オブジェクト検出は、画像内の境界ボックスを検出して分類する、コンピューター ビジョンの中核タスクです。ディープラーニングの最初のブレークスルー以来、ディープラーニングは非常に急速な速度で人気と人気を獲得し、医療分野、モニタリング、スマートショッピングなどの分野で多くの企業の開発を促進してきました。これは、最終的に 2 つの基本的なニーズをエンドツーエンドで満たすことを考えると、驚くことではありません。つまり、現在のオブジェクトをすべて検索し、それぞれにクラスを割り当てると同時に、バックグラウンドと他のすべてのクラス ステータスに対する背景とその優位性を巧みに処理します。
したがって、物体検出に特化した最近の研究出版物は、精度と速度の間の適切なトレードオフに焦点を当てています。SuperGradients の目標は、そのようなモデルを収集し、それらを非常に便利で使いやすくして、それらのいずれかを互換的に試すことができるようにすることです。
実装モデル
| モデル | ヤムル | モデルクラス | 損失クラス | NMS コールバック |
|---|---|---|---|---|
| SSD | ssd_lite_mobilenetv2_arch_params |