Introdução ao modelo LightFM

Autor: Zen e a arte da programação de computadores

1. Introdução

O Sistema de Recomendação (Sistema de Recomendação) sempre foi um campo de pesquisa que atraiu ampla atenção. Seu objetivo é fornecer aos usuários produtos ou serviços personalizados para ajudá-los a concluir melhor uma tarefa ou encontrar conteúdo interessante. O sistema de recomendação analisa padrões de preferência do usuário com base no comportamento do usuário, contexto, registros históricos, etc., e recomenda interesses semelhantes e itens relacionados aos usuários, melhorando assim a experiência do usuário e a receita. Os sistemas de recomendação tradicionais são modelados principalmente com base nos interesses do usuário e nas características dos itens, mas com o rápido desenvolvimento da tecnologia da Internet, o acúmulo de dados massivos e o retrato complexo dos hábitos, preferências, preferências do usuário, etc. sobre a sequência e o contexto do comportamento do usuário Os sistemas de recomendação para informações, interações históricas, etc. tornaram-se comuns. LightFM é uma estrutura de sistema de recomendação de código aberto que pode implementar uma variante do algoritmo de fatoração de matriz e pode lidar com eficácia com problemas de sistema de recomendação em grande escala. Este artigo apresentará a estrutura básica do modelo, princípios de algoritmo e exemplos de uso do LightFM.

2. Conceitos fundamentais

Primeiro, vamos revisar alguns conceitos e terminologia importantes em sistemas de recomendação.

  • Usuário: refere-se a um grupo de pessoas com os mesmos interesses, geralmente diferenciados por determinadas características (como idade, sexo, preferências).

  • Item: Refere-se a bens, serviços ou recursos disponíveis para compra pelos consumidores, geralmente diferenciados por certas características (como preço, descrição, categoria).

  • Classificação: refere-se à pontuação dada pelo usuário ao projeto, geralmente um valor contínuo ou discreto, indicando a satisfação do usuário com o projeto.

  • Tag: refere-se à descrição da categoria, tema e demais informações do projeto, geralmente em forma de string.

  • Vetor Latente

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転載: blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132798311