アナコンダチュートリアル
ダウンロードリンク
基本環境をインストールして入力します
ウィンドウズ
ブラウザダウンロード
直接実行し、Anaconda-...-Windows-*.exe
左下隅を検索Anacondaし、Anacondaのdosインターフェイスを開いて、自動的に基本環境に入ります
Linux
ダウンロード、
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
インストール
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
、自動構成環境の選択、インストールyes
後に環境のアクティブ化
source ~/.bashrc
基本環境に入った後、コマンドラインの左側に表示されます(base)
国内のミラーソースを構成する
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ //阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ //清华
http://pypi.douban.com/ //豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ //华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ //山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ //中国科学技术大学
ピップ
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
ファイルを国内のミラーソース（Doubanなど）として構成し、最大待機時間を変更します
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
timeout=60000
[install]
trusted-host = pypi.douban.com
コンダ
ミラーソースの追加ミラーソースの
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
削除ミラーソースの
conda config --remove-key channels
表示
conda config --show-sources
チャネルアドレスの表示
conda config --set show_channel_urls yes
構成ファイルを直接変更する
vim ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
それらの中にdefaultsはデフォルトの外国の情報源があります
サンドボックスを作成する
conda create -n name python=3.8＃サンドボックス名、pythonバージョン
conda activate nameアクティベーション環境
環境移植
同じコンピューター内にコピーすることも、他のコンピューターにコピーすることもできます
ネットワーク環境のコピー
まず、コピーする必要のある環境をアクティブにして、環境をyamlファイルにコピーします（ファイル名は自由に変更できます）
conda activate [env-name]
conda env export > env.yaml
yamlドキュメントに従って環境を再現します
conda env create -f env.yaml
オフライン環境のコピー
*/anaconda3/envs/ディレクトリを入力し、コピーする環境をパッケージ化します
tar cvf envirement.tar envirement
envirement.tarファイルは、http、sshなどを介してターゲットコンピューター*/anaconda3/envs/ディレクトリにコピーされ、解凍されます。
rsync -rzP */envirement.tar ~/anaconda3/envs
tar xvf envirement.tar
* : path of envirement.tar
最後に、conda環境構成ファイル~/.conda/envirement.txtを変更し、コピーした環境ディレクトリを最後に追加します
vim ~/.conda/envirement.txt
/root/anaconda3
/root/anaconda3/envs/envirement