これまで友人に大型模型関連の商品をたくさん勧めてきましたが、これらの商品は見た目は美しいのですが、国内制限があったり、応募・招待制だったりするため、アカウントを取得して体験しようと思ってもなかなか難しいです。少し前に、友達の周りで「申請が通った」「初めて○○のトライアルアカウントを取得した」などと投稿している人をよく見かけました。
しかし、これは簡単に理解できます。大規模モデルのトレーニングは非常に高価です。トップレベルの GPU は非常に高価であるだけでなく、入手も困難です。中小企業はもちろん、大企業にとってもそれを行うのは簡単ではありません。月額 20 ドルを支払う GPT4 でさえ、ユーザーが大規模モデルと 1 日に行える会話の数に制限があり、コストが非常に高いことがわかります。
最近見たニュースですが、iFlytek がiFlytek Spark コグニティブ モデルを一般公開すると発表しました。
火花が草原に火を起こそうとしています！
ユーザーは、主要なアプリストアから「iFlytek Spark」APPをダウンロードするか、「iFlytek Spark」公式Webサイトにログインして登録し、レビューや招待を必要とせずに直接使用できます。
私の専用QRコードから直接登録してご利用いただけます 開発者独占権：個人開発者は最大400万トークン、法人ユーザーは最大1,000万トークンを無料で申請できます。
オープンから 14 時間で、iFlytek Spark ユーザー数が 100 万人を突破しました。
先月、iFlytek Spark V2.0 がリリースされましたが、コードの記述が画期的な進歩を遂げていることに気づきました。Python と C++ に基づいてコードを記述する能力は、ChatGPT に非常に近く、その差はわずか 1% と 2% です。
その時、私は「国内の大手モデルもようやくコードの書き方を覚えてきた」と言いましたが、コードの書き方に関してはiFlytek Sparkが国内のリーダーになるはずです。
たとえば、Python でヘビ ゲームを作成してみましょう。
コードは数秒で生成され、再生時の効果は次のとおりです。
完成度は非常に高いと言え、ゲームの基本的な機能は実装されており、色変更など残りの細かい部分は自分で調整するだけで十分です。
もう 1 つの例は、ビジネスに強く関連するコードを生成させることです。
DSL ファイル (tax.dsl) があります。その内容を解析するにはクラス (DSLParser) を作成する必要があります。解析するときは、TaxBracket クラスを使用して税率の範囲を表し、Deduction を使用して低控除を表し、別のクラスを使用します。税率を計算するクラス TaxCalculator 税額、Java で実装
Tax.dsl ファイルの内容は次のとおりです。
// 定义税率区间
tax_bracket 1
range: 0 - 15000
rate: 5%
tax_bracket 2
range: 15001 - 45000
rate: 10%
tax_bracket 3
range: 45001 - 120000
rate: 20%
tax_bracket 4
range: 120001 - 200000
rate: 30%
tax_bracket 5
range: 200001 and above
rate: 40%
// 定义抵免额
deduction Standard
amount: 5000
deduction Health_Insurance
amount: 2000
deduction Retirement_Savings
amount: 3000DSL 解析が完了すると、ユーザーは次のような内容を入力します。これを解析し、TaxCalculator を呼び出して計算する必要があります。
income: 80000
deductions: Standard, Health_Insurance, Retirement_Savings
calculate_taxこのビジネス ロジックは比較的複雑ですが、iFlytek Spark によって生成されたコードも優れています。
生成されたコードには小さなエラーがいくつかあり、いくつかの境界条件や特別な条件は考慮されていません。プログラマーはそれらを識別し、対話し、変更できる必要があります。これは実際、プログラマーにとって重要な値です。将来の大規模モデルの時代においても、プログラマーは依然として私たちがマスターであり、AI は単なる私たちの良きヘルパーです。
プログラマーとして、チャット ウィンドウを通じて大規模モデルを使用することに加えて、大規模モデルの API を呼び出して、大規模モデルの機能を独自のアプリケーションに埋め込みたいと思うでしょう。iFlytek Spark もこの問題を考慮しており、その API はすべての [[Xinghuo 登録ユーザー] を対象としています。無料でオープンであり、直接登録して使用でき、アプリケーションのしきい値はありません。
個人ユーザーは一度に最大 400 万トークンを申請でき、法人ユーザーは一度に最大 1,000 万トークンを無料で申請できます。
先週、何人かの友人とチャットしていて、興味深い現象を発見しました。一部の企業では、大規模モデルに基づいたプログラミング アシスタントを広く普及させ、さらには有料サービスを購入して、大規模モデルを日常のプログラミング作業の一部にし、効率を大幅に向上させています。
しかしながら、自社の 3 分の 1 エーカーの敷地に固執し、挑戦しようとしない企業も依然として存在しており、概念的な問題やアカウントの取得が難しいという問題もあります。
iFlytek Spark が誰でも利用できるようになったので、アカウントの問題は解決されました。大規模なモデルが独自のプログラミングの優れたヘルパーになるように、皆さんもぜひ試してみて、大規模なモデルの強力なコード生成能力を感じてみることを強くお勧めします。 。
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