主催 | 王啓龍
ここ半年で、AIが小説を書いたり、絵を描いたり、ビデオをカットしたりするなどのホットなニュースが世界中で話題になり、今ではキーボードでいくつかのキーワードを入力するだけで、グラフィックカードを焼きながらAIが美しい絵を描いてくれるようになりました。まったく新しいアプリケーションの世界が将来のスタートアップに開かれます。
人間は現在、テキスト、画像、ビデオ、ソフトウェア コード、音楽、サウンド、3D モデリングを生成するための、高品質、安価、高速な AI モデルを多数所有しており、これらの AI モデルには著作権や盗作の問題がありません。この機会は、仮想通貨の出現以来、インターネットに最大の変化を引き起こす可能性があります。
シリコンバレーのスターアーリーステージ投資機関であるNFXの創設パートナーであるジェームズ・カリアー氏は、過去2年間でこの分野の4社に投資しており、来年はさらに多くの投資を行う予定だ。この記事は、James Currier が NFX ブログで公開した記事に基づいており、AI の可能性に関心を持つすべての熱心な起業家や開発者に、人間とマシンのコラボレーションにおけるこの新しい革命を紹介します。
AI の優勝作品。人工知能の絵は好きですか？
「Generative AI」や「AIGC」（AI-Generated Content）などの名前は広く知られるようになりましたが、実際には、AI はこのテクノロジーの方程式の半分を構成するにすぎません。AI モデルはこれらのスタックを実現する基本レイヤーにすぎず、最上層は数千、さらには数万のアプリケーション、つまり成熟したエコシステム全体になります。この記事では、よりマクロな概念である「Generative Tech」（ジェネレーティブ テック）を使用して、この変更に名前を付けます。
2021 年 1 月 11 日、AI を利用してブログ投稿、ソーシャル メディア投稿、Web ページなどのプラットフォーム上にテキスト コンテンツを自動生成する人工知能スタートアップ Jasper が設立されました。上場から 18 か月後、ジャスパーの収益は 1 億ドル近く、評価額は 15 億ドルになりました。
現在、世界中で多くの「生成 AI プラットフォーム」が誕生し、生成テクノロジー業界は実際の収益と高い評価によって証明されるほど急速に発展しています。GPT-3やその他のAIモデルをサポートするOpen AIも資金調達を行っていると噂されており、その価値は数十億ドルに上る。別の大手 AI モデル メーカーである Anthropic も 7 億米ドル以上を調達しています。
2022年9月、投資ウェブサイトSignalは新たな投資カテゴリーとして「ジェネレーティブ・テクノロジー」を追加し、投資家やエンジェル投資家にこの新しい分野への参加を呼びかけ、勇敢な創業者にはテクノロジーに追いつくためにすぐにこの分野で会社を設立するよう奨励した。サイクルの一部。新しい波が到来しました。必要なのは恐れ知らずの投機家だけです。
「生成テクノロジー」のユニークなイノベーションとは何ですか？
出典: NFX
生成テクノロジは、新しいインターネット トポロジです。
インターネットの特徴は、現在でも昔と変わっていません。つまり、データベースに保存されている古いコンテンツをデータベースのクエリを通じて取得し、それを中心から情報ネットワークの末端の個人に渡すというものです。生成テクノロジーは、最初に情報ネットワークのエッジで独自のコンテンツを生成し、次に個人の行動を通じて最終的な実現を完了するため、インターネットの既存のトポロジーを変更します。
これはスタートアップに無限のチャンスをもたらす可能性のある大きな変化です。Web1 が「読み取り専用」、Web2 が「読み取り-書き込み」、生成テクノロジが「読み取り-書き込み-生成」の場合、Web3 は「読み取り-書き込み-生成-所有」になります。生成テクノロジーは現在、Web3 と並行して発生しており、非常に急速に発展しています。
出典: NFX
人間の活動は生成テクノロジーによって変革されます。
生成テクノロジーの存在により、世界中の約 20 億人の知識人が仕事の効率と質を向上させることができます。これにより、以前はできなかった仕事ができるようになり、新しいタイプの仕事を生み出すことができる人もいます。一部の仕事は確実に格下げされ、脅され、置き換えられるだろうが、今後 36 か月間で何千万もの労働者に恐怖と自信喪失を引き起こすだろうが、最終的な結果は利益が不利益を上回り、人類の総合的な能力が向上することになるだろう。 , 生産性と効率性の向上は損失をはるかに上回り、最終的には何兆ドルもの価値を生み出すでしょう。
