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1. 二分木を検索する
二分木探索の特徴は、左側の部分木がルートより小さく、右側の部分木がルートより大きいことです。検索はルートから開始され、ルートより大きい場合は右に進み、ルートより小さい場合は左に進みます。最大で検索の高さに達し、空の場合、この値はその高さに達するまで存在しません。見つかりました。その左右のサブツリーも検索バイナリ ツリーである必要があります。中順で検索すると昇順になります。検索二分木は、二分探索木、二分ソート木、二分探索木などとも呼ばれます。検索バイナリ ツリーは空であってもかまいません。
2. 実現する
1. 挿入して検索する
template<class K>
struct BSTreeNode
{
BSTreeNode<K>* _left;
BSTreeNode<K>* _right;
K _key;
BSTreeNode(const K& key)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _key(key)
{
}
};
template<class K>
class BSTree
{
typedef BSTreeNode<K> Node;
public:
bool Insert(const K& key)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(key);
return true;
}
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
return false;
}
}
cur = new Node(key);
if (parent->_key < key)
{
parent->_right = cur;
}
else
{
parent->_left = cur;
}
return true;
}
bool Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
cur = cur->_left;
}
else
{
return true;
}
}
return false;
}
void InOrder()//中序遍历
{
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
protected:
void _InOrder(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return;
_InOrder(root->_left);
cout << root->_key << " ";
_InOrder(root->_right);
}
private:
Node* _root = nullptr;
};
2. 削除
削除はさらに複雑で、最下層のノードであれば直接削除できますが、中間のノードであれば子ノードを親ノードに引き継がなければなりませんが、簡単には削除できません。 root とその子ノードの 1 つを削除するなど、 root のノードを削除します。ルートが削除された場合は、別のルートをルートとして選択する必要があります。検索二分木のルートの確立自体はルートとして任意の番号を選択できるため、削除するために人為的に選択することもできます。ただし、この数値の選択も規則的です。つまり、左側のサブツリーで最大のノードを選択するか、右側のサブツリーで最小のノードを選択します。
削除の様子はこんな感じで、削除する値がルートより小さい場合は左へ、ルートより大きい場合は右へ、ルートと等しい場合はこれです。キーポイント: このノードの両方のサブツリーが空の場合は、それを直接削除します。一方が空の場合は、その位置を置き換えるのと同じ親ノードに渡してから削除します。どちらも空でない場合は、次に、このノードを置き換える値を見つける必要があります。この値は、左側のサブツリーの最大値または右側のサブツリーの最小値です。ここでは、右側のサブツリーの最小値を選択します。ノードのサブツリーが 2 つある場合、コードを書くのはさらに難しくなります。この段落で説明されている状況を以下に示します。
bool Erase(const K& key)
{
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
//现在找到了,cur->key就是要删除的值,parent是它的父节点
// 1、cur左子树为空,就让cur的右子树的根代替cur作为父节点的子树,这里面需要判断cur是父节点的哪一棵子树,然后删除cur节点。
if (cur->_left == nullptr)
{
//特殊情况就是cur就是根节点,那么就直接让右子树的根,也就是最小节点成为新的根
if (cur == _root)
{
_root = cur->_right;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_right;
}
else
{
parent->_right = cur->_right;
}
}
delete cur;
} // 2、cur右子树为空,同上
else if (cur->_right == nullptr)
{
if (cur == _root)
{
_root = cur->_left;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_left;
}
else
{
parent->_right = cur->_left;
}
}
delete cur;
}
else//cur有两棵子树,这时候就可以二选一
{
//找右树最小节点替代,也可以是左树最大节点替代
Node* pminRight = cur;
Node* minRight = cur->_right;
while (minRight->_left)//找最小节点,因为搜索树的子树也都是搜索树
{
pminRight = minRight;
minRight = minRight->_left;
}
cur->_key = minRight->_key;
if (pminRight->_left == minRight)
{
pminRight->_left = minRight->_right;
}
else
{
pminRight->_right = minRight->_right;
}
delete minRight;
}
return true;
}
}
return false;
}
3. 再帰的な検索、挿入、削除
_InsertR など、_ で始まるすべての関数名を protected に置き、その呼び出し関数 InsertR を public に置きます。
bool _InsertR(Node*& root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
{
root = new Node(key);
return true;
}
if (root->_key < key)
return _InsertR(root->_right, key);
else if (root->_key > key)
return _InsertR(root->_left, key);
else
return false;
}
bool InsertR(const K& key)
{
return _InsertR(_root, key);
}
bool _FindR(Node* root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
return false;
if (root->_key == key)
return true;
if (root->_key < key)
return _FindR(root->_right, key);
else
return _FindR(root->_left, key);
}
bool FindR(const K& key)
{
return _FindR(_root, key);
}
ここに挿入するのは参照の賢い使い方です。ルートより大きい値を挿入するなど、空のツリーの場合は右端まで進みます。null ポインタに到達したら挿入しますが、新しいノードはどのように前のノードに接続するのでしょうか? 前のノードを見つけるにはどうすればよいですか? ここでは参照を使用しており、参照の変更はできませんので、前のスタックフレームからroot->_rightを送信し、直接新しいNodeオブジェクトを作成して接続します。ツリー全体が空の場合も、これは解決できます。
再帰的な削除もあります。
bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
return false;
if (root->_key < key)
{
return _EraseR(root->_right, key);
