まとめ
観光の発展に伴い、観光プラットフォームは観光産業の重要な部分として徐々に注目を集めています。こうした中、時代の要請に応じて登場したのが、ビッグデータ分析を活用した観光プラットフォームです。この記事は、ビッグデータ分析に基づいた観光プラットフォームを研究することを目的としています。
この記事では、観光業界の現在の発展傾向に基づいて、実行可能なソリューションを提案します。ジャンゴテクノロジー、Pythonテクノロジー、MySQLデータベースなどを使用して、観光の現状と観光条件を分析し、システムの役割を管理者と管理者に分割します。一般ユーザーの管理者は、ユーザー管理、アトラクションと分類管理、旅行ルート管理、ホテル管理などの機能を含むウェブサイトのバックエンド全体の維持管理を主に担当し、フロントデスクにはユーザーのログイン登録、観光客が含まれます。観光スポットの照会・予約、旅行ルートの照会・収集、ホテルの照会・予約機能。
したがって、ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォームは、観光産業のデジタル管理レベルの向上、観光資源の配分の最適化、サービス品質の向上において重要な意義と役割を持っています。また、観光産業に新たなビジネスチャンスと将来の市場空間を切り開き、観光産業の健全な発展を促進するための多大な支援を提供します。
キーワード: ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォーム、 Python、 MySQL データベース、
1.5 プロジェクト設計の目標と原則
1.5.1 ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォームの基本要件
観光産業は、時間に非常に敏感な豊富な情報とデータを伴う多様な産業です。したがって、従来の手動分析手法では増大する大規模データに対応できないことが多く、データマイニングと分析にはビッグデータ分析テクノロジーを使用する必要があります。ビッグデータ分析を使用する場合の旅行プラットフォームの基本要件は次のとおりです。
多様なデータ ソース: 旅行プラットフォームには、オンラインおよびオフラインのユーザー データ収集を含むマルチユーザー データが必要です。オンライン ユーザー データ ソースには、オンライン予約、ユーザー レビュー、ユーザーの閲覧 Web ページ、検索キーワードなどが含まれます。観光地ピックアップデータソース、ホテル宿泊データソースなど、オフラインユーザーが生成するデータ
大量のデータとタイムリーな更新: 観光産業は時間に非常に敏感な産業です。プラットフォームは適時性を確保し、オンラインおよびオフラインのすべての顧客を含むさまざまなデータ情報を収集、保存、統合し、タイムリーに更新できる必要があります。やり方。プラットフォームは、最新のデータ収集テクノロジーを最大限に活用し、データの適時性と正確性を確保するために、高速かつ効率的なデータの保存と処理プロセスを確立する必要があります。
データ品質保証: ビッグデータ分析テクノロジーを使用する場合は、データ品質保証に注意を払う必要があります。データは正確で信頼できるものでなければなりません。完全なデータ収集、保管、処理、および管理メカニズムを確立して、データの完全性と正確性を確保する必要があります。データ情報、性別と有効性。
データ処理とマイニング機能：大量のデータを収集した後、さまざまなデータ分析ツールとテクノロジーを使用してデータの詳細な分析とマイニングを実行し、観光業界のトレンドと顧客の好みを理解して、それによって製品設計とサービスモデルを最適化する必要があります。そして顧客満足度の向上。
データの共有と活用：データ分析プラットフォームを確立するには、データの共有と活用を実現し、データ分析の結果を観光サービスや商品設計に統合し、より正確な旅行計画とパーソナライズされたサービスをユーザーに提供する必要があります。
要約すると、基本要件は観光プラットフォームのビッグデータ分析作業のスムーズな進行を保証し、最終的には観光企業が戦略的な決定を下し、インテリジェントで効率的なオンライン観光サービスを作成するのに役立ちます。
1.5.2 開発目標
観光プラットフォームの開発目標の一つは、観光データの可視化と分析の実現です。このプラットフォームはビッグデータ分析テクノロジーを通じて、大量の観光データを収集、処理、分析し、これらのデータを視覚化してユーザーに提示することで、ユーザーが観光業界のトレンドと市場のニーズをより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定と計画を立てるのに役立ちます。
