A株自動売買インターフェースとは、A株の売買操作をプログラムにより自動的に行うことができるインターフェースを指します。一般的に個人投資家は証券会社が提供する取引APIインターフェースを通じて自動売買を実現できます。
通常の状況では、A 株自動取引インターフェイスを開発するには主に次の方法があります。
1. サードパーティの取引インターフェースを使用する: 多くの証券会社や金融テクノロジー企業が自動取引インターフェース用の API を提供しており、開発者はこれらの API を申請して自動取引を行うことができます。これらのインターフェイスは通常、注文の発注、クエリ、取引注文のキャンセルなどの機能を提供しており、開発者は Python や Java などのプログラミング言語を使用して API を呼び出し、自動取引プログラムを開発できます。
たとえば、株式取引インターフェイス API を使用すると、次のような機能があります。
フィールド名 |
タイプ |
述べる |
株式取引所 |
uint32 |
株式市場、1-SH、2-SZ |
株式コード |
弦 |
証券コード |
作成日 |
int64 |
委任された日付のタイムスタンプ (ミリ秒) |
コード |
弦 |
プリンシパルID |
価格 |
uint32 |
注文価格 |
音量 |
uint64 |
注文数量 |
額 |
uint64 |
ひっくり返す |
tx_dir |
uint32 |
取引方向: 0-不明、1-買い、2-売り |
tx_kind |
uint32 |
取引タイプ: 1-市場価格、2-指値価格、3-当事者の優先順位、10-キャンセル、11-不明 (資金/債券はこの値を持ちます) |
2. 独自の取引インターフェイスを開発およびカスタマイズする: 一部の取引機関や資産管理会社は独自の取引システムを持っている場合があり、開発者はこれらの機関と協力して独自の自動取引インターフェイスを開発およびカスタマイズできます。この方法では、開発者は対応する技術チームと開発リソースを備え、取引所の取引システムと接続でき、対応する取引プロトコルと仕様に従う必要があります。
A 株自動取引インターフェイスの原則には次の側面が含まれます。
1. データ取得:自動取引プログラムは、まずリアルタイムの株価、取引高、注文データなどの市場データを取得する必要があります。これらのデータは、データ サプライヤーが提供するインターフェイス、API、またはデータ ソースを通じて取得できます。
2. 戦略の策定:取引プログラムは、開発者が設定した取引戦略 (テクニカル分析、ファンダメンタルズ分析、定量的。取引戦略の策定は、履歴データに基づいてバックテストおよび最適化できます。
たとえば、優先銘柄選択戦略プログラムは次のとおりです。
(1) たとえば、取引ストップロス戦略の設定から:
def set_stop_lose_num(self, i) -> int:
df = self.df
return df['レジスタンス ライン'][i] - df['ミドル ライン'][ i]
( 2) 取引フレームワークのメイン関数を構築します。
[{'buy_date': buy_date,'buy_price':buy_price,'sell_date':sell_date,'sell_price':sell_price},{}...]
def Stock_strategy_main(self) -> リスト:
df = self.df
last_buy_in_date = なし
last_buy_in_price = 0
last_sell_out_date = なし
last_sell_out_price = 0
buy_sell_dict = {}
buy_sell_list = []
for i in df.index[20:]:
if self.flag_buy_in: # 空買いの条件があるかどうか、デフォルトは no buy 条件 False
if self.strategy_buy_in(i): # 最高値が BOLL の上限ラインより大きい、買、買、買、空、卑怯なことはしないで、やってみよう; last_buy_in_date = i # 日付を記録
するPurchase
last_buy_in_price = df['Close'][i ] # 購入価格を記録し、損益を計算します
self.stop_lose_num = self.set_stop_lose_num(i) # ピットを踏んでしまった場合に備えてストップロスを設定します戻ってこない
self.flag_buy_in = False # 買ったら買う判断をやめてください、買いすぎると悲惨な死にます
self.need_sell_out = True # オープン販売状態
3. 取引注文の生成:取引戦略と市場状況に従って、取引プログラムは、注文の発注、注文のキャンセル、問い合わせなどを含む、対応する取引注文を生成します。取引指示は、取引所の取引ルールと要件に準拠する必要があります。
4. 取引注文の執行:取引注文はインターフェースを介して取引所または証券会社の取引システムに送信され、取引システムの検証およびリスク管理処理を経て、取引注文が執行されます。取引システムは取引結果、取引情報等を取引プログラムに返します。
5. 監視と追跡:取引プログラムは、市場の状況と取引状況をリアルタイムで監視し、実際の状況に応じて取引戦略とパラメータを調整し、市場のダイナミクスをタイムリーに取得して追跡します。
自動取引プログラムの開発と運用には、取引注文を正確かつタイムリーに執行するために、安定したネットワーク接続と信頼できる取引環境が必要であることに注意してください。さらに、開発者はコンプライアンスとリスク管理にも注意を払い、取引所の規制に注意を払い、リスクを合理的に管理し、取引の安全性と安定性を確保する必要があります。