マスク領域
画像処理では、特定の領域に対するフィルタリング、変換、トリミング、その他の処理など、画像内の特定の領域を操作する必要があることがよくあります。これらの操作を実装するには、これらの領域を明示的に指定する必要があります。これがマスク領域の目的です。
マスク領域は通常、バイナリ イメージで表され、白いピクセルは関連する領域を表し、黒いピクセルは無関係な領域を表します。元の画像に対してピクセルごとの操作を実行することにより、マスクされた領域の外側のピクセルを変更せずに、マスクされた領域内の特定のピクセルを処理できます。
マスク領域は、画像セグメンテーション、特徴抽出、物体の検出と認識、その他の分野などの画像処理で広く使用されています。これは、特定の画像領域に焦点を合わせるのに役立ち、関心領域の正確な処理を実現できます。
バイナリ イメージに加えて、マスク領域では、ピクセル強度やイメージ境界などに基づくしきい値処理など、他の形式の表現も使用できます。アプリケーションのシナリオやアルゴリズムが異なれば、使用するマスク領域のタイプも異なります。
全体として、マスク領域は画像処理において特定の画像領域を定義するために使用される概念であり、正確な画像処理と分析を実現するのに役立ちます。画像処理において重要なツールであり、幅広い応用価値があります。
バイナリ画像
バイナリ画像は通常、後続のセグメンテーション、構造要素の抽出、その他の操作のための画像の単純化に使用されます。
