インストラクターと連絡を取る 2023-09-14

1. 基本的な学習計画:

1. 大学院1年目：専門知識を学び、英語力と文系リテラシーを高めると同時に、さまざまな分野の書籍を読んでコンピュータの専門分野を目指し、中国や海外の雑誌を読み、各種講演会や学会に参加し、メンターの研究テーマに従い（スマート教育）、自分に合った研究の方向性を決定します（NLP）。
   • (1) 機械学習の学習と実践 (Li Mu-機械学習の実践学習、Zhou Zhihua-Xigua Shu、Ng Enda-機械学習の基礎理論)
   • (2) 各種学会に参加する。
   • (3) 関連するトピックに関する実践的なプロジェクトに参加します。
   • (4) 論文を集中的に読み、コードの内容をコピーします。
2. 研究の第 1 段階と第 2 段階：学習と実践が共に発展し、専門知識の確実な学習に基づいて、研究を実施し、論文を執筆し、科学研究論文を発表し、さまざまな学術交流に参加し、互いに学び合います。チームのテーマを自主的に宣言・研究し、卒業論文の準備（テーマ選定）を開始します。同時に、私たちは社会における最先端の科学研究技術にもっと触れ、将来の仕事の基礎を築きます。
3. 大学院第3段階：第一大学院、第二大学院で理系研究を学びながら自らの研鑽を積み、自分に合った仕事を選択し、スキルアップ（コーディングや実践能力の向上）を図り、修了を目指して努力する高度な専門知識を修得して卒業論文を作成し、興味のある学術研究分野について深く研究し、一定の学術研究成果を達成します。

2. 質問:

• Q1：コースを選択してください。（コースは自分の判断で選択できます。または要件はありますか。英語は免除されます）
  A1: 要件はありません。個人の興味に応じて異なります。
• Q2: 情報共有セッション。（関連学会への参加方法）
  A2：特にありません。