この記事では、Baiduの2024年秋採用における機械学習・データマイニング・自然言語処理エンジニア職の基本的な面接状況や質問、コーディングに関する質問などを紹介します。
8月初旬、私はBaiduから事前に承認された機械学習/データマイニング/自然言語処理エンジニアのポジションの面接に参加し、私の部門は探索の方向にありました。片面が終わったら、カッコいいのがわかると思いますので、片面のお経をあげさせていただきます。
その中でも、質疑応答での質問は非常に詳細なものになると感じており、面接官は前の質問への回答をもとにさらに質問をし、機械学習やディープラーニングの原理についての詳しい理解を試されます。アルゴリズム。面接官はとても親切で、面接プロセス全体を通じて機械学習アルゴリズムについて多くの新たな理解を得ることができました。
秋採用の最初の面接でもありますが、秋採用面接はインターン面接と比べて、コードの理解やアルゴリズムの基本原理、最下層（もちろん）に重点が置かれていると実感しました。 、これはあなたが応募している特定の仕事の方向性にも依存します）; 同時に、質問をブラッシュアップする必要があります - この面接中、面接官は、秋の採用面接の準備をする際には、次のことに注意を払う必要があることも強調し続けました。質問に対するブラッシュアップの積み重ね、ここを油断してはいけません。
面接の様子
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午後に始まり
15:00、45数分間続きます。 -
面接官である部門リーダーとのオンラインビデオ面接
1; 面接官はとても親切でした。 -
最初に自己紹介を求められ、その後、
25アルゴリズムに関する質問2を含む1 分間の質問が行われます20。
質問する
- 夏のインターンシップでは何をしましたか?具体的にはどのような仕事に参加しましたか?主にアルゴリズムではなく開発に焦点を当てていましたか?
- あなたは現在、NLPによく触れていますか? 深層学習のどの分野を主に扱っていますか? より頻繁に使用されるモデルは何ですか?
- 機械学習の分野で何を経験し、どのようなモデルを使用しましたか?
- 大規模なディープ ラーニング プロジェクトに遭遇したことがありますか? 正確に何が行われたのでしょうか? プロセスではRNNまたはDNNのどのモデルが使用されましたか?
- 修士論文や卒論は何をして、進捗はどうで、いつ卒業したのですか？
- 大学院の卒業研究におけるディープラーニングの内容、具体的にはどのようなものなのか、入力データと出力データはどのようなものなのか、プロジェクトの背景は何なのか、分類分析を行わずに単なる回帰分析なのか、何を使うのかなど詳しく紹介してください。の損失関数 ?
- あなたの卒業プロジェクトにおいてRNNが DNNほど効果的ではないのはなぜですか? どう思いますか? どう思いますか?
- なぜリモートセンシング画像データを予測する必要があるのか?その応用価値とその検証方法は何なのか?
- 他の衛星データが利用できるようになったので、別の衛星データを予測したいですか?
- 私たちの部署が何をしているか知っていますか？NLPの分野をどのように理解していますか?
- 畳み込みニューラル ネットワークを使用したことがあり、理論的原理を理解していますか?
- 分類タスクを実行したことがありますか?その実行にはどのようなアルゴリズムが使用され、実装にはどのような言語が使用されましたか?
- ランダム フォレストの理論原理について話しましょう。各ノードの対応する結果の品質をどのように判断するのでしょうか?
- ドロップアウトによりニューロンがランダムに故障するのでしょうか? モデルが決定された後、同じデータをモデルに代入した場合でも、Dropoutによってニューロンがランダムに故障し、得られる結果は変化しますか? ニューラルネットワークのモデル構造が決まれば、Dropoutは変わらないのでしょうか？
- BatchNormの原理とその機能について話しましょう。
- 過学習とは何を意味しますか?なぜ過学習が発生するのでしょうか?過学習が発生する考えられる理由についていくつかお話しましょう。
- データが特定の範囲に集中している場合、ニューラル ネットワークは過剰適合してしまいますか?
- 過学習を軽減するにはどうすればよいですか? Dropout はどのように過学習を軽減しますか?
- CNNニューラル ネットワークはどのように過学習を軽減するのでしょうか?
- 損失関数を調整することで過学習を軽減できますか?また、L1およびL2 の正則化も軽減できますか?
- L1およびL2正則化はどのように過学習を軽減するのでしょうか?
アルゴリズムの質問
- C++ は、最長の連続シーケンスを検索します。
- C++ の括弧の一致。
面接の終わりの質問
- ディープラーニングは現在、主にNLPアルゴリズムなどのワードプロセッサで主流なのでしょうか?
フィードバック
- 約数日後、公式ウェブサイトにプロセスが終了したことが表示されました。
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