超高解像度の低照度画像強調: ベンチマークとトランスベースの方法
- これは、AAAI 2023 で南京大学が公開した AAAI2023 超高精細画像の暗部画像強調に関する作品です。4K および 8K 画像を提供する超高精細暗画像強調データセットが提案され、暗画像強調に使用できる変換ネットワーク構造が提案されます。
- 4K データセットには 5999 のトレーニング ペアと 2100 のテスト ペアが含まれています。
- 軸ベースの自己注意と二重ゲート機構を使用した、LLFormer と呼ばれるネットワーク構造が提案されています。
- 軸ベースの変換ブロックは、実際には最初に行ベクトルに注目し、次に列ベクトルに注目することで、時間の複雑さをW × HW\times Hから削減できます。W×H变成 W + H W+H W+H
- デュアル ゲート アテンション ブロックは次の式です。ここで、ϕ \phiϕはこんにちは
- クロスレイヤー アテンション フュージョン ブロックは次のとおりです。
- 独自のデータセットでの実験結果:
- LOL と Fivek の実験結果:
- 新しいデータセットとベンチマークは非常に優れていますが、新しい手法はネットワークをスタックする平均的なものであり、LLIE 用の特別な設計はありません。