原則MySQLのインデックス＆


何インデックスさ：インデックスフィールドに格納された値とインデックスフィールドのクエリを使用して、ソートの物理アドレスに対応するデータのリストがあり、ストレートインデックステーブルによって物理アドレスに対応転用データに、テーブル全体の一致をスキャンして、対応を見つけることができません。データ; 

利点は：、Bの+、I / O操作の削減のインデックス番号を使用して、検索効率を上げることで実現

欠点を：追加、削除、追加のディスク領域の必要性を、変更操作が追加の持っている

分類：

プライマリキーインデックス、すなわち、主キー
ユニークなインデックスフィールドは、唯一の制約がすでに存在している、または表table_nameがユニークINDEX_NAME（「列」）を追加変更したときに設定されています。
通常のインデックスフィールドでの一般的なインデックステーブル：テーブルtable_nameはインデックスindex_nameの（「列」）を追加変更します。

コンポジットインデックス：

指標として複数のフィールドの組み合わせ：表table_nameインデックスINDEX_NAME（「columnA」、「columnB」、「columnC」）を追加する変更;
またはインデックスとして複数のフィールドの最初の数文字が：テーブルtable_nameインデックスINDEX_NAMEを追加変更（ "columnA（3）"、 "columnB（4）"、 "columnC（5）"）; // 3三つのフィールドの前に、指標として4,5文字
検索フィールドの使用頻度によって並べ替えられ、「最も左接頭辞」をフォローしない、高周波放電が左;直接columnB、columnC何の効果指標

フルテキストインデックス：
1. 创建：フルテキストインデックスINDEX_NAME（「列」）を追加TABLE_NAMEテーブルを変更します。
2. 查询：（ "XXX"）に対して、テーブルマッチ（INDEX_NAME）から選択*;

データ構造：

　　　　WHERE index_column =「中国」タブSELECT * FROM;番号、index_columnのインデックスデータは、緑のフィールドがあることがある、文字列ができ、データはラインに対応したデータです。

Indexフィールド：図ではPxの。

なぜBの+ツリー（個人の理解）

バイナリに対して：多くの子ノードが存在するが、バイナリツリーの各ノードは最大で2つのつの子ノードを有し、単一のBツリーノードクラスは、読み取りの/ IO有意に減少した数（十分に理解されていない、インデックスを決定し、高さを低く、多くのキーワードを収容することができデータ自体は）ハードもあります
B-の数に関して：B +唯一の非子ノードのインデックス番号を維持し、データを直接インデックスデータを読み出すだけ代わりに、存在しない、消費少ないIO;非子ノードポインタと子ノードの数のB +ツリー数が等しいキーです、同じデータ量、B +は、IOを低減する、より短いの高い数を予約する場合

B-ツリー：

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