2023 年の主要 SQL メーカーの高頻度の実践的な面接質問（詳細分析）

皆さんこんにちは、私の名前はニンイーです。

4週連続休みなしですが、最近は本業も副業も忙しさのピークで、夜11時に退社して夜中の2時まで授業を書いています。

ここ 1 か月以上、私の毎日の最大の願いは十分な睡眠を取ることです。

この段階はついに終わりました~SQL インタビューの質問を更新し続けましょう~

トピック 5:

175. 2 つのテーブルを結合する(単純)

これで 2 つのテーブルができました。

人物テーブル: PersonId、

姓と名に関する情報。

+----------+----------+-----------+| personId | lastName | firstName |+----------+----------+-----------+|    1     | Wang     | Allen     ||    2     | Alice    | Bob       |+----------+----------+-----------+

住所テーブル: AddressId、PersonId、City、および State に関する情報が含まれます。

+-----------+----------+---------------+------------+| addressId | personId | city          | state      |+-----------+----------+---------------+------------+|   1      |    2     | New York City | New York   ||    2     |    3     | Leetcode      | California |+-----------+----------+---------------+------------+

Person テーブル内の各人の姓、名、都市、および州をレポートする SQL クエリを作成します。personId のアドレスが Address テーブルにない場合は、null が報告されます。

結果の例:

+-----------+----------+---------------+----------+| firstName | lastName | city          | state    |+-----------+----------+---------------+----------+| Allen     | Wang     | Null          | Null     || Bob       | Alice    | New York City | New York |+-----------+----------+---------------+----------+

問題解決のアイデア:

この質問は非常に単純で、主なテストは、左結合を使用するか右結合を使用するかという JOIN 接続の知識点です。

タイトルの「personId のアドレスが Address テーブルにない場合、レポートは空の null になります」という文に注目してください。

Address テーブルには Null 値が表示されるため、左結合を使用して、Person テーブルを左側に、Address テーブルを右側に配置します。​​​​​​​​

SELECT firstName,lastName,city,stateFROM Person pLEFT JOIN Address aON p.personId = a.personId;

自分のコンピュータでローカルにテストしたい場合は、これを使用してデータ テーブル ステートメントをすばやく作成できます。

-- 创建表Person CREATE TABLE Person(personId INT,LastName VARCHAR(10),FirstName VARCHAR(10));-- 插入语句INSERT INTO Person VALUES(1,'Wang','Allen'),(2,'Alice','Bob');CREATE TABLE Address(addressId INT,personId INT,City VARCHAR(20),state VARCHAR(20));-- 插入语句INSERT INTO Address VALUES(1,2,'New York City','New York'),(2,3,'Leetcode','California');

ナレッジポイント: 結合接続

複数のデータ テーブルの結合クエリには、JOIN 接続の使用が必要です。JOIN 接続にはいくつかの種類があります。

*  INNER JOIN : 内部接続。JOIN とだけ書くこともできます。接続基準に一致するデータのみが、結合される 2 つのテーブルに保持されます。これは、2 つのテーブルの交差部分に相当します。前後で同じテーブルを結合する場合、自己結合とも呼ばれます。

*  LEFT JOIN : 左結合。左外部結合とも呼ばれます。演算子の左側のテーブルにある WHERE 句に一致するすべてのレコードが返されます。演算子の右側のテーブルに ON 以降の結合条件に一致するレコードがない場合は、選択した値が返されます。右側のテーブルの列は NULL になります。

*  RIGHT JOIN : 右結合。右外部結合とも呼ばれます。右側のテーブルの WHERE ステートメントに一致するすべてのレコードが返されます。左側の表で一致しないセグメント値は NULL に置き換えられます。

*   FULL JOIN : 完全結合。WHERE ステートメントの条件を満たすすべてのテーブル内のすべてのレコードを返します。どのテーブルにも指定されたセグメントに適格な値がない場合は、代わりに NULL が使用されます。