知識人やクリエイティブな人にとって、インスピレーションは非常に重要です。作家、学生、マーケティング担当者、プログラマー、建築家、グラフィックデザイナー、ミュージシャン、ビデオグラファー、販売員、顧客サービス、劇作家... 世界にはインスピレーションと生成テクノロジーに飢えているさまざまなタイプのプロフェッショナルがいます。このツールは、頭の中で「最初のアイデア」を生み出し、ゼロからブレークスルーを達成するのに役立ちます。
StabilityAI によって生成された画像
今日の時代においても、ソフトウェアは人間の最初のインスピレーションを完璧にし、誕生後のインスピレーションの生成と実現を担当し、人間の脳内の空想を現実にするために常に使用されてきました。生成テクノロジーは、機械の助けを借りてインスピレーションの形成を支援し、それを古い時代のソフトウェアと組み合わせて残りの旅を完了します。
この 0 から 1 への変化は、現在のソフトウェアでは実現できません。しかし、生成テクノロジーにより、人間はあらゆるプロジェクトの開始時点から AI の支援を受けることができます。
常にクリエイティブな瞬間やインスピレーションに出会えるからこそ、人間はとてもユニークで神秘的であり、人間であることに誇りを感じることができるのです。ロボットが思考を持つことができるなら、私たち人間は他に何をする必要があるでしょうか? そうなると当然、大きな不安が生じます。
もちろん、初期のほとんどの人間とコンピューターのインターフェイスと同様に、人間は最終的にはあらゆる困難を乗り越えてそれに慣れるでしょう。将来的には、AIはツールから人間のパートナーへと変化し、それがニューノーマルとなります。
1980年、スティーブ・ジョブズはAppleのPCは人間の心の自転車であると述べました。したがって、生成テクノロジーは人間の精神にとってのロケット船であり、これらの AI モデルの作成者は、それらを実際の精神であるとさえ考えるかもしれません。
人類は1950年代からソフトウェアベースの思考の必然性について議論してきました。1997年、IBMのディープ・ブルーがチェスの試合でカスパロフを破った。2016年、AlphaGoは囲碁でイ・セドルを破り、大きな飛躍を遂げた。2022 年以降、生成テクノロジーの出現は、世界中の何十億もの将来の労働者に大きな影響を与えるでしょう。
なぜここまで生成技術が発展したのでしょうか?
最近、Open AI は「生成 AI モデル」に特化したオープンソースの代替手段を提供し、過去 6 か月で生成テクノロジーが徐々にオープンソース化され、オープンになりました。2022 年 2 月に、Eleuther.ai は GPT-NeoX-20B をリリースし、OpenAI の GPT-3 生成テキスト テクノロジのオープン ソース代替となり、半年後の 2022 年 8 月に、StabilityAI は Stable Diffusion を立ち上げ、オープン ソースの OpenAI DALL-E 2 となりました。少し前に、Stable Diffusion は 1 億ドルの資金調達ラウンドを発表しました。
生成技術は徐々に多くの企業を惹きつけ、価格、品質、利便性で競争しています。それに応じて、AI が生成した画像のコストは過去 2 か月間で 100 分の 1 に下がりました。現在、訓練された安定拡散モデルはすでに、宮崎駿の有名なジブリ スタイルを模倣するように、偽物と言えるほど微調整することができます。
StabilityAI は宮崎駿のアニメーション スタイルで成熟したモデルをトレーニングしました
AIが生成する文章、画像、コード、音声の品質は急速に人間のレベルに達しており、中にはAIがチューリングテストに合格したかのような錯覚を覚える作品もある。通常、芸術作品の品質を定量的に比較したり客観的に測定したりすることは困難ですが、芸術作品を見ると、無意識のうちに即座に反応し、品質を判断します。
2021 年のスタンフォード AI インデックスに記載されているように、一部の制約された用途において、AI は「人間が AI 合成された作品と AI 合成されていない作品を区別するのが困難なほど十分に高い水準」まで進歩しました。私たちは「すべてを生み出すことができる」という方向に進んでいます。
これはカンブリア紀のテクノロジーの爆発です。生成技術の誕生によりインターネットの生態系が変わり始め、情報産業の波が再びやってくる。生成テクノロジーはまだ初期段階にありますが、すでに SF の世界から現実へと進化しつつあります。発電技術は自動運転車とは異なり、規制の問題に直面せず、ましてや交通事故や生命の安全についての心配はありません。生成技術は仮想現実とは異なりますが、仮想現実技術はまだ有意義な応用方法を見つける必要があり、ハードウェアデバイスを普及させる必要はありませんが、生成技術はすでにかなり成熟した応用方法、つまりインスピレーションを生み出す方法を持っています。
