3 年前、国家スーパーコンピューティング センター済南 (済南スーパーコンピューティング) は、HPC スーパーコンピューティング、従来のクラウド コンピューティング (主に CPU)、およびインテリジェント コンピューティング (主に GPU) を統合するシステムを構築するために数十億元を投資するという大きなことを静かに行いました。マルチコンピューティングパワーセンターには、統合された運用と保守、および外部に公開できる運用プラットフォームが必要です。Qingyun Technology が独自に開発した AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームは、当時まだ磨き段階にありましたが、済南スーパーコンピュータが構築から運用までの閉ループを確立し、さまざまなコンピューティング能力リソースの統合スケジューリングと統合運用を確立するのに役立ちました。 CPU、GPU、HPC などが大成功を収め、済南スーパーコンピューティングのヘテロジニアス コンピューティング パワー サービス イノベーションを十分にサポートしてきました。
人工知能のチャンスがここにある
済南スーパーコンピューティングのコンピューティング パワー サービスにおける革新は、実際、我が国のスーパーコンピューティング産業の継続的な進化の縮図です。これまでの少数のハイテク科学計算アプリケーションに焦点を当てていたものから、クラウド上での利用へとスーパーコンピューティング クラウドの概念は徐々に業界に受け入れられ、現在ではスーパーコンピューティング インターネット プラットフォームの構築が国家レベルで精力的に提唱されており、スーパーコンピューティングのパワーは加速しており、オープン性、サービス指向、ソーシャル化などのコンピューティング能力リソースは、一般の企業でも簡単に入手できるものになっています。
スーパーコンピューティング業界からコンピューティングパワー業界全体の発展を見ると、その進化の道筋は一貫しています。従来の物理マシンの時代から仮想化とクラウド コンピューティングの時代、そしてクラウド ネイティブの時代を経て、現在の AI 主導のデジタル インテリジェンス時代に至るまで、コンピューティング パワーとコンピューティング パワーのアプリケーションは、クラウド、AI、大規模モデル、などなど、地球を揺るがす変化がありました。アーキテクチャは CPU をコアとしてから GPU をコアとして進化し、アプリケーションは主に遅延に敏感なアプリケーションのニーズを満たすことから、「コスト重視 + 遅延重視」に同等の注意を払うように進化しました。モバイル インターネット アプリケーションとデジタル トランスフォーメーションをサポートするだけでなく、人工知能とデジタル インテリジェンスの二重の課題の下でその急増する力を完全に解き放つ必要もあります。
実際、ユーザーのニーズ、市場、テクノロジーの発展傾向がこのようなものであるだけでなく、コンピューティング電力会社自体の成長と成熟も同じ道を繰り返し、解釈されています。Qingyun Technology を例に挙げると、2013 年以降、モバイル インターネットの流行とパブリック クラウド サービスの台頭により、巨大な漸進的市場が誕生しました。デジタル変革の波に乗り、Qingyun Technology はプライベート クラウドを通じてビジネス成長の最初の波を迎えました。その後、すぐに第 2 の成長の波、つまり新荘とローカライズされた代替が到来し、Qingyun Technology はパブリック クラウド、プライベート クラウド、新荘のフルスタック クラウドを提供することで、この波に「上陸」(上場) することに成功しました。今、第３波が近づいています。しかし、前の 2 つの波と比較して、この波はより速く、より激しく、さらに寒いです。流行後の時代における不確実性の増大や世界的な経済発展環境の混乱などの総合的な要因により、過去の増分市場は今日の株式市場、あるいは縮小市場にさえ変わり、企業が競争して生き残ることはさらに困難になっています。Qingyun Technology を含め、すべてのメーカーは新たな確かな機会、またはブレークスルー ポイントを探しています。これが人工知能です。
「人工知能の市場機会が到来しており、市場の需要と機会の波は間違いなく10年以上続き、過去10年よりも大きくなるだろう。」とQingyun Technology社長のLin Yuan氏は語った。確信と自信を持って、「将来的には、顧客と市場のニーズによって決定されるエンタープライズ IT 投資に AIGC の投資が占める割合が増加することが予見されます。基礎となるコンピューティング能力に対する顧客の要件はますます高くなり、人工知能が計算能力に与える影響 10 年前と比較すると、刺激やモチベーションは間違いなく 10 倍、さらには 100 倍になるでしょう。」
コンピューティング能力は、熱、電気、水、その他の資源と同様に不可欠なものとなり、デジタル経済の発展にとって重要な原動力となるでしょう。コンピューティング大手企業がこの AI コンピューティング能力の波の恩恵をどのように掴むことができるかは、非常に困難な試練となるでしょう。
