MySQL インデックスは、データの検索を高速化するためにデータベースで使用されるデータ構造です。データベース テーブル内の列にインデックスを作成し、データベースがデータをより速く検索してアクセスできるようにします。
インデックス作成の長所と短所
アドバンテージ：
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高速な取得: インデックスを使用すると、特に大きなテーブルの場合、データベース クエリの時間を大幅に短縮できます。インデックスを使用すると、データベースはテーブル全体をスキャンしなくても、クエリ条件を満たすデータ行に直接ジャンプできます。
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パフォーマンスの向上: インデックスを使用すると、データベースのクエリ パフォーマンスが高速化され、システム全体のパフォーマンスが向上します。
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高速ソート: クエリにソート操作が含まれる場合、データベースはテーブル全体をスキャンする必要がなく、インデックスに従って直接ソートを行うため、インデックスによってソートがより効率的に行われます。
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制約の強制: インデックスを使用してデータベース テーブルに一意の主キー制約を強制し、データの整合性を確保できます。
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接続の高速化: 複数のテーブル間の接続 (結合) を確立する場合、インデックスによって接続操作が高速化されます。
欠点:
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フットプリント: インデックスは、特に大きなテーブルや複合インデックスの場合、追加のストレージ領域を占有します。
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更新コスト: テーブル内のデータを挿入、更新、または削除する場合、インデックスも維持する必要があるため、挿入および更新操作が遅くなる可能性があります。
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インデックスが多すぎる: インデックスを過剰に使用すると、インデックスのメンテナンス コストが増加し、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。
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小さなテーブルには適さない: 小さなテーブルの場合、インデックスによってパフォーマンスが大幅に改善されない可能性がありますが、代わりにストレージとメンテナンスのオーバーヘッドが増加します。
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不適切な使用: インデックスが適切に設計されていない場合、または間違ったインデックス タイプが選択されている場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。
インデックスの考慮事項
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適切な列を選択する: クエリ条件に最も適しており、インデックスを作成するために頻繁に検索される列を選択します。すべての列がインデックス作成に適しているわけではないため、頻繁なクエリを必要とする列にのみインデックスを作成することが効果的です。
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過剰なインデックス作成を避ける: テーブルの各列にインデックスを作成しないでください。インデックスが過剰になると、インデックス保守のオーバーヘッドが増加し、挿入と更新のパフォーマンスが低下する可能性があります。
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複合インデックスを使用する: 頻繁に一緒にクエリが実行される複数の列の場合、複合インデックスを使用してパフォーマンスを向上させることができます。複合インデックスは複数の列をカバーできるため、インデックスの数が減ります。
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インデックスの順序: 複合インデックスでは、インデックスの検索範囲が最小限になるように、最も頻繁にクエリされる列を最初に配置します。
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インデックスの長さ: 文字列列の場合は、インデックスのサイズを削減してパフォーマンスを向上できるプレフィックス インデックスの使用を検討してください。
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インデックス ヒントを過度に使用しないでください。インデックス ヒントを手動で追加することは避けてください。通常、MySQL オプティマイザーは最適なインデックスを自動的に選択します。
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統計を定期的に更新する: MySQL は統計を使用してクエリ プランを最適化します。オプティマイザがインデックスを正しく選択できるように、テーブルの統計を定期的に更新してください。
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カバリング インデックスの使用を検討する: クエリでインデックスからデータを取得するだけでよく、実際のデータをクエリするためにテーブルに戻る必要がない場合は、カバリング インデックスの使用を検討できます。これにより、IO 操作が削減されます。
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インデックス列に対して関数操作を実行しないでください。インデックス列に対して関数操作を実行すると ( などの関数を使用するなど
CONCAT)UPPER、インデックスが失敗する原因となるため、インデックス列に対して関数操作を実行しないようにする必要があります。 -
インデックスとロックに注意してください。インデックスはクエリを高速化しますが、テーブルのロック動作にも影響を与える可能性があります。書き込みの多いテーブルにインデックスを作成しすぎると、ロックの競合が発生し、パフォーマンスが低下する可能性があります。
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未使用のインデックスを削除する: 未使用または重複したインデックスを定期的に確認して削除し、インデックスのメンテナンスのオーバーヘッドと記憶域スペースを削減します。
一般に、インデックス作成はデータベース最適化の重要な手段であり、クエリ パフォーマンスを大幅に向上させることができますが、使用には注意が必要です。インデックスを合理的に使用することが、データベース クエリ パフォーマンスを向上させる鍵となります。インデックス列の正しい選択、過剰なインデックス作成の回避、インデックスの定期的なメンテナンスと最適化はすべて、インデックスの有効性とパフォーマンスを確保するための重要な要素であり、特定のビジネス ニーズとデータ アクセス パターンに従って適切なインデックス作成戦略を選択する必要があります。