実際、コストと品質を考慮する必要はありません。企業が開発するには、ほぼあらゆる種類の生成テクノロジー コンテンツで十分です。Podcast.ai は、完全に「生成テクノロジー」を通じて動作するポッドキャストです (2022 年 10 月 12 日)。 Podcast.ai によって開始された最初のポッドキャスト エピソードでは、AI が故スティーブ ジョブズをシミュレートし、有名なアメリカのポッドキャスト ホストのジョー ローガンが「AI スティーブ ジョブズ」と 20 分間会話できるようになりました。
生成テクノロジーはまだ坂道にすぎず、テクノロジーの世界に変化をもたらすためには、まだまだ容赦なく登る必要があります。AI テクノロジーは 14 年間停滞していましたが、今後 5 年以内にほとんどのソフトウェアとヒューマン マシン インターフェイスが大幅に強化され始め、起業家に無限の機会が提供されるでしょう。
ジェネレーティブテクノロジー製品の特徴は何ですか?
生成テクノロジー製品は 2 つの層に分かれています。
最下層は当然 AI モデルです。AIモデルは、OpenAIのDALL-EやGPT-3などの代表的なAIモデルのように、ユーザーのユニークなアイデアを吸収して斬新な結果を生み出すことができます。AI モデルの価格は依然として徐々に低下しており、初期の頃はまだ 1 億ドルにも達しませんでしたが、今では数千万ドルまで下がりました。そして、オープンソースの AI モデルが雨後の筍のように湧き出てきています。それらは将来必ず手の届くところにあるでしょう。
最上層はそのアプリケーションです。アプリケーションは、持続的なビジネスを生み出し、会社に価値を生み出すすべての結果です。スタートアップが競争上の優位性を獲得したい場合は、ユニークなアイデアだけでなく、適切なパッケージングとアプリケーションも必要であり、どちらも不可欠です。
出典: NFX
生成テクノロジーは、多くの分野で技術的な障壁を下げます。建築家でなくても、自分にどんな家が適しているかを知り、この技術を活用して住宅改修の図面を作成したり、イラストレーターでなくても、どのような絵が美しいかを知り、活用したりすることができます。このテクノロジー. テクノロジーは AI 絵画を生成します... これに基づいて、生成テクノロジー企業は 3 つの主要な特徴に要約できます。
1. 0から1、0から10まで！
前述のように、人間が何世紀にもわたって苦労してきたインスピレーション不足の問題は、生成テクノロジーによって解決できます。AI は、無数のクリエイティブな職業がインスピレーションを獲得し、0 から 1 へのブレークスルーを達成するのに役立ちます。しかし、0 から 1 までは AI だけが行うことができます。インスピレーションを与えた後は、残りの作業もAIがやってくれるということがわかり、0から10までの解決策をAIが提供できるようになる、つまり、対応するAIモデルさえあれば、製品は完成するのです。ユーザーのあらゆるニーズに応えることができます。
AI はインスピレーションを生み出すことができるのですから、残りの作業は AI にやらせてみてはいかがでしょうか。
実は、そのような生成技術プロジェクトがすでに登場しています、それがSALTです。SALT は世界初の AI で作成された映画であり、すべて AI によって脚本と吹き替えが行われています。AI は 1970 年代の SF 映画をモデルにしており、生成テクノロジー ツールの組み合わせを使用して最終的なビデオ (安定した拡散、ミッドジャーニー、DALL) を迅速に生成します。 E)、スクリプトの作成 (GPT-3)、キャラクターの音声の生成 (Murf、Synthesia)。
2. キュレーションをクリエーションに置き換えます。
いわゆるキュレーションとは、企画し、選択し、展示することを意味します。2000 年代に入ってから 20 年間、人類はキュレーションによるパーソナライゼーションを追求してきました。あらゆる種類の電子商取引ベンダー、ビデオ サイト、音楽サイトが中央データベースから日々サービスを提供しています。いわゆる「パーソナライズされたレコメンデーション」と「ビッグデータのプッシュ」です。
キュレーションはパーソナライゼーションへの非常に限定的なアプローチであり、ユーザーにとって最適な新製品を作成するのではなく、既存のデータを呼び出し、既存の製品に人々の好みを組み込もうとすることに基づいています。
今日、生成テクノロジーがこの状況を変え、これまで経験したことのない方法でパーソナライゼーションを実現しています。ジェネレーティブ テクノロジーは、キュレーションをクリエーションに置き換えます。複雑なデータベース呼び出しは必要ありませんが、データベースによってトレーニングされ、まったく新しいものを生成します。