}
else if (root->_key > key)
{
return _EraseR(root->_left, key);
}
else
{
Node* del = root;
// 开始准备删除
if (root->_right == nullptr)
{
root = root->_left;
}
else if (root->_left == nullptr)
{
root = root->_right;
}
else
{
//这里采用左子树最大值
Node* maxleft = root->_left;
while (maxleft->_right)
{
maxleft = maxleft->_right;
}
swap(root->_key, maxleft->_key);
return _EraseR(root->_left, key);
}
delete del;
return true;
}
}
bool EraseR(const K& key)
{
return _EraseR(_root, key);
}
4. コピーなどの機能
コピーと破棄も保護されます。
BSTree() = default;//指定强制生成默认构造
BSTree(const BSTree<K>& t)
{
_root = Copy(t._root);
}
BSTree<K>& operator=(BSTree<K> t)
{
swap(_root, t._root);
return *this;
}
~BSTree()
{
Destroy(_root);
}
Node* Copy(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return nullptr;
Node* newRoot = new Node(root->_key);
newRoot->_left = Copy(root->_left);
newRoot->_right = Copy(root->_right);
return newRoot;
}
void Destroy(Node*& root)
{
if (root == nullptr)
return;
Destroy(root->_left);
Destroy(root->_right);
delete root;
root = nullptr;
}
5. K および KV モデル (アプリケーション検索シナリオ)
Key モデルには実際のアクセス制御システムの例があり、主に問題がないかどうかを確認するために使用されます。これは、検索ツリーに大量の情報を挿入して検索するために使用できます。
Key/Value モデルは、ある種類の情報を使用して別の種類の情報を検索します。KV モデルはクラス V を追加するもので、コードは元のものと同じで、Find が少し変更されています。
namespace key_value
{
template<class K, class V>
struct BSTreeNode
{
BSTreeNode<K, V>* _left;
BSTreeNode<K, V>* _right;
K _key;
V _value;
BSTreeNode(const K& key, const V& value)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _key(key)
, _value(value)
{
}
};
template<class K, class V>
class BSTree
{
typedef BSTreeNode<K, V> Node;
public:
bool Insert(const K& key, const V& value)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(key, value);
return true;
}
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
return false;
}
}
cur = new Node(key, value);
if (parent->_key < key)
{
parent->_right = cur;
}
else
{
parent->_left = cur;
}
return true;
}
Node* Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
cur = cur->_left;
}
else
{
return cur;
}
}
return nullptr;
}
bool Erase(const K& key)
{
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
//删除
if (cur->_left == nullptr)//左为空
{
if (cur == _root)
{
_root = cur->_right;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_right;
}
else
{
parent->_right = cur->_right;
}
}
delete cur;
}
else if (cur->_right == nullptr)//右为空,更新root
{
if (cur == _root)
{
_root = cur->left;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_left;
}
else
{
parent->_right = cur->_left;
}
}
delete cur;
}
else
{
Node* pminRight = cur;
Node* minRight = cur->_right;
while (minRight->_left)
{
pminRight = minRight;
minRight = minRight->_left;
}
cur->_key = minRight->_key;
if (pminRight->_left == minRight)
{
pminRight->_left = minRight->_right;
}
else
{
pminRight->_right = minRight->_right;
}
delete minRight;
}
return true;
}
}
return false;
}
void InOrder()
{
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
protected:
void _InOrder(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return;
_InOrder(root->_left);
cout << root->_key << " : " << root->_value << endl;
_InOrder(root->_right);
}
private:
Node* _root = nullptr;
};
}
中国語-英語翻訳
key_value::BSTree<string, string> dict;
dict.Insert("sort", "排序");
dict.Insert("left", "左边");
dict.Insert("right", "右边");
dict.Insert("string", "字符串");
dict.Insert("insert", "插入");
dict.Insert("erase", "删除");
string str;
while (cin >> str)
{
auto ret = dict.Find(str);
if (ret)
{
cout << " : " << ret->_value << endl;
}
else
{
cout << "没有这个单词" << endl;
}
}
プログラムを終了するには、Ctrl+Z+Space を押します。
果物を見つける
string arr[] = {
"西瓜", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉", "梨" };
key_value::BSTree<string, int> countTree;
for (auto str : arr)
{
//key_value::BSTreeNode<string, int>* ret = countTree.Find(str);
auto ret = countTree.Find(str);
if (ret == nullptr)
{
countTree.Insert(str, 1);
}
else
{
ret->_value++;
}
}
countTree.InOrder();
すべてのコード
namespace key_value
{
template<class K, class V>
