超解像度再構成用の畳み込みニューラル ネットワーク SRCNN の場合、唯一の前処理ステップはバイキュービック (バイキュービック補間) であり、指定された低解像度画像をターゲット ピクセル サイズに構築します。
たとえば、32*32 ピクセルの画像があり、それを 64*64 ピクセルの解像度の画像に再構成したい場合、まずバイキュービック補間法を使用して 32*32 ピクセルの画像を 64*64 に拡張します。 image 次のステップのために SRCNN に入力します。
補間方法の理解は次のとおりです。
たとえば、2*2 ピクセルの画像は 2 倍の 4*4 になります。
1. ピクセルを挿入する
2. dest(I, J) を例として、挿入されたピクセルに輝度値を入力します。具体的な手順は次のとおりです。
(1) マッピング関係に従って、元の画像の原点で dest(I,J) に最も近いピクセル点 ori(u,v) を見つけます (ori(u,v)=90)。
(2) ori(u,v)を中心として外側に放射状に16点を置き、その16点の座標をori(i+u,j+v)とし、i,jの値の範囲は-1<=とします。 i<=2;-1<=j<=2、元の画像にこれらのピクセルがない場合は、塗りつぶして完成させることができます。
(3) これら 16 点を特定の関係 (畳み込みと同様) に従って操作し、dest(I,J) の輝度値を取得します。