LinuxはAnaconda/Minicondaをインストールして環境を設定します
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この記事は主に、 Anaconda/Miniconda を使用して Feiteng Jiangniu 開発ボード (ARM アーキテクチャ) 上に Python 仮想環境を作成するときに遭遇した問題のいくつかを 記録するために使用されます。
1.アナコンダのダウンロード
1.公式サイトからダウンロード
2.清華ミラーのダウンロード
/anaconda/archive/ のインデックス | 清華大学オープンソース ソフトウェア ミラー ステーション | 清華大学オープンソース ミラー
Linux 64 ビット (x86) インストーラーをダウンロード
注記：
ARMアーキテクチャに Anaconda をインストールする場合は、 Linux 64 ビット (ARM64) インストーラーをダウンロードします。
そうしないと、次のエラーが表示されます。
Linux 64 ビット (ARM64) インストーラーをダウンロードして実行すると、次のエラー メッセージが表示されます。
この問題を完全に解決するには、Anaconda のバージョンを下げ、miniconda3 4.9バージョンを使用する必要があります。
conda インストール パッケージをプルする
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh
2. インストール
ダウンロードしたインストールパッケージのパスで実行します
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
インストールパッケージによってダウンロードされるバージョンは異なります。
Enter キーを押して契約を表示し、続行します。
「「はい」または「いいえ」で答えてください」が表示されるまで、「はい」と入力します。
3. 環境変数を追加する
まず、Anaconda が環境変数を自動的に構成するかどうかを確認します。
source ~/.bashrc
conda を再度実行すると、次の図のように Anaconda が環境変数を自動的に設定したことがわかります。
4. Conda が仮想環境を管理する
1. conda は仮想環境を作成します
仮想環境を作成する
conda create -n my_env python=3.8.2
既存の仮想環境を表示する
conda env list
2. Conda が仮想環境をアクティブ化します
アクティベーション
conda activate my_env
非アクティブ化
conda deactivate
3. 基本環境への自動入場をキャンセルする
conda config --set auto_activate_base false
4. condaソースの変更
清華園
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5. conda はインストール ソースを管理します
インストールされているソースを表示する
conda config --show-sources
インストールソースを削除する
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
デフォルトのソースを復元する
conda config --remove-key channels
pipソースの変更
pip install pkg -i http://pypi.douban.com/simple
conda を使用してソースを変更するその他の方法
Vimを使用して、ルート ディレクトリにある.condarcファイルを編集します。
vim ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
参考
Linux での conda 環境の構成とソースの変更 - Zhihu (zhihu.com)