2012 年にリリースされた Conda は、オープンソースのクロスプラットフォーム パッケージおよび環境管理ツールです。
1. Conda と Anaconda の違い
Conda は Anaconda 内にパッケージ化されていますが、この 2 つは異なる目的を持つ別のものです。
Conda と Anaconda はよく混同されます。これはおそらく、Conda が Anaconda と Miniconda に緊密にパッケージ化されているためです。
Anaconda はソフトウェアディストリビューションです。ソフトウェア配布は、オペレーティング システムにインストールして使用できる、事前に構築および構成されたパッケージのコレクションです。Anaconda は Anaconda Company によって開発されており、PyData エコシステムのコア ソフトウェアを含む完全なディストリビューションであり、Python 自体と、conda、numpy、scipy、ipython などの何百ものサードパーティ オープン ソース プロジェクトのバイナリが含まれています。
Miniconda もソフトウェアディストリビューションです。Miniconda は本質的に、空の conda 環境をインストールするために使用されるインストーラーであり、Conda と Conda の依存関係のみが含まれており、前の段落でリストされたパッケージは含まれていません。したがって、最初から始めて、必要なものをインストールできます。もちろん、conda intall anaconda を通じて anaconda をインストールすることもできます。
Conda はパッケージおよび環境管理ツールです。パッケージ管理ツールは、パッケージのインストール、アップグレード、削除を自動化するために使用されるツールです。Conda には「conda install」、「conda update」、「conda Remove」などのサブコマンドがあるため、パッケージ管理ツールの定義を完全に満たしています。
注: 必要に応じて、Anaconda と Miniconda を使用せずに、Conda を完全に独立してインストールすることもできます。
2. Conda と Pip の違い
Conda は、言語に依存しない、クロスプラットフォームのパッケージおよび環境マネージャーです。conda は Python の PyData コミュニティから生まれましたが、Python パッケージの管理に適しているだけでなく、一般的なパッケージ管理ツールでもあります。Conda を使用すると、あらゆる言語で記述されたあらゆるタイプのパッケージと依存関係を作成および管理できます。これは、apt または yum のクロスプラットフォーム バージョンによく似ています。
Conda は conda 環境にのみパッケージをインストールできますが、さまざまな言語や種類のパッケージをインストールできます。
したがって、既存のシステム Python 環境に Python パッケージをインストールしたい場合、conda は conda 環境にのみパッケージをインストールできるため、役に立ちません。
Pip は、Python パッケージのユニバーサル マネージャーです。pip の正式名はPip Install Packagesで、Python 用の公式に認定されたパッケージ管理ツールです 。 Python パッケージのみを管理でき、通常は Python Package Index (PyPI) で公開されているパッケージをインストールするために使用されます。Pip と PyPI はどちらも Python Packaging Authority (PyPA) によって管理およびサポートされています。
Pip はどの環境にもパッケージをインストールできますが、インストールできるのは Python パッケージのみです。
したがって、外部依存関係 (NumPy、SciPy、Matplotlib など) に依存する多くの Python パッケージを使用する必要がある場合、またはこれらのパッケージの外部依存関係を追跡したい場合、pip は Python パッケージしか管理できないため、役に立ちません。 。
独立した環境に Python パッケージをインストールするだけであれば、conda の役割は pip+virtualenv の役割とほぼ同じです。「独立した環境」とは、conda 環境や virtualenv のことで、システムの Python インストールを変更することなく、さまざまなパッケージをインストールできます。
以下は conda と pip の機能の比較です。
| コンダ | ピップ | |
|---|---|---|
| 管理 | バイナリ | ホイールまたはソースコード |
| コンパイラが必要です | いいえ | はい |
| 言語 | どれでも | パイソン |
| 仮想環境 | サポート | virtualenv や venv などによるサポート。 |
| 依存関係のチェック | はい | 画面ではユーザーに選択を求めるプロンプトが表示されます。 |
| パッケージソース | Anaconda リポジトリとクラウド | PyPI |
3. Conda と pip+virtualenv の違い
前述したように、Python パッケージを独立した環境にインストールするだけであれば、conda の機能は pip+virtualenv の機能とほぼ同じです。
しかし、両者の間にはまだいくつかの違いがあります。
まず、conda 環境では、Python 自体のインストールとアップグレードを含め、さまざまなバージョンの Python を管理できます。ただし、virtualenvs は、外部で管理されている既存の Python 実行可能ファイルに基づいている必要があります。virtualenv が実現できることは、異なる環境の Python パッケージは互いに独立していますが、異なる環境で使用される Python は同じバージョンであるということです。
次に、conda は、依存関係をシームレスに管理するなど、Python 以外の依存関係を追跡できます。また、LAPACK や OpenSSL などの基本ツールの並列バージョンでもあります。
繰り返しますが、conda 環境は、実行可能パスに配置された真に独立した環境です。virtualenv の環境はシンボリック リンク (シンボリック リンク) に基づいています。この環境は virtualenv の独立性を損ない、Python 以外の依存関係に対して非常に脆弱になる場合があります。
最後に、conda install pip を実行し、pip install を使用して Python パッケージを conda 環境にインストールできます。ただし、conda を virtualenv にインストールしないほうがよいでしょう。そうしないと、奇妙な問題が発生する可能性があります。
4. Conda と Anaconda Company の関係
Conda には Anaconda との依存関係や拘束関係はありません。これは 100% オープンソースであり、BSD ライセンスに基づいて GitHub でホストされています。ただし、conda のデフォルト チャネルは完全にオープン ソースではなく、オープン ソースではないパッケージがおそらく数十個あります。
Anaconda の重要なサービスは、ビルド アーティファクトのホスティング サービスを無料で提供することですが、Anaconda の将来の料金が心配な場合は、Anaconda のホスティング サービスを使用する必要はありません。
現在、2016 年に開始された、 Conda-Forgeと呼ばれるコミュニティ主導の取り組みが行われています。これにより、conda のパッケージ化と配布が完全にオープンソースになります。すべてのパッケージは Github でホストされており、バイナリは無料の CI ツール (Mac の Travis CI、Windows の AppVeyor、Linux の CircleCI など) を使用して自動的に作成されます。各パッケージのすべてのメタデータは Github リポジトリに保存され、パッケージのアップグレードは GitHub プル リクエストのマージを通じて完了します。
Conda-Forge は、そのパッケージをhttps://anaconda.org/にも公開します。
conda パッケージは営利企業 Anaconda Corporation によってホストされていることに注意してください。同様に、Python Package Index は営利企業 Packspace によってホストされています。