これらはすべて空虚な言葉でしょうか？実際、生成テクノロジーは現在、音楽分野を含むいくつかの分野の発展に明確な影響を与えています。現在、Boomy、Amper、Aiva、Ecrett、SoundDraw など、音楽を作ったことのない人でも数秒でオリジナルの曲を作成できるプラットフォームが数多くあります。Boomy プラットフォームでは、クリエイターがこれらの作品を共有して収益化するためのツールも提供されており、曲をSpotify、TikTok、YouTube、その他世界中の 40 以上のプラットフォームで直接リリースされます。
AIは私たちの生活を徐々に変えつつあります。かつては、車での移動中に人気のプレイリストを選んで再生したり、「パーソナライズされたおすすめ」や「ビッグデータのプッシュ」に盲目的に従って音楽を聴いたりするかもしれませんが、そう遠くない将来、ジェネレーティブな世界になるでしょう。テクノロジーの進歩により、私たちは、シーン、現在の気分、血圧、心拍数に基づいて、いつでもどこでも本当に必要な曲を生成して聴くことができるようになります。
3. 無害で低摩擦のインターフェース。
生成技術ツールの最大の特徴はその使いやすさにあり、こうした重労働はすべてAIモデルが行うため、制作過程での摩擦が極力排除されます。DALL-E や Stable Diffusion などの主流の AI モデルは、単純なテキスト プロンプトだけを使用して、驚くべきアートワークを 30 秒で生成できます。
将来的には、生成テクノロジーは日常的なものとなり、さらには自動化されるでしょう。将来のある日、仮想コミュニティ内の家に 2 人が入ってきたと想像してください。生成テクノロジーは、2 人のユーザーの個性に基づいて、アートワーク、ゲーム、音楽、共有体験など、新しいものを継続的に生成できます。 、そして、これら 2 人のユーザーが取引を計画している場合、生成テクノロジーは、ユーザーが選択できるように NFT を自動的に生成することもできます...
これは人間と機械のコラボレーションにおけるもう 1 つの革命であり、AI はツールから人間のパートナーへと変わり、人々にインスピレーションを与えるとともに、終わりのない驚きをもたらします。
生成テクノロジー企業は何をしているのですか?
すべてが AI に引き継がれた今、生成テクノロジー企業は何をする必要があるのでしょうか? 生成テクノロジーを使用したすべての優れたアイデアは、最終的には AI モデルを制御する人々から生み出されるため、これは陥りやすい誤解です。可能性について考えてみましょう。1 つ以上の基本レイヤー AI モデルが結合されたらどうなるでしょうか?
出典: NFX
イノベーションは非常に難しいものです。毎年、起業家にイノベーションの方法、自社の利点の見つけ方、チャンスの掴み方を教える記事が何千本も出ています...しかし、AI を使ってイノベーションを起こすのは非常に簡単です。なぜなら、起業家は、まだ大規模にAIが活用されていない既存の分野を直接探すことができ、まだ手工業時代にある仲間を直接導くことができるからです（この文は少し誇張されていますが、将来のAIに関しては、人間が本当にそうかもしれません）まだ手作りの時代です）。
機会を捉えれば優位性を生み出すことができますが、この優位性は大企業の参入、より汎用的な AI モデルの出現、ビジネス競争によってすぐに消滅してしまいます。さて本題ですが、現時点で生成テクノロジー企業が果たすべき役割とは何でしょうか？
それぞれの新しいユーザーが他のすべてのユーザーにどのように価値を追加できるかを考えてください。
AI モデルは誰でも使用でき、キーワードを入力するだけで、あなたも私も AI を使って美しい写真を生成します。したがって、テクノロジーそのものに加えて、生成テクノロジー企業にとって最も重要なのはコミュニティであり、コミュニティは価値を創造し、より多くのネットワーク効果を生み出すことができます。
生成テクノロジーをビジネスや私生活にどのように統合できるか考えてみましょう。
これまでのところ、生成テクノロジーはまだ「絵と葉」の段階にあり、実際にそれを使用して作成し、生活を改善するのに役立てている人は多くありません。生成テクノロジー企業は、ユーザーが長期的に AI モデルの助けを離れたくないように、指導的な役割を果たさなければなりません。
昔からの発明を組み合わせたもの。
AI モデルがすべての既存のソフトウェアを実際に置き換えるわけではありません。私たちは依然として毎日ブラウザーとアプリケーションに依存しています。それなら、これらのものを新時代の AI モデルと組み合わせてみてはいかがでしょうか? 人々が「変化を起こす」ために AI モデルに依存することは不可能であり、国民が新しい時代の変化を即座に受け入れることは不可能であるため、最良の方法は AI モデルを社会に統合することです。私たちが毎日使用するソフトウェアに微妙な影響を与える役割。
起業家はこのチャンスをどう捉えるべきでしょうか?
