そもそもETLとは何でしょうか？
ETL は「抽出、変換、ロード」の略で、データの統合と変換のプロセスです。データの管理と分析において重要な役割を果たします。以下で各ステップを詳しく説明します。
抽出: このステップには、データベース、ファイル、API、ログ ファイルなどの複数の異なるデータ ソースからデータを抽出することが含まれます。データは通常、未加工の未加工の形式で抽出されます。
変換: このフェーズでは、ターゲットのデータ ウェアハウスの構造とニーズに適合するように、データがクリーンアップ、変換、および再フォーマットされます。これには、データのクリーニング、列の名前変更、データ型の変換、重複排除、データのマージなどが含まれる場合があります。
ロード: このステップでは、変換されたデータがターゲット データ ウェアハウスにロードされます。これは、リレーショナル データベース、データ レイク、データ ウェアハウス、またはその他のストレージの場所です。データの一貫性とクエリ可能性を確保するには、読み込みプロセスを効果的に最適化する必要があります。
ETL を通じてデータをデータ ウェアハウスに収集するにはどうすればよいですか?
企業がデータ ウェアハウス システムを構築する場合、ETL は企業のさまざまなデータをデータ ウェアハウスに転送する最も重要なリンクです。
一般的に使用される ETL ツールの比較
ETL で一般的に使用されるツールには、Informatica、Datastage、DataX、Kettle などがあります。以下にツールの比較を示します。
上の比較表から、ETLCloud 製品の利点が非常に明白であることがわかります。ETLCloud ツールの魅力を一緒に探ってみましょう。
ETLCloud データ統合プラットフォームのインストール、展開、および開始方法
ETLCloudは、数百のデータソースやアプリケーションシステムに素早く接続できるゼロコードETLツールで、コーディングなしでデータの同期と送信を迅速に完了でき、企業のIT担当者は、わずか数回の簡単な操作で、さまざまなデータの抽出、同期、同期を迅速に完了できます。 BIツールと連携してデータの統計分析を実現します。
インストールと展開:
ETLCloud 公式 Web サイトでは、Linux 用のワンクリック展開パッケージが提供されており、インストール パッケージ展開スクリプトを実行するだけで、数分以内に製品の展開とインストールが完了します。
製品の特徴：
Web 経由でプラットフォームのホームページにアクセスすると、製品の機能モジュールが明確に説明されており、シンプルで使いやすいです。
データソース管理:
企業内で複数のデータ ソースを接続する際の困難を解決するために、40 種類を超えるデータベースがサポートされています。
オフラインデータ同期:
プロセス設計パネルは明確かつ簡潔で、豊富なコンポーネント コンテンツを備えており、さまざまなコンポーネントを組み合わせることで、現在企業が直面しているデータ同期プロセスの問題を解決できます。
(ETLプロセス実行後の効果は上記の通り)
CDCリアルタイム データ同期:
データベースのログをONにすることで、リアルタイムのデータ監視と送信が実現でき、簡単な設定で素早く完了します。さらに、kafka、さまざまな MQ メッセージのモニタリングおよびプッシュもサポートします。
http:
ブレークポイント再開により、伝送効率が向上し、伝送の信頼性が確保され、より良いユーザー エクスペリエンスが提供されます。特にネットワークが不安定な場合や大きなファイルが転送される場合に重要な役割を果たします。中断は、ETLCloud インターフェイスの視覚的な構成を通じてすぐに実現できます。再開機能。
監視と警告:
プラットフォーム自体には完全な監視および早期警告システムが備わっており、異常なプロセスデータは監視センターを通じて迅速に特定および特定できます。
オンライン学習とヘルプ ドキュメント:
ETLCloud 公式 Web サイトでは、初心者がすぐに使い始めるのに役立つ包括的な学習ビデオ、ヘルプ ドキュメント、およびシナリオの例を提供しています。
オンラインヘルプドキュメント
