LL以前の論文読書メモ

超高解像度の低照度画像強調: ベンチマークとトランスベースの方法

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  • これは、AAAI 2023 で南京大学が公開した AAAI2023 超高精細画像の暗部画像強調に関する作品です。4K および 8K 画像を提供する超高精細暗画像強調データセットが提案され、暗画像強調に使用できる変換ネットワーク構造が提案されます。
  • 4K データセットには 5999 のトレーニング ペアと 2100 のテスト ペアが含まれています。
  • 軸ベースの自己注意と二重ゲート機構を使用した、LLFormer と呼ばれるネットワーク構造が提案されています。
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  • 軸ベースの変換ブロックは、実際には最初に行ベクトルに注目し、次に列ベクトルに注目することで、時間の複雑さをW × HW\times Hから削減できます。W×H变成 W + H W+H W+H
  • デュアル ゲート アテンション ブロックは次の式です。ここで、ϕ \phiϕはこんにちは
  • クロスレイヤー アテンション フュージョン ブロックは次のとおりです。
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  • 独自のデータセットでの実験結果:
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  • LOL と Fivek の実験結果:
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  • 新しいデータセットとベンチマークは非常に優れていますが、新しい手法はネットワークをスタックする平均的なものであり、LLIE 用の特別な設計はありません。

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転載: blog.csdn.net/weixin_44326452/article/details/132802662