トピック 6:

178. スコアランク(中)

スコア表があります: スコア

+----+-------+| id | score |+----+-------+| 1  | 3.50  ||  2 | 3.65  || 3  | 4.00  || 4  | 3.85  || 5  | 4.00  || 6  | 3.65  |+----+-------+

スコアを高いものから低いものに並べ替える SQL クエリを作成します。2 つのスコアが等しい場合、両方のスコアは同じにランク付けされる必要があります。ランキングは途中に空の数字がなく連続している必要があります。

クエリ結果の形式は以下のとおりです。​​​​​​​​

+-------+------+| score | rank |+-------+------+| 4.00  | 1    || 4.00  | 1    || 3.85  | 2    || 3.65  | 3    || 3.65  | 3    || 3.50  | 4    |+-------+------+

問題解決のアイデア:

この質問は主に「相関サブクエリ」について調べます。相関サブクエリでは、メインクエリの各レコードレベルでサブクエリが順番に実行され、サブクエリはメインクエリに依存します。

この質問では、まずスコアを逆順に並べ替え、ランク列をサブクエリとして書き込み、現在の外部クエリ スコア以上の重複の数を計算します。この数値がランキングになります。

ステップ 1 : まずスコアを降順に並べ替えます。​​​​​​​

SELECT a.Score AS '成绩'FROM Scores aORDER BY a.score DESC

ステップ 2 : select の後に「ランキング」列をサブクエリとして記述します。現在の外部クエリ スコア以上の重複の数を計算します。この数値がランキングになります。​​​​​​​

SELECT a.Score AS '成绩',    (SELECT COUNT(DISTINCT score)    FROM Scores    WHERE score >= a.score) AS '排名'FROM Scores aORDER BY a.score DESC

自分のコンピュータでローカルにテストしたい場合は、これを使用してデータ テーブル ステートメントをすばやく作成できます。

-- 创建表CREATE TABLE Scores(Id INT,score  DECIMAL(10,2));-- 插入语句INSERT INTO Scores VALUES(1,3.50),(2,3.65),(3,4.00),(4,3.85),(5,4.00),(6,3.65);

トピック 7:

183. 注文しないお客様（簡易）

Web サイトには、Customers テーブルと Orders テーブルという 2 つのテーブルが含まれています。SQL クエリを作成して、何も注文していない顧客をすべて検索します。

Customers 表：​​​​​​​

+----+-------+| Id | Name  |+----+-------+| 1  | Joe   || 2  | Henry || 3  | Sam   || 4  | Max   |+----+-------+

注文テーブル:

+----+------------+| Id | CustomerId |+----+------------+| 1  | 3          || 2  | 1          |+----+------------+

たとえば、上記の表の場合、クエリは次を返す必要があります。

+-----------+| Customers |+-----------+| Henry     || Max       |+-----------+

問題解決のアイデア:

この質問はサブクエリを調べます。以前に注文したことのない顧客を調べたい場合は、まず Orders テーブルで既に注文した顧客を見つけて、これらの顧客を Customers テーブルから除外します。これは非常に簡単です。注文したことがない人がわかります。

ステップ 1 : まず、注文テーブルですでに注文した顧客を見つけます。

SELECT customeridFROM orders

ステップ 2 : NOT IN を使用して、このリストにない顧客をクエリします。​​​​​​​

SELECT name AS '未订购客户'FROM customersWHERE id NOT IN(SELECT customeridFROM orders);

自分のコンピュータでローカルにテストしたい場合は、これを使用してデータ テーブル ステートメントをすばやく作成できます。

-- 创建表CREATE TABLE Customers(Id INT,Name VARCHAR(10));-- 插入语句INSERT INTO Customers VALUES(1,'Joe'),(2,'Henry'),(3,'Sam'),(4,'Max');CREATE TABLE Orders(Id INT,CustomerId INT);-- 插入语句INSERT INTO Orders VALUES(1,3),(2,1);

