⛄1. So erhalten Sie den Code
So erhalten Sie den Code 1:
Der vollständige Code wurde zu meinen Ressourcen hochgeladen: [Rissidentifizierung] Straßenrisserkennung basierend auf MATLAB Machine Vision [einschließlich Matlab-Quellcode-Ausgabe 3137]
Klicken Sie oben auf die blaue Schriftart und zahlen Sie für den direkten Download.
So erhalten Sie den Code 2:
Bezahlte Spalte Matlab-Bildverarbeitung (Junior-Version)
Hinweis:
Klicken Sie oben auf die kostenpflichtige Spalte „Matlab Image Processing (Junior Edition)“ in blauer Schrift , scannen Sie den obigen QR-Code und zahlen Sie 29,9 Yuan, um die kostenpflichtige Spalte „Matlab Image Processing (Junior Edition)“ des Poseidon Light-Blogs zu abonnieren . Mit dem Zahlungsbeleg Sie können dem Blogger eine private Nachricht senden. Erhalten Sie 1 Kopie des auf diesem Blog hochgeladenen CSDN-Ressourcencodes kostenlos ( gültig innerhalb von drei Tagen ab dem Datum des Abonnements);
klicken Sie auf den Download-Link der CSDN-Ressource: 1 Kopie der CSDN-Ressource Code, der auf diesem Blog hochgeladen wurde
⛄2. Einführung in die maschinelle Bilderkennung von Straßenrissen
1 Fallhintergrund
Aufgrund der hohen Investitionen des Landes in den Autobahnbau gehört die Gesamtkilometerzahl der Autobahnen in China zu den Spitzenreitern der Welt, was die Entwicklung des wirtschaftlichen Baus in China weiter vorangetrieben hat. Mit dem großflächigen Betrieb von Autobahnen sind die tägliche Wartung und Verwaltung von Autobahnen zu einem Engpass geworden, der insbesondere die Verbesserung des Autobahnbetriebsniveaus einschränkt