pdpboxライブラリのインストール方法
pdpbox は、機械学習モデルからの予測を解釈するための Python ライブラリです。次のようにインストールできます。
1. インストールの依存関係
pip インストール numpy scipy scikit-learn
次に、pdpbox ライブラリをインストールします。
pip インストール pdpbox
エラーは次のとおりです
build_ext
ビルド「matplotlib.ft2font」拡張子
エラーを実行しています: Microsoft Visual C++ 14.0 以降が必要です。「Microsoft C++ Build Tools」で入手します: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
このエラーは VC++ がインストールされていないことを意味します。
私は小さなライブラリ、VC++ 数Gを彼にインストールします
また、https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ をインストールしてダウンロードし、ダブルクリックしてインストールを開く必要があります。
インストールが完了したら、VC++ デスクトップ開発を使用することを選択し、右側をチェックします。デフォルトはすでにチェックされています。
クリックしてインストールするには、C ドライブに数 G のストレージが必要です
インストール中に、数分間速くなったり 1 時間遅くなったりするのは、ネットワークの速度に関係します。
4. インストールが完了したら、再起動して pdpboxb をインストールします
pip インストール pdpbox
5. テスト
パイソン
pdpboxをインポートする
これでpdpboxのインストールは完了です。pdpbox を使用して、コードまたはノートブックを通じて機械学習モデルを説明できるようになりました。上記のインストール手順が、pdpbox ライブラリを正常にインストールするのに明らかに役立つことを願っています。pdpbox のインストールまたは使用中に問題が発生した場合は、お気軽にお問い合わせください。最善を尽くして回答し、トラブルシューティングをいたします。
pgp0520
2023 年 5 月 25 日