電子透かしは、知的財産を保護し、著作権侵害を防止するために、デジタル画像やビデオに特定の情報を埋め込む技術です。この記事では、Matlabを使って電子透かしを実装する方法を紹介します。
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実装手順
まず、透かしを埋め込む画像を選択する必要があります。これは、元の画像でも、保護したい画像でも構いません。次に、元の画像に埋め込む透かし画像を選択する必要があります。透かし画像には、テキスト、ロゴ、その他のパターンなど、任意の形式の画像を使用できます。
Matlab では、imread関数を使用して元の画像と透かし入りの画像を読み取ることができます。次に、この関数を使用して、imresize元の画像のサイズに合わせて透かし画像のサイズを変更します。
次に、透かし画像を元の画像に埋め込む必要があります。一般的な方法は、離散コサイン変換 (DCT) を使用して透かしを埋め込むことです。まず、元の画像と透かし画像を YCbCr 色空間に変換する必要があります。その後、元の画像の輝度成分に対して DCT 変換を実行できます。
Matlab では、dct2この関数を使用して、元の画像の輝度成分に DCT 変換を実行できます。次に、透かしを埋め込むためにいくつかの DCT 係数を選択できます。これらの係数は、透かし情報を含むように変更されます。一般的な方法は、DCT 係数の中から低周波係数を選択して透かしを埋め込むことです。これらの係数は画像の知覚品質に与える影響が少ないためです。
Matlab では、dct2関数を使用して DCT 係数を計算できます。次に、透かしを埋め込むための係数をいくつか選択します。一般的な方法は、選択した DCT 係数に透かし画像のピクセル値を加算することです。次に、idct2この関数を使用して、変更された DCT 係数を元の画像に変換します。
最後に、imwrite関数を使用して透かし入りの画像をディスクに保存できます。
透かし入りの画像を読み取る場合、埋め込みプロセスと同じ手順を使用して透かしを抽出できます。まず、透かし入りの画像を YCbCr 色空間に変換する必要があります。次に、輝度成分に対して DCT 変換を実行し、埋め込まれた透かし情報を抽出します。
Matlab では、dct2関数を使用して DCT 係数を計算し、埋め込まれた透かし情報を抽出できます。次に、関数を使用して、imwrite抽出したウォーターマークをディスクに保存します。
要約すると、Matlab は電子透かしを実装するためのシンプルかつ強力なツールを提供します。画像処理や信号処理技術を活用することで、透かし情報の埋め込みや抽出を行い、知的財産を保護し、著作権侵害を防止します。
ソースコード+データセットのダウンロード
Matlab に基づく複数の電子透かしケースの実装 (ソース コード + データ セット): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189906