10年前と10年後
「最高の時代でもありましたが、最悪の時代でもありました。」 時代に大きな変化があるとき、私たちはいつもこの言葉を引用します。ChatGPTに代表される生成AIが急速に台頭したとき、私たちは再びこの言葉を繰り返さなければならないかもしれません。AI は新しい時代のコンピューティング能力を生み出します。
私たちは依然として何らかの不安を抱えているかもしれませんが、これからは AI を積極的に受け入れていかなければなりません。なぜ？まず、現在の環境では、効率と効率を向上させるために、誰もが新しい生産ツールを必要としています。そして AI は、私たちが必要とする最も強力な新しい生産性ツールです。第二に、AI の恩恵により、ユーザーがアプリケーションを使用する敷居が大幅に下がります。これまで、人間とコンピューターの対話には、キーボードをタイプしたり、マウスをスライドさせたりする必要がありましたが、AI に基づいて、音声と動作を通じて簡単に対話できるようになりました。これら 2 つの要素が重なったことにより、AI に対する社会の需要が 2 倍になり、AI をサポートするにはコンピューティング パワーの安定した供給が必要となります。
「AI と大規模なモデルは生産性の変化を推進します。この変化の過程で、顧客のニーズから基盤となる IT アーキテクチャ、アプリケーション自体に至るまで、あらゆるものに大きな変化が起こります。変化の利点は、それらが新たな機会をもたらすことです。同じスタートラインに戻り、再び目立つ機会を求めて競争するだろう」とリン・ユアンは語った。
過去 10 年間は、中国におけるクラウド コンピューティングの精力的な発展の 10 年でした。クラウド コンピューティングの普及に伴い、新しいアプリケーションやサービス シナリオが出現しており、モバイル インターネットでもデジタル化でも、ほとんどのアプリケーションは CPU 上で実行されます。この段階では、CPU がアプリケーションの革新を推進します。AI と大規模モデルが主流になると、ほぼすべてのアプリケーションが AI テクノロジーを採用するか、AI によって変革され始め、AI によって以前は不可能だった多くのことが可能になり、デジタル化もデジタル インテリジェンスの段階まで進化しました。「言葉」から「知恵」へ、たった一言の違いですが、これが変化の決め手です。
公開された財務報告書によると、NVIDIA の収益はインテルの前四半期を上回りました。これは信号です。多くの大手インターネット企業の IT 機器購入では、GPU の購入量が CPU の購入量を上回っています。これからの時代はGPUを核とした時代になるのは間違いありません。
「東洋の数え方と西洋の数え方」プロジェクトが立ち上がったばかりの当初は、まだ「西洋の数え方」の合理性を疑問視する人も多かった。しかし今、西側ではコンピューティングパワーセンターとインテリジェントコンピューティングセンターの建設が本格化しています。「多くの西側のエネルギー会社は、電気がコンピューティング能力であることに徐々に気づきました。そのため、エネルギー会社はもはや電気を販売しませんが、コンピューティング能力を販売し始めました。誰もが、「西側コンピューティング」の応用は将来的に間違いなく上昇すると信じているため、コストはリン・ユアン氏は、「将来のコンピューティング能力は、東側と西側の両方のコンピューティング能力を含めて分散化されるでしょう。」と述べました。
今後 10 年かそれ以上で、Qingyun Technology のようなコンピューティング パワー プロバイダーは、より複雑で多様化するアプリケーションに直面することになるでしょう。基盤となるコンピューティング パワーの要件には、CPU と GPU の両方が含まれるほか、コスト重視のビジネスや遅延重視のビジネスなどが含まれます。ビジネスフォーマットの多様化は、テクノロジーとプラットフォームへのさらなる挑戦を意味します。デジタルインテリジェンス時代の AI がコンピューティングパワーに対して提示する、より高度で、より高速で、より強力で、サービス指向で操作可能な要件に対応するには、どのような考え方、技術的埋蔵量、製品とサービス、環境戦略を使用する必要があるかは、すべてコンピューティングパワーです。プロバイダー。必須の質問。
鍵となるのは、AI の計算能力をどのようにスケジュールするかです
AI アプリケーションのニーズを満たすために、さまざまな場所でインテリジェント コンピューティング センターの立ち上げが活発に行われています。従来のデータセンターとは異なり、インテリジェント コンピューティング センターの建設と運用保守は新しいテーマであり、新たな課題にも直面しています。インテリジェント コンピューティング センターへの投資規模は膨大であり、プラットフォームの機能と運用効率が運用の鍵となります。テクノロジーと運用の観点から見ると、インテリジェント コンピューティング センターの建設はより専門的かつ複雑です。データ プライバシーと地域特性の観点から見ると、インテリジェント コンピューティング センターの建設はより分散しており、運用能力は不均一です。インテリジェント コンピューティングセンターは、ビジネスの変化の多様性をより適切にサポートする必要があります。
