目次
導入
2023 RoboCom ロボット開発者コンペティション CAIP プログラミング デザイン トラック プログラミング スキル コンペティション試験の
知識ポイント
https://mp.weixin.qq.com/s/lXp5axGqtSeA4eXrcU7vEA
過去の実際の質問: https://pintia.cn/market/tag/1447465711671738368
PATレベル A の質問の解決策: https://blog.csdn.net/a617976080/article/details/89676670
2023 年の実際の質問
最初の質問はACです
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int g[5];
int gg[5];
int n;
int main(){
cin>>n;
int a,b;
while(n--){
cin>>a>>b;
if(a==0){
g[b]++;
}else gg[b]++;
}
int f = 0;
if((g[1]>gg[1])||(g[1]==gg[1]&&g[2]>gg[2])||(g[1]==gg[1]&&g[2]==gg[2]&&g[3]>gg[3])) f=1;
cout<<g[1]<<" "<<g[2]<<" "<<g[3]<<'\n';
cout<<gg[1]<<" "<<gg[2]<<" "<<gg[3]<<'\n';
if(f){
cout<<"The first win!";
}else{
cout<<"The second win!";
}
return 0;
}
2 番目の質問は 8/15 点を獲得しました
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
struct cu{
string s;
string den;
}cu[1010],en[1010];
int main(){
// string s1 = "Milk";
// string s2 = "Milk";
cin>>n>>m;
for(int i = 0; i <n; i++){
cin>>cu[i].s>>cu[i].den ;
}
int cnt = n;
for(int i = 0 ; i < n;i++){
for(int j = 0 ; j < n;j++){
cu[cnt].s = cu[i].s + cu[j].s;
cu[cnt].den = cu[i].den + cu[j].den;
// cout<<i<<" "<<j<<" "<<cu[i].s<<" "<<cu[i].den <<" "<<cu[j].s<<" "<<cu[j].den <<endl;
// cout<<cu[cnt].s <<" "<<cu[cnt].den <<endl;
cnt++;
}
}
for(int i = 0; i < m; i++){
int f = 0;
cin>>en[i].s;
for(int j = 0; j < cnt; j++){
if(en[i].s==cu[j].s){
en[i].den = cu[j].den ; f=1;
}
}
if(f) f = 0;
else en[i].den = "D";
}
for(int i =0 ; i < m; i++){
cout<<en[i].den<<'\n';
}
return 0;
}
3つの質問はちょっと変態的
4. 深い検索で見つけられなかったし、読みたくなかった.0点。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
string a;
int sua;
string b;
int sub;
bool stu;
}tu[1010];
int n,cnt=0;
int ans[1010];
void dfs(int x){
//这一层的推论能前一层连上，但不和第一个互异
cnt++;
ans[cnt] = x;
if(tu[1].a == tu[x].b &&tu[1].sua != tu[x].sub){
for(int i = 1; i < cnt+1; i++){
cout<<tu[ans[i]].a<<" "<<tu[ans[i]].sua<<" "<<tu[ans[i]].b<<" "<<tu[ans[i]].sub<<" "<<"=";
}
cout<<tu[1].a<<" "<<tu[1].sua<<" "<<tu[cnt].b<<" "<<tu[cnt].sub<<endl;
return;
}
for(int i = 1; i < n+1; i++){
if(tu[x+1].a == tu[x].b&&tu[x+1].sua==tu[x].sub&&tu[i].stu==0){
cnt++;
ans[cnt] = x; tu[i].stu=1;
dfs(x+1);
cnt--;
ans[cnt] = 0; tu[i].stu=0;
}
}
return;
}
int main(){
cin>>n;
for(int i = 1; i < n+1; i++) cin>>tu[i].a >>tu[i].sua >>tu[i].b >>tu[i].sub;
tu[1].stu =1;
dfs(1);
return 0;
}
学部グループ
- 線形リスト: 静的リンクリスト、スタック、キュー
- ツリー: トラバーサル、検索ツリー、完全なバイナリ ツリーなど。
- 図: 基本プロパティ、最短距離、最大フロー/最小カット、強く接続された分岐、最近接共通祖先、最小スパニング ツリー、オイラー数列など。
- ソート (貪欲) + 検索 (バイナリ、ハッシュ)
- 古典的なアルゴリズム (検索枝刈り、動的プログラミングなど)
- 強力な問題の抽象化とモデリング能力を持ち、複雑な実際的な問題をシミュレートして解決できる
1001 A+B フォーマット (20 ポイント) 小さな数値を追加して出力をフォーマットします
入力サンプル:
-1000000 9
出力サンプル:
-999,991
質問の主な考え方:
a+b、−10 6 ≤ a、b ≤ 10 6を計算し、結果は西洋式の数字の書き方に従って出力されます。 3 つの数字と 1 つのカンマから始まる種類。
テスト ポイント:
コントロール出力のフォーマットに関する
アイデア 1:
最初に考慮すべきことは、a+b の結果をモジュロ演算と剰余演算を通じて結果配列 ans に格納してから、出力をフォーマットすることです。これには、特殊な値、つまり「,」と「-」の配置についての議論が含まれます。幸いなことに、OI は複数のデータセットをテストすることで、分類判断のロジックと範囲の精度を継続的に改善できますが、実際には時間の無駄です。
まず、結果は 0 より大きく、0 に等しく、0 より小さいです。次に、配列の長さを判断する必要があります。n が 1 の場合、出力には "," は含まれないため、配列の長さを判断する必要はありません。 0 のブースを 3 で埋めます。結果配列の最後の桁にもカンマはありません。
最適化：実際にはゼロより大きい、ゼロ未満、ゼロに等しいをまとめて判定できますが、ゼロ未満かどうかを判定し、ゼロ未満であれば「-」が一つ増えます。出力。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a,b,c,res;
