全文目次、記事の終わり
1. はじめに
XXL-JOB は分散タスク スケジューリング プラットフォームであり、その中心的な設計目標は、迅速な開発、容易な学習、軽量化、容易な拡張です。ソースコードは現在公開されており、多くの企業のオンライン製品ラインに接続されており、すぐに使用できるようになっています。
1.1 xxl-jobの機能とメリット
1.1.1 xxl-job関数
スケジュールされたスケジューリング タスクの統合管理 springboot の @Scheduled と比較して、この式は自由に変更でき、 、 などのより複雑なスケジュールされたスケジューリング シナリオに対応
集群できます容错。分片
1.1.2 xxl-jobの利点
1. シンプル: Web ページを介したタスクの CRUD 操作をサポートします。操作は簡単で 1 分で開始できます。 2.
動的: タスクのステータスの動的変更、タスクの開始/停止、および実行中のタスクの終了を即時にサポートします。
3. スケジューリング センター HA (Central): スケジューリングは集中型設計を採用しています。「スケジューリング センター」は独自のスケジューリング コンポーネントを開発し、ディスパッチ センターの HA を保証できるクラスター展開をサポートします。 4. エグゼキューター HA (Distributed): 分散
実行タスクの「実行者」 クラスター展開をサポートし、HA タスクの実行を保証します。
5. 登録センター: 実行者はタスクを定期的に自動的に登録し、ディスパッチ センターは登録されたタスクを自動的に検出して実行をトリガーします。同時に、実行者アドレスの手動入力もサポートされています;
6. 柔軟な拡張と縮小: 新しい実行者マシンがオンラインになるかオフラインになると、タスクは次のスケジューリング中に再割り当てされます; 7. トリガー戦略:
豊富なタスクを提供しますトリガー戦略 含む: Cron トリガー、固定間隔トリガー、固定遅延トリガー、API (イベント) トリガー、手動トリガー、親子タスク トリガー; 8. スケジュール有効期限戦略: ディスパッチ センターがスケジュール時刻を逃した場合の補償処理戦略
、含む: 無視、即時補正トリガー 1 回待機;
9. ブロック処理戦略: スケジュールが密集しすぎて実行者がそれを処理する時間がない場合の処理戦略 戦略には、次のものが含まれます: 単一マシンのシリアル (デフォルト)、後続のスケジューリングの破棄、以前のスケジュールを上書きする; 10. タスク タイムアウト制御: カスタム タスク
タイムアウト時間をサポートし、タスク実行タイムアウトによりタスクがアクティブに中断されます
。
1.2 リソースの場所と使用手順
1.2.1 文書の説明
1.2.2 docker イメージの場所
=> ポータル: docker イメージ xxl-job 2.4.0
2. xxl-job（2種類）を使用したインストールと設定
2.0 パブリック操作: SQL スクリプト (2.2 はダウンロードせずに使用することもできます)
ソースコード内:
/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
use `xxl_job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;
2.1 方法1：ソースコードの構築方法
2.1.1 ソースコードのダウンロード場所
=> ポータル: github ウェアハウス アドレス:
=> ポータル: gitee ウェアハウス アドレス
2.1.2 アイデアが管理同時実行パッケージを見つける
xxl-job-admin: これは最も重要なタスク スケジューリング センターです。
xxl-job-executor-samples テスト関数を無視するのは非常に簡単です。これを監視する必要はありません。
2.1.3 application.properties を検索する
主にmysqlのパラメータを修正します
### 服务部署的端口，
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
###调度中心JDBC链接：链接地址和之前所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30
2.1.4 jar ファイルを生成するための Maven パッケージ化
mvn clean compile package install
2.2 方法2: dockerでイメージを作成する(*)
2.2.1 Docker Pull 構成
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
2.2.2 Docker イメージの作成と実行
→ (1) コマンドの実行
docker run -di -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.29:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=pzy123 --xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test" \
-p 9001:8080 \
-v /usr/local/src/docker/xxl-job:/data/applogs \
--name xxl-job \
--privileged=true \
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
→ (2) パラメータの説明
--privileged=trueコンテナーのルートには、ディレクトリをマウントするための -v真正的root権限があります
。これは実際には 2 層の xxl-job です。つまり、可以不写xxl-job文件
-p ポートはホストの左側とコンテナーの右側にあります
。 xxl.job.accessToken=pingzhuyan.testaccessTokenは後で役立ちます (上記は設定ファイルで変更されます)
2.3 起動結果の表示
2.3.1 ダイレクトアクセスアドレス
2.3.2 アクセス異常の場合
(ファイアウォールポートを開く) systemctl 操作
2.3.3 サービスが正常に起動するか確認する
データベース エラー。データベース情報を変更してください。
ファイルに権限がありません。root 権限を追加してください。
2.3.4 Docker 操作に関連する手順
Docker関連の操作欄 ===> ポータルは
上の欄に記録されていますdocker相关的操作ので、興味のある方はご覧ください。
# 查看日志
docker container logs xxl-job
# 查看所有容器
docker ps -a
# 删除容器
docker container rm -f xxl-job
# 删除images镜像
docker images rmi -f 镜像id
# 进入容器bash操作
docker exec -it xxl-job bash
# 重启服务
docker restart xxl-job
3. springboot は xxl-job を統合します (新しいバージョン 2.4.0)
バージョンの
2.3.0-2.4.0書き方はあまり変わっていない
3.1 設定ファイル
3.1.1 yml設定コード
xxl:
job:
admin:
# 调度中心服务部署的地址
addresses: http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin
# 执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册
accessToken: pingzhuyan.test
executor:
# 执行器AppName
appname: pzy-beta1
# 执行器注册 [选填]
address:
ip:
#执行器端口号: 小于等于0则自动获取 默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
port: 0
# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] 需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
logpath: D:/usr/local/src/xxl-job
# 执行器日志文件保存天数 [选填] 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效 否则, 如-1, 关闭自动清理功能
logretentiondays: 15
3.1.2 プロパティ設定ファイル
