マイクロサービスのスケーリング: Istio と Kubernetes for M の使用

著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術

1 はじめに

1. 背景の紹介

インターネットの急速な発展に伴い、マイクロサービスを通じてクラウドに展開し、水平方向に拡張する必要のあるアプリケーションがますます増えています。マイクロサービス アーキテクチャは、サービス ディスカバリ、ロード バランシング、エラスティック スケーリング、障害分離などの新たな課題ももたらします。サービスの品質を確実に向上させるには、これらすべての運用および保守チームによる継続的な最適化と改善が必要です。このプロセスでは、Istio が重要な役割を果たします。

Istio は現在、Service Mesh で最も人気のあるオープン ソース フレームワークの 1 つであり、ユーザーがマイクロサービス間のトラフィック、サービスの信頼性、サーキット ブレーク、電流制限、その他の機能を管理するのに役立ち、マイクロサービス アーキテクチャがより適切に実行できるようになります。ただし、マイクロサービス クラスターを迅速に拡張し、弾力的に拡張し、トラフィックの急増に対処し、サービス ガバナンスの自動化を実現する方法については、他のソリューションを検討する必要があります。

Kubernetes はコンテナ オーケストレーション ツールとして、リソース スケジュール、リソース管理、ヘルス チェック、自己修復メカニズムなどの機能を提供し、ユーザーがコンテナ化されたアプリケーションを迅速にデプロイ、拡張、更新、削除できるようにします。したがって、Istio と Kubernetes を組み合わせることで、マイクロサービス クラスター管理における多くの問題点を効果的に解決できます。しかし、ビジネスの発展に伴い、マイクロサービス クラスターの規模と複雑さが増大し、コンテナ オーケストレーション機能を提供する際の Kubernetes の限界がますます明らかになってきています。

従来のマイクロサービス アーキテクチャでは、すべてのサービスが高度に結合されており、導入と拡張は手動の拡張と運用保守のみに頼ることができました。Istio と Kubernetes に基づくマイクロサービス アーキテクチャは、ビジネス ニーズに応じてアプリケーションを短期間で自動的に拡張および柔軟に拡張し、運用および保守担当者への依存を軽減するにはどうすればよいかという新たな課題に直面しています。

この記事は、マイクロサービス クラスターの拡張と柔軟なスケーリングを迅速に実現し、Istio と Kubernetes のソリューションを通じて運用および保守担当者への依存を軽減する方法に焦点を当て、マイクロサービス クラスターの管理における Istio と Kubernetes の実践的な経験を紹介することを目的としています。

2.関連作品

マイクロサービス アーキテクチャでは、サービス間に依存関係が存在します。

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転載: blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132706219