背景

現在、多くの組織が ChatGPT などの AI テキスト検出ツールをリリースしていますが、その正解率は主に曖昧であり、基本的にはコインを投げるのと同じです。

結論から先にお話しますと、いくつかの一般的なAI検出ツールを比較しましたが、比較した場合、コピーリーク検出が最も正確でした。

テキストを検出する

AI テキストフラグメント 1

出典: GPT3.5

質問: Redis の役割は何ですか?

Redis は、多くの役割と用途を持つオープンソースのインメモリデータベースです。Redis の主な機能は次のとおりです。

1. キャッシュ: Redis の最も一般的な用途はキャッシュストレージとして使用され、読み取り速度を向上させるためによく使用されるデータをメモリに保存します。Redis はメモリベースであるため、読み取り操作が非常に高速であり、頻繁に読み取りを必要とするアプリケーションに適しています。

2. データベース: Redis は永続的なデータベースとして使用できます。データはメモリに保存されますが、Redis はサーバーの再起動時に復元できるように、データをディスクに保存することをサポートしています。スナップショットやログの追加など、いくつかの永続化オプションが提供されます。

3. カウンタと統計: Redis のアトミック性と高いパフォーマンスにより、カウンタと統計のストレージソリューションとして非常に適しています。Redis の INCR 操作を使用してアトミックに増加するカウンターを実装したり、HyperLogLog データ構造を使用して一意の項目のカーディナリティを推定したりできます。

4. セッションストレージ: Redis を使用してセッションデータを保存できます。多くの Web アプリケーションは、高可用性とスケーラビリティを実現するために Redis を使用してユーザーセッションを管理します。

5. リアルタイムメッセージング: Redis はパブリッシュ/サブスクライブ (Pub/Sub) 機能をサポートしているため、リアルタイムメッセージングに適しています。メッセージを公開すると、複数のサブスクライバーが同時にメッセージを受信して、リアルタイム通信やイベント処理を行うことができます。

6. 地理的位置アプリケーション: Redis は、地理的位置インデックス (GeoIndex) などの地理的位置データを保存するためのデータ構造を提供します。このため、Redis は、地理位置情報サービスや近くの検索などの位置関連アプリケーションにとって便利なツールになります。

7. 分散ロック: Redis のアトミック操作により、分散ロックを実装するために使用できます。複数のアプリケーションインスタンスは Redis のロックメカニズムを使用して、共有リソースへの相互排他的アクセスを確保できます。

8. メッセージキュー: Redis のリスト構造を使用して、単純なメッセージキューを実装できます。これを使用して、非同期タスクの処理や山取りと谷埋めを行うことができます。

全体として、Redis は、さまざまなアプリケーションシナリオに適した強力で柔軟なデータストレージソリューションです。その高性能、メモリ内ストレージ、豊富なデータ構造により、最新のアプリケーションに不可欠な部分となっています。

AI テキストフラグメント 2

出典: GPT3.5

疑問詞: 魯迅の口調で天気予報の文章を書いてください

その日は思わずため息が出た、このクソ天気予報は冗談だ！本当に私が天気を理解していないと思っていて、無責任な発言をさせたいのでしょうか？明日は晴れると言ってください、そうすれば家の中の鍋がすべて焼けるでしょう。雲が厚く空はどんよりしていても、風がきれいで太陽が輝いていると言って、本当に笑い、泣きました。

「明日は雨が降るでしょう、傘を持ってください！」彼らがテレビで叫びました、私は窓の外を見ました、窓は乾いていて、アリが雨から隠れる場所はありませんでした。この連中は雨で頭が洗われたのだろうか？話をしていると、いわゆる「寒気」がやってきて、人々が寒く感じられるのですが、これは自然な天地の生まれ変わりであり、それが彼らと何の関係があるのだとどう説明すればよいでしょうか？「みんなもっと服を着て暖かくしてください！」彼らはまだしつこいので、私は数か月間未使用のままだった私の中綿入りジャケットに目を向けました。

ああ、この人たちは本当に暇なんです。天気予報？彼らからのナンセンスの束を誰が必要とするでしょう！ただ自分の目を信じて、外に出て空を見て、空気の匂いを嗅げば、明日の天気がわかるでしょう。気象予報士の皆様、もう迷惑ですよ、本当に迷惑です！

AI テキストフラグメント 3

出典: ウェン・シン・イーヤン

質問の言葉: 口論がうまくいかなかった場合はどうすればよいですか?