テクノロジーと市場は川のようなものです。川の流れる速度が速い部分もあれば、遅い部分もあります。川には渦があり、吸い込まれながら後ろに引っ張られることがあります。この川に現れるトレンドは、テクノロジー、市場セグメント、言語、流通チャネル、チーム、信念によって生み出されます。
起業家として、この波に乗り続けたいのであれば、今後 6 か月や今後 3 年ではなく、今月、あるいは今週でも、今すぐ行動しなければなりません。川の流れが非常に速いため、人々は自分がしていることを一時停止し、その問題について考えることに集中しなければなりません。
シリコンバレーの人気初期投資エージェンシーNFXの創設パートナーであるジェームズ・カリアー氏は、過去2年間でこの分野の4社に投資しており、来年はさらに多くの投資を行う予定だ。次に、Currier が投資した 4 つの企業を例として、彼が生成テクノロジーをどのように適用するかを見ていきます。
ゲーム会社ラティチュード。
2021年初頭、NFXは人工知能が生成する「AIダンジョン」（AIダンジョン）ゲームの開発に特化した新興企業であるゲーム会社Latitudeに投資し、プロジェクトの開始時に330万ドルを調達したと発表した。シードファンディングで。
ジェネレーティブ テクノロジーは、まったく新しいゲーム体験をもたらします。私たちがかつてプレイしていた古典的なテキスト アドベンチャー ゲームとは異なり、以前のゲーム キャラクターの会話はゲーム デザイナーによって完全にアレンジされ、プレイヤーはいくつかの選択肢から選択するだけです。 「AIダンジョン」ではプレイヤーのあらゆるコマンドに応えることができます。
ジェネレーティブテクノロジーは、古いゲームのNPCにセリフを追加したり、ファン創作のためにゲーム作品のプロットの不足を補ったりするだけでなく、「AIダンジョン」のような新しいタイプのゲームを生み出すこともできます。Latitude は、新しくリリースされた Voyage ゲーム プラットフォームで AI ゲームの分野をリードしています。このスタートアップは、生成テクノロジーの中核分野に3年間取り組んできており、生成書き込みテクノロジーを研究するAI21 Labと協力して、自然言語処理テクノロジーをプラットフォームにさらに統合する予定です。
AI ダンジョン ゲーム インターフェイス。下のボックスにテキストを入力して、ゲーム キャラクターと会話します。
法的請求検索サービス Darrow。
毎日、世界中で何百万人もの人々が、ガンの原因となる大気汚染、機密情報を危険にさらすプライバシー侵害、時折の安全でない軽食や食事、自動車事故、欠陥部品や欠陥医薬品によって引き起こされる自動車事故など、違法行為によって知らず知らずのうちに被害を受けています。かつては、膨大なデータの中からこうした不正を発見することはおろか、立件することすら不可能に近かったのですが、AIの誕生により、データ検索の難しさは一変しました。この時代。
Darrow は、ソーシャル ネットワークや報道機関から抜粋した公式情報源から、訴訟情報源や財務情報などに至るまで、ウェブの隅々から公開されている事実データをスキャンしています。Darrow の AI は、この情報のコンテキスト内で関連するすべてのデータ ポイントを接続して違反を検出します。最後に、Darrow は検出された違反についての強力な根拠を構築し、上で説明した隠れた危険に対処します。
The.com は、プログラムによって Web サイトとページを自動的に生成するプラットフォームです。
The.com という名前は非常に珍しいドメイン名のように聞こえますが、この Web サイトはその名前と同じくらいユニークで、AI アートの作成に従事しているのではなく、Web サイトを使用して Web サイトを生成しています。つまり、The.com は、単純なデータベース呼び出しと軽量のプロンプトを使用して、何百もの Web サイトをコーディングおよび開発できる生成プラットフォームです。ただし、Web サイトの開発は誰でもできることであり、The.com の本当の魅力は、他の Web サイトを統合し、自分の Web サイトに何千ものページを追加し、Web サイトのトラフィックを拡大できることです。