### 调度中心的地址 ，就是 xxl-job-admin 这个服务的地址
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.1.29:9001/xxl-job-admin
### 要和xxl-job-admin 中的accessToken统一 (可以没有)
xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test
### 执行器名称，可自定义
xxl.job.executor.appname=pzy-beta1
### 会将该地址注册到调度中心，调度中心会用该地址调度任务， 可为空默认就是 ip:port , 端口不可以和业务端口重复
xxl.job.executor.address=
### 可为空，默认获取本机ip
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=0
### 运行日志所保存的路径
xxl.job.executor.logpath=D:/usr/local/src/xxl-job
### 日志存放时间
xxl.job.executor.logretentiondays=15
3.2 設定の一部のパラメータの説明
3.2.1 派遣センターの住所
ディスパッチ センター
服务部署のアドレス
ps: 内部ネットワークのテストにはパブリック ネットワークを展開せず、内部ネットワークを使用してください。麻烦
3.2.2 accessToken由来
docker の作成時にパラメータがあり
--xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test
、その機能は次执行器通讯TOKEN,要和调度中心服务部署配置的accessToken一致，要不然无法连接注册
のようになります下图。
3.2.3 執行者の名前の由来
新しいエグゼキュータを追加し、図に示すように appName をコピーします。
3.2.4 登録アドレスipとポートの説明
- 最初にこの構成を登録アドレスとして使用し、空の場合は組み込みサービス「IP:PORT」を登録アドレスとして使用します。このようにして、コンテナ タイプのエグゼキュータの動的 IP および動的マッピング ポートの問題をより柔軟にサポートします。
端口必須の0が自動的に割り当てられ、默认9999クラスタ起動時にこのポートは書き込み用に固定されます。启动失败
3.2.5 logpath 実行ログの保存場所 [オプション]
windows次のパスが図に示されており、実行されるたびにログ ファイルが残ります。
3.2.6 logretentiondays ログ保存時間 [オプション]
期限切れのログの自動クリーニング。制限値が 3 以上の場合に有効です。それ以外の場合 (-1 など)、自動クリーニング機能が無効になります。
3.3 スプリングブート コードの統合
3.3.1 構成コンフィグの書き方
XxlJobSpringExecutorこの作品も同様で、書き方はBeanモードとほぼ同じですが、
一番下のコメントXxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch());
はクラス全体のタイミングタスクモードがGLUE(java)不能Autowiredのみの新しいものです
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author pzy
* @version 0.1.0
*/
@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info("===> pzy xxl-job Bean执行开始");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
log.info("===> pzy xxl-job Bean执行成功");
// XxlJobExecutor.registJobHandler("pzyBetaHandler", new TaskDispatch());
return xxlJobSpringExecutor;
}
}
3.3.2 テストコード（Beanモード）
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author pzy
* @version 0.1.0
*/
@Component
public class TestTask {
@XxlJob("pzyBetaHandler")
public void pzyBetaHandler() throws Exception {
System.out.println("hello---->xxl-job");
// default success
}
}
3.3.3 公式テストコード (新バージョン 3.4.0)
Baiduの古いバージョンでよく検索してください。詳細な
本文目录:4.2.1説明を参照してください
import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 一个开发示例 已经更新为2.4.0新版了
*
* XxlJob开发示例（Bean模式）
* <p>
* 开发步骤：
* 1、在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
* 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
* 3、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；
*
* @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51
*/
@Component
public class SampleXxlJob {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);
/**
* 1、简单任务示例（Bean模式）
*/
@XxlJob("demoJobHandler")
public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 2、分片广播任务
*/
@XxlJob("shardingJobHandler")
public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception {
// 分片参数
// ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo(); 2.3.0 更新了
XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", XxlJobHelper.getShardIndex(), XxlJobHelper.getShardTotal());
// 业务逻辑
for (int i = 0; i < XxlJobHelper.getShardTotal(); i++) {
if (i == XxlJobHelper.getShardIndex()) {
XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
} else {
XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
}
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
/**
* 3、命令行任务
*/
@XxlJob("commandJobHandler")
public ReturnT<String> commandJobHandler(String param) throws Exception {
String command = param;
int exitValue = -1;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// command process
Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(process.getInputStream());
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(bufferedInputStream));
// command log
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
XxlJobHelper.log(line);
}
// command exit
process.waitFor();
exitValue = process.exitValue();
} catch (Exception e) {