上記の問題を解決する鍵となるのは、コンピューティング能力のスケジューリング プラットフォームの必要性です。9 月 19 日、Qingyun Technology の AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームが正式にリリースされました。AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームは、インテリジェント コンピューティング センターの運営者向けの中核ツールであり、主にインテリジェント コンピューティング センターの現在の投資家と将来の運営者を対象としています。「済南スーパーコンピューティングのような成功事例は、当社の AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームが顧客が必要とする完全な機能を備えていることを示しています。3 年前、当社はすでに AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームを開発する能力を持っていました。当社の AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームは、 「済南スーパーコンピュータは、うまく動作するだけでなく、収益性も達成しています。」 リン・ユアン氏は、「これは、清雲科技にとって新たな機会です。中立的なクラウド サービス プロバイダーとして、清雲科技は、環境に優しいパートナーと緊密に連携し、協力し、後ろに立っていきます」と述べました。インテリジェント コンピューティング センターに必要な製品とサービスのサポートを提供し、ユーザーにより良い選択肢を提供します。」
「私たちはすべての AI および GPU 関連製品を独自に提案し、以前の全体的なインテリジェント コンピューティング ソリューションと組み合わせて、最終的に現在の AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームを作成しました。」と Qingyun Technology プロダクト マネージャーの Miao Hui 氏は述べています。電力スケジューリング プラットフォームは、さまざまなビジネス向けにマルチリージョンおよびマルチロケーションのコンピューティング電力スケジューリングを実現できます。」
要約すると、Qingyun Technology の AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームは主に次の 4 つの側面から開発および最適化されています: 国内外のさまざまなアーキテクチャのチップに対するサポートと最適化の提供; すべてのリソースと製品がクラウド プラットフォームに入ると、Qingyun Technology は提供します。包括的なライフ サイクル管理。AIGC 向けに、Qingyun Technology は多くのビジネス プラクティスを実施し、さらなる自動化を実装して、コンピュータ以外の業界のユーザーがワンクリックでデータ、ビジネス、モデルを実行できるようにしました。
今回リリースされたQingyun Technology AIコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームには、マルチリージョンおよびマルチビジネスのリソース統合、ハイブリッドネットワーキング、コンテナ推論サービスプラットフォーム、分散スケジューリングと管理、アルゴリズム開発サポート、モデルウェアハウス（MaaS）、AIの9つの主要な機能が備わっています。トレーニング プラットフォーム、柔軟なスケジュール設定、高速並列ストレージ。
他の AI スケジューリング プラットフォームと比較すると、Qingyun Technology の AI コンピューティング能力スケジューリング プラットフォームの違いは、特に次の点に反映されています。 大規模クラスター (数百台のマシンを含むクラスターなど) の場合、Qingyun Technology は、アフィニティ ポリシーなど、より最適化されたスケジューリング アルゴリズムを開発しました。 、アンチアフィニティ ポリシーとスケジューリング リンク ラベルにより、データの迂回を減らすためにできるだけ同じスイッチをスケジュールします。アプリケーション環境では、Qingyun Technology は 2 つのスケジューリング プラットフォーム、Kubernetes と Slurm を使用して同時に顧客にサービスを提供します。は完全に統合されており、従来のマシンの粒度および運用とメンテナンスの点でさらに最適化されています。