The.com の目標は、Web 作成者が自分の仕事に対して確実に評価を受けられるようにしながら、Web サイト構築を最新化することです。NFXから440万ドルのシード資金を得て誕生した同社は、業界標準となっているテンプレートベースのアプローチを廃止することを目的とした、いわゆる「ローコードWebサイト構築プラットフォーム」を開発した。シンプルなモジュール性とオープン ソースは、誰もが望んでいることであり、The.com ユーザー同士でコラボレーションしたり、Web サイト構築プロセス中に直接チャットしたりして、共通のフローを実現することもできます。
不動産テクノロジーのウェブサイト、Tailorbird。
世界中のすべての不動産はユニークであるため、利害関係者、予算、組織、実装の管理の間で集合住宅のリノベーション作業に多くの時間が浪費されることがよくあります。2020 年の初め以来、AI と IoT の流行が世界を席巻し、米国ではインフラが急速に発展し、不動産テクノロジー（プロップテック）という新たな産業が台頭し始めており、米国の不動産情勢に大きな変化をもたらしています。
不動産テクノロジーとは、革新的な運営とテクノロジーを使用して、さまざまなスペース資産クラスの売買、リース、マーケティング、運営管理、財務において効率と価値を生み出す企業を指します。Tailorbird はディープラーニングを使用して、リフォームを検討している住宅所有者向けに新しい間取り図を作成します。
これらの間取り図は、Web上で撮影した写真や間取り図から生成され、AIがそのデータを収集し、遠隔3D計測と組み合わせることで、新たなリノベーション計画を多数生成する。これらの AI によって生成された計画は、設計者や住宅所有者にすぐに優れたインスピレーションとアイデアを提供し、住宅改修にかかる時間とコストを削減します。
ジェネレーティブ テクノロジーは、AI を使って絵を描いたり、エッセイを書いたりするだけの技術ではなく、まだ初期段階にあり、発展の余地は無限にあります。起業家は、自分の製品をどのようにユニークにして市場に広めるかについてよく悩みますが、今日の時代では、既存の製品に生成テクノロジーを追加するだけで、すでに製品をユニークにすることができます。
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世界の歴史を振り返ると、大きなテクノロジーの変化は常にゆっくりと展開します。2003 年までは、世界中の多くの人々がまだインターネットに懐疑的でした。そのため、シリコンバレーを設立した最初の先駆者たちは、激しいビジネス競争を避けることができました。1997 年から2005 年、SaaS (Software as a Service) が業界のコンセンサスを得るまでに 10 年近くかかりました。Apple がそれを外部開発者に公開したのは、iOS プラットフォームのリリースから 18 か月後でした。Web3 は 10 年前に開始されました。
しかし、生成技術は異なります。AI の開発に関するニュースを見たほとんどすべての人は、テクノロジーが成熟すると、既存のクリエイティブ産業を直接変える可能性があるという 1 つのことに気づくでしょう。数え切れないほどのベンチャー キャピタル会社、新興企業、起業家、営利企業は、AI モデルに「フィード」を与え続ける限り、生成テクノロジーが明日の世界を変える可能性があるという事実を発見しました。
全体として、起業家にとって時間は非常に重要です。急速に発展している生成テクノロジー分野のシェアを獲得したい場合は、今すぐ行動する必要があります。起業家はターゲット顧客が誰なのか、流通チャネルがどこにあるのか、AI でどのようなアイデアを生み出したいのかを決定する必要があります...現在、AI時代の波に乗れていない分野も多く、選択肢はまだまだたくさんあります。
生成テクノロジー業界の偉大な創設者はどのような人物ですか?
彼らはあなたに似ています。生成テクノロジーは人類の創造の歴史を覆し、AI の時代ではアイデアさえあれば誰でもビジネスを始めることができます。
参考記事：https://www.nfx.com/post/generative-tech
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