- 二重リンクリストを使用して、最近使用されていないリストを実現します。
- マップを使用してノードの対応する位置を保存し、O(logn)検索と削除を実現します。
ノードは O(logn) 時間の計算量で挿入できます。容量がバッファー プールよりも大きい場合、O(logn) 時間の計算量でノードを削除できます。
二重リンクリストの場合、先頭への挿入と削除の2つの操作があります。
- 各更新は先頭に挿入して削除する必要があります
- 挿入するたびに頭まで挿入する必要があります
マップには 2 つの操作があります
- 増えた場合は直接挿入
- 削除する場合は末尾ノードに対応するキーを削除することに注意が必要です
マップによって保存されたノードは元々参照であるため、更新ではノードを再挿入する必要はありません。
class LRUCache {
class Node {
int val;
int key; // 删除尾节点的时候,需要从map中删除,从而需要这个key。
Node next;
Node pre;
public Node(int _key, int _val) {
this.key = _key;
this.val = _val;
}
public Node() {
}
}
int capacity;
Node tail, head;
HashMap<Integer, Node>store = new HashMap<>();
public LRUCache(int capacity) {
tail = new Node();
head = new Node();
head.next = tail;
tail.pre = head;
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
if (!store.containsKey(key)) return -1;
Node node = store.get(key);
// 更新
remove(node);
addHead(node);
return node.val;
}
public void put(int key, int value) {
// 如果存在,变更
if (store.containsKey(key)) {
Node node = store.get(key);
// 更新
remove(node);
addHead(node);
node.val = value;
}
// 否则,插入
else {
Node node = new Node(key, value);
// 如果已经满了
if (store.size() >= capacity) {
Node last = tail.pre;
remove(last);
store.remove(last.key);
}
// 插入
addHead(node);
store.put(key, node);
}
}
private void remove(Node node) {
node.pre.next = node.next;
node.next.pre = node.pre;
}
private void addHead(Node node) {
node.next = head.next;
node.pre = head;
head.next = node;
node.next.pre = node;
}
}
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/