OpenCV画像エッジ抽出(3) - ラプランス演算子エッジ抽出原理とOpenCV APIの使い方(C#)

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理論: 二次導関数では、最大変化時の値はゼロ、つまりエッジはゼロです。この理論に基づいて2階微分計算を行うことで、画像の2階微分を計算し、エッジを抽出することができます。

API

public static void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, MatType ddepth, int ksize = 1, double scale = 1, double delta = 0, BorderTypes borderType = BorderTypes.Reflect101);

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デモ:

if (fileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
    
    

    picFile = fileDialog.FileName;
    inputMat = Cv2.ImRead(picFile, ImreadModes.Grayscale);                
    outMat = new Mat(new Size(inputMat.Cols, inputMat.Rows), inputMat.Type());
    Cv2.Laplacian(inputMat, outMat, MatType.CV_8UC1);
    picBox_Display.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(inputMat);
    picBox_After.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(outMat);
}

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追記:
この場合、.NET で使用される OpenCV ライブラリはOpenCvSharp4です。

.NET環境用のOpenCvライブラリ

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転載: blog.csdn.net/weixin_40671962/article/details/127079254