具体的には、観光プラットフォームの開発目標には次の側面が含まれます。
データの収集と処理: データ マイニング テクノロジー、Web クローラー、データ分析などのさまざまな手段を通じて関連する観光データを収集し、これらのデータを処理してクリーンアップして、データの正確性と信頼性を確保します。
データモデリングと予測: ビッグデータ分析テクノロジーを通じて、観光業界向けのデータモデルを確立し、そのモデルを使用して将来の市場動向、ユーザーのニーズ、その他の情報を予測することで、プラットフォームがより正確な市場とビジネスの意思決定を行えるようにします。
データの視覚化とプレゼンテーション: データの視覚化技術を通じて、収集されたデータがアイコン、表、グラフの形式でユーザーに提示されるため、ユーザーは観光市場の概要を直感的に理解し、より効果的な市場戦略やビジネス戦略の策定を支援できます。 。
データのセキュリティとプライバシー: データの収集、処理、分析のプロセス中、旅行プラットフォームはデータのセキュリティを確保し、ユーザーデータのセキュリティとプライバシーを保護するために関連する規制とプライバシーポリシーを厳格に遵守する必要があります。
つまり、ビッグデータ分析テクノロジーを通じて、観光プラットフォームは市場とユーザーのニーズをより深くより包括的に理解し、企業がより正確で効果的な市場戦略とビジネス戦略を策定し、競争力と効率を向上させるのに役立ちます。また、このプラットフォームは観光客により良いサービスと体験を提供します。
1.5.3 設計原則
ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォームの設計原則は次のとおりです。
ユーザーの需要志向: 旅行プラットフォームを設計するときは、ユーザーのニーズを考慮し、ユーザーが必要とする情報とサービスを提供し、ユーザーの旅行体験を支援し、ユーザーのパーソナライズされたニーズを満たす必要があります。
データ分析機能: 観光プラットフォームにはデータ分析機能が必要であり、さまざまなデータの概要分析を通じて、より適切な旅行ルート、アトラクション、ケータリング、宿泊施設の情報をユーザーに提供し、ユーザーが旅行の旅程をより適切に計画できるようにすることができます。
高いセキュリティ: 旅行プラットフォームにはユーザーの個人情報や取引データなどの機密情報が含まれるため、高度なセキュリティを備え、高度な暗号化技術を使用してユーザー データのセキュリティを保護する必要があります。
インテリジェントなサービス：インテリジェントな要素を観光プラットフォームに統合して、インテリジェントな推奨サービス、旅行ルートのリアルタイム監視、インテリジェントな分析、およびユーザーの旅行体験と安全性を向上させるその他のサービスを提供する必要があります。
ビッグデータマーケティング：観光プラットフォームはビッグデータマーケティング機能を備え、データ分析に基づいて的を絞ったマーケティング活動を実施して、ユーザーの参加とプラットフォーム収益を増やす必要があります。
上記の設計原則に基づいて、観光プラットフォームはユーザーにより良いサービスを提供し、パーソナライズされた高品質の観光サービスを提供し、観光産業の発展を促進することができます。同時に、ビッグデータ分析に基づくアプリケーションは、観光産業のインテリジェンス、情報化、フィードバックサービスなどの側面にもプラスの影響を与え、業界の変革とアップグレードを促進します。
1.6 論文の章の配置
ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォームの設計と実装は 7 つの章に分かれています。
第1章では主にシステム開発の背景と国内外の観光プラットフォームの現状をビッグデータ分析に基づいて分析する。
第 2 章では、システム開発技術と開発ツールについて紹介します。
第 3 章では、実現可能性分析、パフォーマンス分析、システムのユースケースとプロセス分析を含むシステムの分析と設計について紹介し、主にシステムの機能設計とデータベース部分を紹介します。
システムの実装部分である第 4 章では、主にシステムの主要な機能モジュールとコア コードを紹介します。
第 5 章はシステムのテスト部分であり、システム テストの目的とテスト ケースを説明し、システム テスト機能を通じてシステムの抜け穴を最適化します。
第 6 章は制度の概要と展望であり、主に制度の全体的な取り組みと将来の展望について紹介しています。
3.1 機能要件の分析