struct BSTreeNode
{
BSTreeNode<K, V>* _left;
BSTreeNode<K, V>* _right;
K _key;
V _value;
BSTreeNode(const K& key)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _key(key)
, _value(value)
{
}
};
template<class K, class V>
class BSTree
{
typedef BSTreeNode<K, V> Node;
public:
BSTree() = default; // 制定强制生成默认构造
BSTree(const BSTree<K>& t)
{
_root = Copy(t._root);
}
BSTree<K>& operator=(BSTree<K> t)
{
swap(_root, t._root);
return *this;
}
~BSTree()
{
Destroy(_root);
}
bool Insert(const K& key, const V& value)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(key);
return true;
}
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
return false;
}
}
cur = new Node(key);
if (parent->_key < key)
{
parent->_right = cur;
}
else
{
parent->_left = cur;
}
return true;
}
bool Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
cur = cur->_left;
}
else
{
//return true;
return cur;
}
}
return false;
}
bool Erase(const K& key)
{
Node* parent = nullptr;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (cur->_key < key)
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
else if (cur->_key > key)
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
else
{
//现在找到了,cur->key就是要删除的值,parent是它的父节点
// 1、cur左子树为空,就让cur的右子树的根代替cur作为父节点的子树,这里面需要判断cur是父节点的哪一棵子树,然后删除cur节点。
if (cur->_left == nullptr)
{
//特殊情况就是cur就是根节点,那么就直接让右子树的根,也就是最小节点成为新的根
if (cur == _root)
{
_root = cur->_right;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_right;
}
else
{
parent->_right = cur->_right;
}
}
delete cur;
} // 2、cur右子树为空,同上
else if (cur->_right == nullptr)
{
if (cur == _root)
{
_root = cur->_left;
}
else
{
if (parent->_left == cur)
{
parent->_left = cur->_left;
}
else
{
parent->_right = cur->_left;
}
}
delete cur;
}
else//cur有两棵子树,这时候就可以二选一
{
//找右树最小节点替代,也可以是左树最大节点替代
Node* pminRight = cur;
Node* minRight = cur->_right;
while (minRight->_left)//找最小节点,因为搜索树的子树也都是搜索树
{
pminRight = minRight;
minRight = minRight->_left;
}
cur->_key = minRight->_key;
if (pminRight->_left == minRight)
{
pminRight->_left = minRight->_right;
}
else
{
pminRight->_right = minRight->_right;
}
delete minRight;
}
return true;
}
}
return false;
}
bool FindR(const K& key)
{
return _FindR(_root, key);
}
bool InsertR(const K& key)
{
return _InsertR(_root, key);
}
bool EraseR(const K& key)
{
return _EraseR(_root, key);
}
void InOrder()
{
_InOrder(_root);
cout << endl;
}
protected:
Node* Copy(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return nullptr;
Node* newRoot = new Node(root->_key);
newRoot->_left = Copy(root->_left);
newRoot->_right = Copy(root->_right);
return newRoot;
}
void Destroy(Node*& root)
{
if (root == nullptr)
return;
Destroy(root->_left);
Destroy(root->_right);
delete root;
root = nullptr;
}
bool _FindR(Node* root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
return false;
if (root->_key == key)
return true;
if (root->_key < key)
return _FindR(root->_right, key);
else
return _FindR(root->_left, key);
}
bool _InsertR(Node*& root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
{
root = new Node(key);
return true;
}
if (root->_key < key)
return _InsertR(root->_right, key);
else if (root->_key > key)
return _InsertR(root->_left, key);
else
return false;
}
bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
{
if (root == nullptr)
return false;
if (root->_key < key)
return _EraseR(root->_right, key);
else if (root->_key > key)
return _EraseR(root->_left, key);
else
{
Node* del = root;
// 开始准备删除
if (root->_right == nullptr)
root = root->_left;
else if (root->_left == nullptr)
root = root->_right;
else
{
Node* maxleft = root->_left;
while (maxleft->_right)
{
maxleft = maxleft->_right;
}
swap(root->_key, maxleft->_key);
return _EraseR(root->_left, key);
}
delete del;
return true;
}
}
void _InOrder(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return;
_InOrder(root->_left);
cout << root->_key << " : " << root->_value << endl;
_InOrder(root->_right);
}
private:
Node* _root = nullptr;
};
}
仕上げる。