トピック 8:

184. 部門内で最も給与の高い従業員(中)

これで、従業員情報テーブル Employee と部門テーブルDepartment の 2 つのテーブルができました。

SQL クエリを作成して、各部門の上位 3 人の有給従業員を検索します。結果のテーブルを任意の順序で返します。

従業員テーブル:

+-----+--------+----------+--------------+| id | name   | salary | departmentId |+----+--------+--------+--------------+| 1  | Joe    | 85000  |   1          || 2  | Henry  | 80000  |   2          || 3  | Sam    | 60000  |   2          || 4  | Max    | 90000  |   1          || 5  | Janet  | 69000  |   1          || 6  | Randy  | 85000  |   1          || 7  | Will   | 70000  |   1          |+----+---------+---------+------------+

Department 表:​​​​​​​

+------+---------+| id   | name    |+------+---------+| 1    |   IT    || 2    |   Sales |+------+---------+

出力例:

+------------+----------+--------+| Department | Employee | Salary |+------------+----------+--------+| IT         | Jim      | 90000  || Sales      | Henry    | 80000  || IT         | Max      | 90000  |+------------+----------+--------+

問題解決のアイデア:

この質問では、テーブルの結合とサブクエリについて調べます。

まず部門をグループにグループ化し、各部門に対応する最高給与を調べます。次に、このクエリ結果を Where ステートメントの後に配置し、IN ステートメントと組み合わせて、部門名と給与の関係をクエリします。

部門には同時に最高給与の複数の従業員がいる可能性があるため、サブクエリに従業員名の情報を含めないでください。

ステップ 1 : まず、従業員テーブル Employee のDepartmentId フィールドをグループ化して、各部門の最大給与値を取得します。

SELECT DepartmentId, MAX( Salary )FROM EmployeeGROUP BY DepartmentId

ステップ 2 :

次に、DepartmentId フィールドを介して従業員テーブル Employee と部門テーブルDepartment を接続します。接続が完了したら、前の手順で見つけた部門 ID (DepartmentId) と対応する最大給与に基づいて、対応するすべての従業員の名前を検索します。​​​​​​​​

SELECT  d.name AS 'Department',  e.name AS 'Employee',  SalaryFROM Employee eJOIN Department dON e.DepartmentId = d.IdWHERE (e.DepartmentId , Salary) IN  (    SELECT DepartmentId, MAX(Salary)    FROM  Employee    GROUP BY DepartmentId  );

自分のコンピュータでローカルにテストしたい場合は、これを使用してデータ テーブル ステートメントをすばやく作成できます。

-- 创建表CREATE TABLE Employee(id INT,name VARCHAR(10),salary INT,departmentId INT);-- 插入语句INSERT INTO Employee VALUES(1,'Joe',70000,1),(2,'Jim',90000,1),(3,'Henry',80000,2),(4,'Sam',60000,2),(5,'Max',90000,1);CREATE TABLE Department(id INT,name VARCHAR(20));-- 插入语句INSERT INTO Department VALUES(1,'IT'),(2,'Sales’);

知識ポイント:

(1) 集計機能：

集計関数は、その名前が示すように、データ レコードを集計する関数です。

たとえば、元のデータベースに 100 件のレコードがあり、この 100 件のレコードの最大値を集計関数を使用してクエリすると、最大値を持つレコードのみが出力されます。

一般的に使用される集計関数は次のとおりです。

MAX( ) 最大値

MIN( ) 最小値

SUM( ) 合計値

AVG( ) 平均

COUNT( ) レコード数

(2) サブクエリ:

SQL ステートメントはネストできますが、最も一般的なのはクエリ ステートメントのネストです。一般に、外側にネストされたステートメントをメイン クエリと呼び、内側にネストされたステートメントをサブクエリと呼びます。

(3) グループごとにグループ化:

GROUP BY 句は結果セットをグループ化するために使用され、通常は集計関数と組み合わせて使用​​されます。