この卒業プロジェクトは、主にビッグデータ分析に基づいた観光プラットフォームソフトウェアの設計と開発を目的としています。Googleが提供する現行のdjangoフレームワークを利用し、景勝地情報やメッセージフィードバックなどの機能を実装します。もちろん使用するデータベースはmysqlです。このシステムには主に、個人情報の変更、ユーザー管理、アトラクションの種類管理、アトラクション情報管理、チケット購入管理、ホテル情報管理、宿泊予約管理、旅行ルート管理、システム管理などの機能が含まれます。
この管理システムのユースケース図は役割権限に応じて分類されており、主に管理者ユースケースとユーザーユースケースに分けられます。
管理者ユースケース図では、主にログイン、個人情報変更、ユーザー管理、アトラクションタイプ管理、アトラクション情報管理、チケット購入管理、ホテル情報管理、宿泊予約管理など、管理者の権限要件とシステム管理要件を分析します。管理、システム管理など。管理者のユースケース図は次のとおりです。
図 3-1 管理者の使用例図
ユーザーのユースケース図は、ユーザーのログインと登録、個人情報の変更、チケット購入管理、宿泊予約管理など、ユーザーのニーズに基づいて分析されます。ユーザーのユースケース図は次のようになります。
図 3-2 ユーザーの使用例図
3.5.4 景勝地情報機能の業務プロセス設計
ユーザーがフロントエンドインターフェイスにアクセスした後、景勝地情報機能モジュールのバックグラウンドでリリースされた景勝地情報を表示できます。ユーザーは、クエリプロセス中にアクセス許可の制限を受けません。ウェブサイトでは、彼は景勝地をクエリする権利があり、コメントしたいときは、チケットを収集、収集、または購入するとき、ユーザーはログインする必要があり、操作はログイン後にのみ実行できます。景勝地情報機能のビジネスプロセスの分析に基づいて、景勝地情報ビジネスフローチャートを図3-7に示します。
図 3-7 フロントアトラクション動作フローチャート
3.5.5 ホテルの機能的なビジネスプロセス設計
ユーザーがフロントエンドインターフェースにアクセスすると、バックグラウンドで公開されているホテル情報機能モジュールでホテル情報を閲覧することができ、旅行者もユーザーもホテル情報を問い合わせることができますが、コメント、収集、ホテルの予約を行う際には、ユーザーはログイン後のみ、ユーザーはフロントエンド インターフェイスにアクセスでき、操作を実行できます。ホテル情報機能のビジネス プロセスの分析に基づく、ホテル情報ビジネス フローチャートを図 3-8 に示します。
図 3-8 ホテル情報クエリのフローチャート
データベース設計は、データを処理し、データ概念モデルを通じてそれを記述し、概要を説明することです。ここではエンティティクラスをER図の形式で表現し、これを通じてシステムデータを表示します。
システム ER 図を図 3-13 に示します。
図 3-13 システム ER 図
4.1 システム機能の実装
システムの Web サイトを開くと、最初に目にするのはホームページのインターフェイスです。ここでは、人々はビッグデータ分析に基づいて観光プラットフォームのナビゲーションバーを表示し、ナビゲーションバーを介して各機能表示ページに移動して操作することができます。システムのホームページ インターフェイスを図 5-1 に示します。
図 5-1 システムのホームページのインターフェイス
システム ログイン: システム ログイン ページの入力フィールドにユーザー情報を入力してログインします。システム ログイン ページを図 5-2 に示します。
図 5-2 システムログインページ
アトラクション情報: アトラクション情報ページの入力フィールドにアトラクション名を入力してクエリを実行すると、商品の詳細が表示され、必要に応じてホテル情報、コメント、今すぐ購入、またはお気に入りに追加でき、アトラクション情報ページが表示されます。図 5-3 に示されているのは次のとおりです。
図5-3 アトラクション情報詳細ページ
ビッグデータ分析に基づく観光プラットフォームのデータ視覚化インターフェイスを図 5-14 に示します。
図 5-14 データ視覚化インターフェイス
参考文献
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https://www.bilibili.com/video/BV1wt4y1p7Pi/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fa66d9ff6d8f879ceee7d35c60237c6e