Verwendung von numpy.empty

1. Nutzung

np.empty(shape, dtype=float, order='C')

2. Parameter

Form: Gibt die Abmessungen eines leeren Arrays zurück

dtype: Gibt den numerischen Typ des Ausgabearrays an

Reihenfolge: Ob mehrdimensionale Daten in C- oder Fortran-Reihenfolge (Zeile oder Spalte) im Speicher gespeichert werden sollen

3. Rückgabewert

Geben Sie entsprechend der angegebenen Form und dem Datentyp dtype ein eindimensionales oder mehrdimensionales Array zurück. Die Elemente des Arrays sind nicht leer und zufällig generierte Daten. 

4. Beispiele

import numpy as np
output = np.empty([2,2])
print(output)
output1 = np.empty([2,2],dtype=int)
print(output1)
---------------------------------
output [[4.67995803e-310 4.67984952e-310]           #uninitialized
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000]]
output1 [[94723405159504 94721208745984]            #uninitialized
 [             0              0]]

Hinweis: „leer“ unterscheidet sich  von  Nullen  darin, dass der Array-Wert nicht auf Null gesetzt wird und daher möglicherweise etwas schneller ist. Andererseits muss der Benutzer alle Werte im Array manuell festlegen und sollte mit Vorsicht verwendet werden. 

おすすめ

転載: blog.csdn.net/m0_62278731/article/details/131718418