[5] Hystrix ダッシュボードサーキットブレーク監視ダッシュボード

Hystrix ダッシュボードには、各サーキットブレーカー (@HystrixCommand で注釈が付けられたメソッド) のステータス、リクエスト数、成功数、失敗数、低下数などの Hystrix 関連データを表示できます。

序文

通常状態はUP、トリップ状態はCIRCUIT_OPENとなっており、/healthから確認できますが、前提としてSpringBootのアクチュエータ(ヘルスモニタリング)がプロジェクトに導入されている必要があります。親プロジェクトに追加されました

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

ダッシュボード制御ダッシュボードの準備

環境を整える

m-parent に基づいて新しいモジュール mvn プロジェクトを作成するm-cloud-hystrix-dashboard-9000
依存関係をインポートする

<dependencies>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix 仪表盘-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

@EnableHystrixDashboardアクティベーションダッシュボードを追加するクラスを開始します

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrixDashboard //开启HystrixDashboard
public class HystrixDashboard9000 {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(HystrixDashboard9000.class, args);
    }
}

アプリケーション.yml

server:
  port: 9000

spring:
  application:
    name: m-cloud-hystrix-dashboard

#注册发现
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://CloudEurekaServerA:8761/eureka,http://CloudEurekaServerB:8762/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${
    
    spring.cloud.client.ip-address}:${
    
    spring.application.name}:${
    
    server.port}:@project.version@

監視対象のマイクロサービスに監視サーブレットを登録します (例: m-service-autodeliver)

@Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
    
    
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new
                HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new
                ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }

プロジェクトを開始し、http://localhost:8090/actuator/hystrix.stream

postMan にアクセスしてコンシューマサービスを呼び出します。
アクセステストhttp://localhost:9000/hystrix

8. postMan はコンシューマサービスの再試行を呼び出します

ダッシュボードの解釈

ここに画像の説明を挿入します

パーセンテージ、10 秒以内のエラーリクエストの割合。
黒丸:
サイズ: リクエストトラフィックのサイズを表します。トラフィックが多いほど、ボールも大きくなります。
色: リクエスト処理の健全性ステータスを表し、緑から赤に減少します。緑赤色は非常に不健全な
曲線変動グラフ:
この方法でのトラフィックの変動グラフを 2 分以内に記録し、トラフィックの上昇傾向または下降傾向を判断します。

ダッシュボード集約監視の解釈

以前は、Hystrix データクエリとマイクロサービスインスタンスの分析に焦点を当てていましたが、マイクロサービスアーキテクチャでは、マイクロサービスインスタンス 1 (hystrix) ip1 :port1/actuator/hystrixの自動配信など、マイクロサービスの複数のインスタンス (クラスター化) が存在することがよくあります
。.streamインスタンス 2 (hystrix) ip2:port2/actuator/hystrix.streamインスタンス 3 (hystrix) ip3:port3/actuator/hystrix.stream既存の方法に従い、ダッシュボードと組み合わせることができます監視データを入力するたびにフロー URL にアクセスして、手動操作を自動機能に置き換えることができるかどうかを確認してください。Hystrix Turbine アグリゲーション (各インスタンスの hystrix モニタリングデータの集約) モニタリングTurbine (Turbine)の考え方: マイクロサービスアーキテクチャでは、マイクロサービスは多くの場合複数のインスタンスをデプロイします。一度に 1 つのインスタンスのモニタリングしか表示できない場合は、次のことを行う必要があります。このようなシナリオでは、Hystrix Turbine を集約監視に使用すると、関連するマイクロサービスの監視データを集約して見やすくすることができます。

ここに画像の説明を挿入します

環境を整える

m-parent に基づいて新しいモジュール mvn プロジェクトを作成するm-cloud-hystrix-turbine-9001
依存関係をインポートする

    <dependencies>
        <!--hystrix turbine聚合监控-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

@EnableTurbineアクティベーションダッシュボードを追加するクラスを開始します

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine //开启 Turbine 
public class HystrixTurbine9001 {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(HystrixTurbine9001.class,args);
    }
}

アプリケーション.yml

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: m-cloud-hystrix-turbine

#注册发现
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://CloudEurekaServerA:8761/eureka,http://CloudEurekaServerB:8762/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${
    
    spring.cloud.client.ip-address}:${
    
    spring.application.name}:${
    
    server.port}:@project.version@

#turbine配置
turbine:
  # appCofing配置需要聚合的服务名称，⽐如这⾥聚合⾃动投递微服务的hystrix监控数据
  # 如果要聚合多个微服务的监控数据，那么可以使⽤英⽂逗号拼接，⽐如 a,b,c
  appConfig: m-service-autodeliver
  clusterNameExpression: "'default'" # 集群默认名称

ブラウザで Turbine プロジェクトhttp://localhost:9001/turbine.streamにアクセスすると、監視データが表示されます (postMan の再試行データはありません)。
ダッシュボードページからデータを表示する方が直感的で、ダッシュボードのアドレスバーに入力したアドレスを入力します。
m-service-autodeliver-8090 をコピーして m-service-autodeliver-8091 に変更し、m-parent プロジェクトに追加します。postMan は 8090 と 8091 のインターフェイスにアクセスします。
サービスを再起動し

、上記のサービスを順番に停止します (再起動順序は 8090-8091-9000-9001)。
アクセスインターフェース
モニタリングページ