Laxcus は、Linux や Windows と比較して、複数のコンピュータ上で同時に動作するオペレーティング システムであり、大規模、高同時実行性、高性能なビジネスを処理します。リソースの共有とタスクの並列性を特徴とし、[デジタル、ストレージ、コンピューティング、管理】超統合統合の変化。環境内のリソース (CPU、GPU、メモリ、ハードディスク、ネットワーク) は複数の部分に分割され、タスクによって共有されます。タスクがコンピューティング作業を処理する必要がある場合、システムは需要に応じて大量のリソースをタスクに動的に割り当てるため、コンピューティング効率が向上します。Laxcus は現在、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、人工知能、モノのインターネット、ハイ パフォーマンス コンピューティングのプラットフォームとして使用されています。
Laxcus は、フロントエンド クライアントとバックエンド クラスターで構成されます。フロントエンド クライアントはグラフィカル デスクトップおよびキャラクター コンソールとして表示され、起動後にバックエンド クラスターに接続します。バックエンド クラスターには多くのサブプラットフォームが含まれており、各サブプラットフォームには多数のノードが含まれています。サブクラスターとして、独立して実行することも、他のプラットフォームと組み合わせて実行することもでき、現在、ビッグ データ、分散ストレージ、分散コンピューティング、タスク スケジューリング、ログ、ETL、リソース監視、負荷分散などのプラットフォームが実装および統合されています。
Laxcus ベースの分散アプリケーション ソフトウェアは、システムのフロントエンドとバックエンドに配置されています。ソフトウェアのフロントエンドは人間とコンピュータの対話を担当し、駆動ソフトウェアのバックエンドは、システム上で分散ストレージと分散コンピューティング作業を実行します。クラスター。クライアント/クラスター アーキテクチャに属します。
Laxcus は、基本レベルで 2 つの革新を完了しました。(1) 大規模なコンピューターを集約して、物理的に分散され、論理的に統合された超大規模コンピューティング パワー クラスターを形成します。(2) 分散運用プロセスの標準化 分散プログラミングインターフェース(DSDK)により、分散アプリケーションソフトウェアの作成・利用を容易にし、分散アプリケーションソフトウェアのクラウド化やWEB化を支援します。
新興産業の台頭、特にGPTに代表される大型モデルが主流となる中、AI推論トレーニング事業は強力なコンピューティングパワーのサポートに大きく依存しており、ラクカスは様々なストレージコンピューティング業務の基盤として、これらの分野で大きな役割を果たしていきます。
Laxcus のシステム全体は独立して設計および開発されており、国内のすべての主流プロセッサをサポートし、100% 独立して制御可能です。