リチウム電池バランス制御 - Matlab シミュレーション モデル + 論文を含む

電気自動車のバッテリーパックバランシングシステムの設計と制御戦略に関する研究リチウム
パワーバッテリーセルが直列に接続され、純粋な電気自動車で使用される場合、バッテリーパック内のバッテリーセル間の
不一致単体の電池に比べて利用できる容量や寿命が大幅に短く、電池の性能を十分に発揮できないため
、電気自動車の走行距離が短くなり、使用コストも高くなります。バッテリー管理システムの重要な機能モジュールとして
、バランス管理モジュールはバッテリー パックのステータス情報をリアルタイムで監視し、対応する制御戦略に従ってバッテリー パックのバランスをとります。これにより、使用中のバッテリー パックの不一致の影響が改善され、バッテリーが改善されます
。グループの能力利用率
を向上させ、走行距離を延ばします。
この記事は、企業と吉林大学が共同開発した「動力電池管理システム開発と平衡技術研究」を利用して、
プロジェクトの平衡技術関連内容について研究を行っています。国内外のバッテリーパックのバランシング技術研究の十分な理解
に基づいて、この論文は、シリーズリチウムパワーバッテリーパックを研究対象として取り上げ、
比較的単純なバランシング制御と高いバランシング効率を備えたバランシングトポロジーとそれに対応する制御戦略に焦点を当てます。 。
1. バッテリパックのばらつきの原因をメカニズムから分析し、さまざまな特性パラメータ（電圧、内部抵抗、SOC）におけるバッテリパックのばらつきの現れ方を説明します
。充電状態 (SOC) ) を
バランス変数として使用し、最終的にはさまざまな状態におけるバッテリー パックのバランス変数として電圧を使用することにしました。
2. 一般的なバランシングトポロジを比較分析し、
バランシング速度、バランシング効率、回路制御の容易さの側面から評価し、フライバックトランスに基づいてエネルギー非散逸バランシングトポロジを選択します。フラッター構造のパラメータは設計され
、平衡回路シミュレーションモデルが構築され、シミュレーションデバッグと構造改善が実行され、「切断」であると判断されました。
「ピーク」と「バレーフィリング」の 2 つのモードによる回路制御パラメータ3. バッテリーパックの不規則な放電電流による過度の充電時間とシステムバランスの誤判断を避けるために、充電と駐車のための 2 つの均等化モード
が提案されています。 。