XxlJobHelper.log(e);
} finally {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
}
if (exitValue == 0) {
return ReturnT.SUCCESS;
} else {
return new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL.getCode(), "command exit value(" + exitValue + ") is failed");
}
}
/**
* 4、跨平台Http任务
* 参数示例：
* "url: http://www.baidu.com\n" +
* "method: get\n" +
* "data: content\n";
*/
@XxlJob("httpJobHandler")
public ReturnT<String> httpJobHandler(String param) throws Exception {
// param parse
if (param == null || param.trim().length() == 0) {
XxlJobHelper.log("param[" + param + "] invalid.");
return ReturnT.FAIL;
}
String[] httpParams = param.split("\n");
String url = null;
String method = null;
String data = null;
for (String httpParam : httpParams) {
if (httpParam.startsWith("url:")) {
url = httpParam.substring(httpParam.indexOf("url:") + 4).trim();
}
if (httpParam.startsWith("method:")) {
method = httpParam.substring(httpParam.indexOf("method:") + 7).trim().toUpperCase();
}
if (httpParam.startsWith("data:")) {
data = httpParam.substring(httpParam.indexOf("data:") + 5).trim();
}
}
// param valid
if (url == null || url.trim().length() == 0) {
XxlJobHelper.log("url[" + url + "] invalid.");
return ReturnT.FAIL;
}
if (method == null || !Arrays.asList("GET", "POST").contains(method)) {
XxlJobHelper.log("method[" + method + "] invalid.");
return ReturnT.FAIL;
}
// request
HttpURLConnection connection = null;
BufferedReader bufferedReader = null;
try {
// connection
URL realUrl = new URL(url);
connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
// connection setting
connection.setRequestMethod(method);
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
connection.setUseCaches(false);
connection.setReadTimeout(5 * 1000);
connection.setConnectTimeout(3 * 1000);
connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
connection.setRequestProperty("Accept-Charset", "application/json;charset=UTF-8");
// do connection
connection.connect();
// data
if (data != null && data.trim().length() > 0) {
DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
dataOutputStream.write(data.getBytes("UTF-8"));
dataOutputStream.flush();
dataOutputStream.close();
}
// valid StatusCode
int statusCode = connection.getResponseCode();
if (statusCode != 200) {
throw new RuntimeException("Http Request StatusCode(" + statusCode + ") Invalid.");
}
// result
bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
StringBuilder result = new StringBuilder();
String line;
while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
result.append(line);
}
String responseMsg = result.toString();
XxlJobHelper.log(responseMsg);
return ReturnT.SUCCESS;
} catch (Exception e) {
XxlJobHelper.log(e);
return ReturnT.FAIL;
} finally {
try {
if (bufferedReader != null) {
bufferedReader.close();
}
if (connection != null) {
connection.disconnect();
}
} catch (Exception e2) {
XxlJobHelper.log(e2);
}
}
}
/**
* 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑；
*/
@XxlJob(value = "demoJobHandler2", init = "init", destroy = "destroy")
public ReturnT<String> demoJobHandler2(String param) throws Exception {
XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
return ReturnT.SUCCESS;
}
public void init() {
logger.info("init");
}
public void destroy() {
logger.info("destory");
}
}
4. 概要と注意事項
4.1 この記事の概要
- ドキュメントとコードの場所を見つける
- データベースの作成
- イメージをプルする
- コンテナを実行する
- http://192.168.1.100:9001/xxl-job-adminを開きます
- 管理者 123456 と入力します
- エグゼキュータの作成
- タスク管理の作成 (Bean モードの選択) Bean の名前を記憶します
- Springboot プロジェクトに依存関係 (
最新版的2.4.0)を追加します。- 構成yml/プロパティを追加します
- 設定ファイルを書きます（上記を書くかどうかは関係ありません。パラメータを取得するだけです）
- テストコードを書く @XxlJob("
记住的bean的名字")- プログラムを起動し、xxl-job-admin でテスト実行します。
- クラスター効果をテストするにはすべてが正常です
到此结束
4.2 注意事項
4.2.1 新バージョン2.3.0以降では書き込み方法が変更になりました。
バージョン2.3.0では使用方法が変更されており、旧バージョンで2.3.1のテストコード@XxlJobを見てください。グレーになっていても無視してください。
この時点で、xxl-job はすべて完了です。これは、使用が比較的簡単で、管理が簡単で、クラスターのデプロイも簡単です。
著者: pingzhuyan