long long ans[10]={
0};
int main(){
cin>>a>>b;
c = a + b;
res = c;
int n;
// cout<<"c: "<<c<<'\n';
if(c>0){
//存结果
for(n = 0; res != 0; n++){
ans[n]= res%1000;
res = res/1000;
}
//输出
for(int i = n-1;i >= 0;i--){
if(i==n-1&&n==1) printf("%d",ans[n-1]);
else if(i==n-1&&n!=1) printf("%d,",ans[n-1]);
else if(i==0&&n!=1)printf("%03d",ans[i]);
else printf("%03d,",ans[i]);
}
}else if (c<0){
res = -c;
for( n = 0; res != 0; n++){
ans[n]= res%1000;
res = res/1000;
}
cout<<"-";
for(int i = n-1;i >= 0;i--){
if(i==n-1&&n==1) printf("%d",ans[n-1]);
else if(i==n-1&&n!=1) printf("%d,",ans[n-1]);
else if(i==0&&n!=1)printf("%03d",ans[i]);
else printf("%03d,",ans[i]);
}
}else cout<<0;
return 0;
}
アイデア 2:
データ範囲が大きくない場合は、まず境界値 [-2000000,2000000] を計算してから、非常に一般的な出力方法を取得します。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
long long n,m;
cin>>n>>m;
long long sum = n+m;
if(sum<0){
cout<<"-"; sum *= -1;
}
if(sum<1000){
cout<<sum;
}else if(sum>=1000&&sum<1000000) {
printf("%d,%03d",sum/1000,sum%1000);
}else if(sum>=1000000){
printf("%d,%03d,%03d",sum/1000000,(sum%1000000)/1000,sum%1000);
}
return 0;
}
アイデア 3:
文字列の長さを使用して、「,」を出力する必要があるタイミングを決定します。値を正の数として扱い (またはそうでなくても、前に 1 桁追加しても問題ありません)、前から後ろに出力し、カウントされた数値が全長のモジュロ 3 の値と等しい場合に出力します。 「,」と同時に除外の最後に「,」が出力されないように注意してください。
メリット：コード量が少なく、慣れてくるとコーディング速度が速くなります。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long a,b,c;
int main(){
cin>>a>>b;
c = a + b;
if(c<0){
c = -c; cout<<"-"; }
string s = to_string(c);
int len = s.size();
//cout<<"s: "<<len<<endl;
int t = len %3;
for(int i = 0; i < len; i++){
cout<<s[i];
if((i+1)%3==t&&i!=len-1) cout<<",";
}
return 0;
}
注: 1 つの質問には複数の解決策があり、アイデアは明確です。
3 つのストレージ メソッド (int、array、string) を使用する
%md: m は、指定された出力フィールドの幅です。データの桁数がm未満の場合は左端にスペースが付加され、mを超える場合は実際の桁数が出力されます。
%0md はスペースを埋めるために 0 を使用します
1002 A+B 多項式 (25 点) 多項式の加算
入力例:
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
出力例:
3 2 1.5 1 2.9 0 3.2
質問:
2 つの多項式を加算します。各行の最初の数値は多項式の非ゼロ項の数を表し、その後に非ゼロ項が続きます。 -ゼロ項: ゼロ項、最初の項は次数、2 番目の項は係数です。最後に、追加された多項式が同じ形式で、小数点以下 1 桁を保持して出力されます。
アイデア:
まずは苦情を言ってください! この質問のデータ範囲がめちゃくちゃだったので、開いた配列が小さすぎてセグメンテーション違反が発生しました。
細かい作業にもかなり時間がかかります。
1. 入力時に飲み込まれる可能性があります。
2. データ型の問題により不正確な答えが生じる
3. 配列の範囲
4. 結果は小数点第 1 位までに保持する必要がある。浮動小数点数は小数点以下 1 桁を保持します。！！
このアイデアは、配列を使用して多項式の加算をシミュレートし、得られた多項式の項の数と最大累乗を記録するだけです。読み込むとき、2 つの多項式の加算を容易にするために、係数は対応するべき乗で保存されます。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
double a[1005],b[1005]; //系数
int ea[1005],eb[1005];//幂
double ans[1005];
int main(){
int na,nb,k;
cin>>na;
for(int i = 0; i <na ;i++){
cin>>ea[i];
int t = ea[i];
cin>>a[t]; //按照对应幂去存系数
}
scanf("%d",&nb);
for(int i = 0; i < nb; i++){
cin>>eb[i];
int t = eb[i];
cin>>b[t]; //按照对应幂去存系数
}
k = ea[0] > eb[0] ? ea[0]:eb[0];//最高次幂
int n = 0;
for(int i = 0; i <= k; i++){
ans[i] = a[i] + b[i];
//cout<<"i: "<<i<<" "<<a[i]<<" "<<b[i]<<" "<<ans[i]<<endl;
if(ans[i]!=0) n++;
}
cout<<n;
for(int i = k; i >= 0; i--){
if(ans[i]) printf(" %d %.1f",i,ans[i]);
}
return 0;
}
1003 緊急救助の最短経路と最大救助力
まず、最短経路アルゴリズムと知識構造グラフを見てみましょう。
密グラフは隣接行列を使用してグラフを保存しますが、疎グラフは通常、領域を節約するために隣接テーブルを使用してグラフを保存します。密なグラフには単純なダイクストラを使用し、疎なグラフにはヒープ最適化されたダイクストラを使用します。マルチソースとは、複数の開始点と終了点を必要とする最短パスを指します。
私たちの質問は明らかに単一の情報源です。ある点から別の点への最短経路を見つけるには、ある点から他のすべての点への最短経路を見つけることで、s から t への最短経路を見つけることができます。