～ 100% の指数関数的な増加を予想しています。
3. 組織リーダーの 95% 以上が、部門を超えた業務パフォーマンスと監視の可視性を組み合わせることで大きな変革をもたらす可能性があると信じており、ビジネス リーダーの約半数は、データを使用して予測機能を向上させる方法をまだ模索中です。
効率、生産性の向上、コスト削減のためのプロセス変革
プロセス変革の取り組みは、多くの組織にとって優先事項となっており、収益指標、特に効率と生産性の向上、コスト削減に重点が置かれています。この調査結果は、プロセス インテリジェンスがプロセス負債に対処するための最も重要な方法になったことを浮き彫りにしていますが、これは ERP だけでは実現できません。
ERP の最新化は、すべてのビジネス プロセス関連の問題の解決策として推進されることがよくありますが、実際には、ERP の最新化が必要であると考えているのは組織の約 3 分の 1 (36%) のみです。不確実なマクロ経済環境においてビジネスプロセスが成功するためには、企業は技術的負債から直接的に生じるプロセス負債に対処する必要があります。プロセス負債とは、事業運営をより効率的にするために再設計および最新化する必要がある時代遅れのテクノロジーをサポートするために作成された、煩雑な (多くの場合手動の) プロセスを指します。
HFS Researchのエグゼクティブリサーチャー、リーティカ・フレミング氏は「クラウドベースのERPへの移行は確かに運用の最新化に役割を果たすが、企業はより大きな効果をもたらすためにプロセスの設計と実行を再検討する必要がある。HFSはCelonisと協力している」と述べた。 IBM と IBM の調査によると、多くの組織がこれらの課題に対処するための主要な方法としてプロセス マイニングに注目していることがわかりました。ほとんどの企業はすでに初期プロジェクトに手を出し始めており、この一連のテクノロジーが新しいプロジェクトを迅速に推進する大きな可能性を秘めていることを示しています。洞察力とビジネス価値の源。」
「デジタル ツイン」でプロセス インテリジェンスと予測可能性を強化する
プロセス インテリジェンスは、プロセスの問題とプロセス負債を解決するための優れた出発点として機能し、デジタル ツイン ベースの実装で多次元のデータと洞察を提供します。これにより、ビジネス リーダーはデジタル コマンド センターを通じて、ビジネスの不確実性に対してより予測どおりに対応できるようになります。
デジタルツインを使用すると、マルチプロセスおよび多機能の視覚化が可能になり、複数のデータセットを同時に統合できるため、単一のビジネス機能の影響に焦点を当てる従来のプロセスインテリジェンスの能力が向上します。デジタル ツインのシナリオ モデリング、計画、ストレス テストとシミュレーションを通じて、企業はより効果的に将来の計画を立て、不確実性に対処できます。
オブジェクト中心プロセス マイニング (OCPM) の出現により、デジタル ツインの価値はさらに高まりました。Celonis は、2022 年 11 月の Celosphere 年次カンファレンスで、Process Sphere と呼ばれる革新的な新テクノロジーを発表しました。このテクノロジーは、ビジネス プロセス内の相互に関連するビジネス オブジェクトとイベントを分析できます。この手法により、単一のケースではなくイベントをオブジェクトに結び付けることで、複雑でインタラクティブなプロセスを複数の視点から簡単かつ迅速に観察できるようになります。
従来のプロセス マイニング技術は、単一プロセス (買掛金など) の詳細な分析を提供できますが、その真の威力は、相互に関連する複数のプロセスを理解し、最適化する能力にあります。オブジェクト中心のプロセス マイニングは、複数のプロセスがどのように機能し相互作用するか (調達が生産にどのように影響するかなど) の 3 次元ビューを提供し、プロセス間の最適化を可能にします。従来のプロセス マイニングが単一プロセスの X 線スキャンのようなものだとすると、オブジェクト中心のプロセス マイニングは、企業の相互接続されたプロセスの包括的な 3 次元ビューを提供する MRI (磁気共鳴画像法) のようなものです。
Celonis の首席科学者であるウィル・ファン・デル・アールスト教授は、「プロセスマイニングは、ビジネスがどのように運営されているかについて比類のない可視性を提供し、プロセス内およびプロセス間の複雑さに隠された価値ある機会を明らかにします。」と述べています。デジタル ツインを分析するための基盤です。OCPM 上に構築されたデジタル ツインを使用すると、チームは複数のプロセスを同時に分析できます。デジタル ツインを効果的に使用して、迅速な勝利、高度なシミュレーション、専門的な意思決定を達成することができ、不確実なマクロ経済環境において、組織はデジタル コマンド センターで先を見据え、あらゆる種類の不確実性に備えます。」
IBM アメリカの BPO 兼成長リーダーである Neeraj Manik 氏は次のように述べています。「デジタル プロセス ツインを作成することでプロセス インテリジェンスのパワーを活用することで、クライアントは機能横断的なプロセスをリアルタイムに把握できるようになり、BPO チームが効率、有効性、経験をすべての利害関係者に提供できるようになります。」ビジネスプロセスです。」
この研究は、新たな価値の源泉を見つけようとしている企業にとって、プロセスデータの共有による外部コラボレーションの可能性が現実のものになりつつあると指摘して締めくくられています。たとえば、消費財企業や小売業者は在庫と支払いデータを交換して、共同で意思決定を行い、有益な措置を講じることができます。一言で言えば、データ交換を通じて新たな価値創造の機会を見つけることです。
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