多目的エフェメラ最適化アルゴリズムとその Matlab での実装
Dragonfly Algorithm (DA) は、カゲロウのグループの行動にヒントを得た、バイオニクスに基づく多目的最適化アルゴリズムです。このアルゴリズムは、餌を探して繁殖する過程におけるカゲロウの行動をシミュレートし、反復探索を通じて目的関数を段階的に最適化し、複数の最適解を取得します。
カゲロウ最適化アルゴリズムの基本原理は、カゲロウコロニーの個体間の位置調整と情報交換をシミュレートすることで最適化プロセスを実現することです。アルゴリズムの各世代では、カゲロウの個体は現在位置と目的関数の値に基づいて更新され、移動されます。同時に、カゲロウの個体も情報交換メカニズムを通じて自分のステータスを更新し、他の個体の経験から学習します。
以下は、カゲロウ最適化アルゴリズムの Matlab 実装コードです。
function [bestPosition, bestFitness] = dragonflyAlgorithm(objectiveFunction, dimension, lowerBound, upperBound, maxGeneration