標準偏差 (Standard Deviation) は統計で一般的に使用される概念であり、データの分散または変動性を測定するために使用されます。プログラミングでは、データの分布を分析したり、その他の統計計算を実行したりするために、データ セットの標準偏差を計算する必要がよくあります。この記事では、プログラミングにおける標準偏差関数の応用を紹介し、対応するソース コードを提供します。
標準偏差の計算式は次のとおりです。
标准差 = sqrt(平均值((数据点 - 平均值)^2))
このうち、sqrt は平方根を表し、mean は一連のデータの算術平均を表します。
データセットの標準偏差を計算するための Python 関数の例を次に示します。
import math
def calculate_std_deviation(data):
n = len(data)
mean = sum(data