Linux での AI 環境の構築 -- Anaconda
1. 最初のステップ: anaconda をインストールする
Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh を例に挙げてみましょう。 まず、対応する Anaconda3 バージョンを清華ミラー ソースからダウンロードし
、その権限を変更します。 chmod –R 777 Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.02-Linux -x86_64.shconda init-all
インストーラーを実行します: bash anaconda-xxx.sh
「はい」か「いいえ」を選択するよう求められたら、「はい」と入力し、最後まで「はい」を選択します。最終的には、「モジュール名 conda がありません」と表示されることがありますが、これは正常なことであり、心配する必要はありません。下を見る：
2. 第 2 ステップ: システム環境 PATH の変更/調整
anacondaでPythonを使いたい場合に面倒なので、まず既存のPythonモジュールをアンインストールしてください。
モジュールアンロードツール/Python/3.5
次に、conda 環境を再初期化する必要があります:
…/username/anaconda3/bin/conda init --all
3. ステップ 3: 適切な仮想 Python/pip ワークスペースを作成する
ターミナルを再起動し、次のコマンドを使用します:
conda create -n venv_name --clone venv_example --offline 例:
conda create –n py37 python=3.7
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install py37
conda install *.tar.bz2
conda *.conda をインストールする
ネットワークがない場合 (会社の研究開発イントラネットの場合)、環境をオフラインでインストールできます。
conda create –n py37 --offline
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install python_version
conda install *.tar.bz2
conda *.conda をインストールする
3. ステップ 4: conda を使用してさまざまな環境を管理する方法
たとえば、ある環境には Python3.7 が必要で、別の環境には Python3.8 が必要な場合、次のように渡すことができます:
conda create -name 環境名 1 python=3.7
conda create -name 環境名 1 python=3.9...
の目的を達成するにはマルチ環境管理。
次に、仮想環境を表示するには conda info --env 、環境に
入るには conda activate 環境名を入力し、
環境を終了するには conda deactivate を実行します。
Anaconda/cuda/Cudnn/pytorch/tensorflow を Windows (8/10/11) にインストールします。ステーション b のビデオ インストール チュートリアルを参照してください。