C言語+Pythonでそれぞれ林木の植栽状況と照明状況を評価

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植樹と光の状態の評価は、多くの場合、複数の分野の知識と技術が関与する複雑なプロセスです。以下に、その原理、基礎となるアーキテクチャ、使用シナリオ、およびいくつかの関連製品と文献資料を簡単に紹介します。

原理は次のように詳しく説明されています。

光条件評価とは、特定のエリアにおける日照時間、日射量、影の分布などの要素を決定することを指します。樹種が異なれば光の要件も異なるため、これは植樹にとって非常に重要です。以下に重要な原則をいくつか示します。

  • 地理情報システム (GIS) データ: GIS を使用すると、光条件の評価に重要な、地形、起伏、標高、緯度、経度などの地理データを取得できます。

  • リモート センシング データ:衛星リモート センシング データは、雲量、植生量、土地利用など、地表の広い領域に関する情報を提供します。これらのデータは、日照時間と日射量を推定するために使用できます。

  • 太陽位置モデル:太陽位置モデルは、特定の時間、特定の場所での太陽の高度と方位角を計算できます。これらのパラメータは、照明条件を決定するために重要です。

  • 地形分析:山、谷、水域などの地形の特徴を理解すると、影の分布を予測するのに役立ちます。

使用シナリオの説明:

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転載: blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/132446950