うまく戦えない場合は、次のようなヒントが役立ちます。

落ち着く: 非常に興奮していたり、感情的になっている場合は、まず落ち着くことが最善です。自分の感情をよりよく処理できるように、深呼吸してリラックスする時間を取ってください。急いで自分を擁護したり反論したりするのではなく、相手の視点を理解し、フィードバックに感謝するように努めてください。

練習: 戦闘スキルは上達するために継続的な練習が必要です。自分の議論スキルが十分ではないと感じる場合は、安全な環境で友人や家族と一緒に練習してみてください。失敗から学び、前進し続けることを学びましょう。

AI テキストフラグメント 4

出典: ウェン・シン・イーヤン

プロンプトワード: 魯迅の口調で無糖飲料の推奨事項を書いてください

私たちの世代の若者は趣味でお茶を飲みますが、砂糖を飲むと太りやすくなります。今日は、「清らかな心と少ない欲望」という意味から名付けられた「清心オリゴ糖」という無糖ドリンクをおすすめします。この飲み物は砂糖を含まず、甘いので、減量に本当に良いお供です。糖分の摂りすぎを気にする必要はありませんが、甘さを楽しむこともできます。味はいかがですか？顔に吹く春風のように、清らかな心で欲望が少なく、穏やかで自然体です。この飲み物の特徴は、本当に珍しい砂糖を加えずに甘みを保っていることです。冷蔵庫に保管しておけばいつでもお飲みいただけます。喉の渇きを潤したいとき、喉が渇いたときにボトルを取り出して自由に飲めば、その美味しさは無限大です。この飲み物は喉の渇きを潤すだけでなく、楽しむこともできる、本当に人生の大きな喜びです。皆さんも、健康で肥満になりにくい体になるために、これらの無糖飲料や砂糖添加量の少ない飲料をもっと飲むことをお勧めします。甘みも楽しめるのでぜひ試してみてはいかがでしょうか？皆様も適度にお酒を飲んで、美味しい生活を送り、健康でありますように。

人間のテキストの断片 1

出典：朱子清『急げ』

去るものは去り、来るものは来る、行ってから来るまでの時間はどれほど急ぐだろうか？朝起きると、傾いた太陽が小さな部屋に二つか三つの長方形でその存在を示しています。太陽には足があり、軽く静かに去っていくので、私もそれをぼんやりと追いかけます。こうして、私が手を洗うとき、一日は流しから流れ去り、食事を食べるとき、ボウルの中で消えていき、そして、沈黙の中で反射する私の白昼夢のまなざしの前で過ぎ去ります。彼が急いで去っていくのが感じられたので、彼を引き留めようと手を伸ばしましたが、彼は再び私の差し止めた手の横を通り過ぎました。暗くなったとき、私はベッドに横たわり、彼は私の体の上をまたいで私の横を通り過ぎました足は、軽快に行きました。目を開けて再び太陽を見ると、また一日が過ぎていきます。私は顔を覆い、ため息をついた。しかし、新しい一日はため息の中で瞬きし始めます。

人間のテキストの断片 2

出典：MBAシンクタンク「デジタル著作権管理」

DRM 技術を利用することで、電子出版物のコンテンツ制作者は、定義された暗号化技術を使用して印刷物、音楽、画像などへのアクセスを制御できます。ディストリビュータは、これらの出版物を閲覧または聴取する権限を持つカスタム「キー」（秘密キー）をエンドユーザーに提供しますが、同時にユーザーによるコピー、印刷、再配布を制限します。デジタル権利所有者がデジタル出版ファイルをダウンロードすると、DRM ソフトウェアはユーザーの身元を確認し、決済機関に連絡して料金の支払いを手配し、ファイルを復号化し、将来のアクセスに備えてキー (秘密キー) を割り当てます。出版物の発行者は、閲覧を許可するかどうか、印刷を許可するかどうか、コピーを許可するかどうか、限られた期間内での使用を許可するかどうかなど、さまざまな方法でアクセス権を制限できます (Deng Yaowei、2003)。DRM の基本的な考え方は、システムを使用してデジタル情報取引のセキュリティを確保することであり、関連するクレームがデジタル情報のコンテンツに添付されます。一般に、DRM プロセスは、電子出版物の作成者が電子出版物の利用方法や許諾条件を記述・規定する側面と、前述の内容や目的を DRM システムを通じて実現する側面に分かれます。

試験結果

	コピーリーク	ゼロGPT	gptzero
テキスト 1-GPT	AI 99.9%	AI	AI+人間 AI占69%
テキスト 2-GPT	人間 99.9%	AI	AI+人間 AI占17%
テキスト 3-Wen Xin Yi Yan	AI 99.9%	AI	AI+人間 AI占25%
テキスト 4-Wen Xin Yi Yan	人間 99.9%	人類	AI+人間 AI占27%
人間のテキスト 1	人間 99.9%	AI	AI+人間 AI占13%
人間のテキスト 2	人間 97.1%	AI	AI+人間 AI占14%