AI Cloud はエコロジー アライアンスです
たとえば、AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームは、インテリジェント コンピューティング センターの「神経センター」のようなもので、これは Qingyun Technology の技術的能力の現れにすぎません。クラウド サービス プロバイダーとして、Qingyun Technology の「古いビジネス」は、クラウド上のコンピューティング能力に対する AI の新たな需要をさらに適切に満たす必要があります。その結果、Qingyun Technology AI Computing Cloud が誕生しました。
リン・ユアン氏は、「AIコンピューティングパワークラウドは、Qingyun Technologyが外部で運営するAIコンピューティングパワーサービスです。Qingyun Technologyは、エコロジーな方法でパートナーと共同でAIコンピューティングパワークラウドを運営します。」と述べました。 ? 大したこと? 実際、過去 10 年間、多くの大規模メーカーは、ハードウェア、ソフトウェア、プラットフォームに至るまで、すべてを自社で構築、自己投資、自己運営することを好んできた。しかし、このモデルはもはや AI 時代の要件に適応できません。第一に、メーカーが自社で行うことが増えれば増えるほど、研究開発費が高くなり、コストが重くなり、運用と運用へのプレッシャーが大きくなります。 AI 時代には、すべてをうまく行う必要があります。各層のコストは過去よりも高くなっています。たとえば、大規模なモデルはコンピューティング パワー クラウドの薄い層にすぎませんが、人的、財務的そして、大規模なモデルを作成するために必要なコンピューティング能力は、通常の企業では手の届かないものです。
顧客の観点から見ると、コンピュータ ルーム、コンピューティング能力、スケジューリング プラットフォーム、モデル、アプリケーションなどを含む完全なソリューションが必ず必要になります。もちろんサプライヤーの立場からも、お客様のニーズにしっかりと応えていきたいと考えています。したがって、AI コンピューティング能力の分野で新たな巨人が出現すると大胆に予測できますが、やるべきことが多すぎるため、この巨人は独立した企業ではなく、小さなエコシステムになる可能性があります。Qingyun Technologyのビジョンによれば、AIコンピューティングパワークラウドサービスはオープンエコロジーアライアンスとして位置付けられており、Qingyun Technologyは志を同じくするパートナーを集め、「アライアンス」アプローチを通じてAIコンピューティングパワークラウドサービスを共同運営する予定である。
「顧客は完全なソリューションを必要としており、エコロジーが最良のソリューションです。エコロジーに参加するすべての参加者はプロフェッショナルであり、お互いを必要としている必要があります。そのため、基本原則はオープンなコラボレーションです。AI コンピューティング パワー クラウドは長期的にウィンウィンの関係にあるアライアンスである必要があります。」 「Qingyun Technology は、自主運営、合弁事業、さらにはエコロジー提携を通じたサードパーティ運営のサポートを通じて、オープンで成熟した運用可能な AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームに基づく AI クラウドを顧客に提供したいと考えています。」と Lin Yuan 氏は述べました。テクノロジーは、AI コンピューティング電力インフラストラクチャの生態学的共有、AI コンピューティング電力大規模モデルのリソース統合、および AI データ リソースの生態学的統合の 3 つの側面から、AI コンピューティング電力サービス エコシステムを構築します。
Qingyun Technology のパブリック クラウドをベースとした AI コンピューティング パワー クラウドは、ベア メタル サーバー、仮想化サーバー、高速ネットワーク、トレーニング クラスター、推論クラスター、イメージ ウェアハウス、並列ファイル ストレージなど、より多くの製品を提供します。
ことわざにもあるように、どの職業にもそれぞれの専門分野があります。Qingyun Technology はすべてに介入するのではなく、AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームという、自社が最も得意とすることのみを実行します。AI コンピューティング パワー スケジューリング プラットフォームは、実際には元のクラウド スケジューリング プラットフォーム、IaaS などと同じラインにあります。これが Qingyun Technology の利点であり、差別化の価値です。
中国ではAIクラウドが隆盛することが予想される。
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