MATLAB-Quellcode des Multi-Ziel-Optimierungsalgorithmus NSGA-II
Lassen Sie uns zunächst den Multi-Ziel-Optimierungsalgorithmus NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) vorstellen. NSGA-II ist ein klassischer Optimierungsalgorithmus mit mehreren Zielen, der den Prozess der biologischen Evolution simuliert, um die optimale Lösung für das Problem zu finden. Der NSGA-II-Algorithmus erhält die Diversität in der Population aufrecht, indem er nicht dominierte Sortier- und Crowding-Distanzen verwendet, und generiert durch Crossover- und Mutationsoperationen neue Individuen. Nachfolgend geben wir ein Beispiel des MATLAB-Quellcodes von NSGA-II.
function [population, fronts] = nsga2(population, maxGenerations)
populationSize = size(population, 1)