良いアイデアを思いついてプロンプトを入力すると、完全なアプリを入手できます。
GPT エンジニアは、短いプロンプトから完全なアプリを作成できる、オープンソース領域の新しいプレーヤーです。この記事では、GPT エンジニアの機能と、GPT エンジニアをコンピュータにインストールする方法について説明します。さらに、GPT Engineer を使用して、実用的な Plotly Dash アプリケーション テンプレートを作成します。それがどのように機能するかを見てみましょう!
GPTエンジニアとは何ですか？
これは、GPT-4 および GPT-3 言語モデルの機能を実証するオープンソース プロジェクトです。その焦点は、単一のプロンプトから完全なアプリケーションを作成することにあります。構築したいものを指定するだけで、AI がアプリケーションを生成します。
インストールを開始する前に、技術要件を確認してください。
スキル要件
次の前提条件を満たす必要があります。
Python (≥ 3.10) と Git がインストールされていること
condaとpipをインストールしました
bash ターミナルへのアクセス (macOS、Linux、または Windows)
任意のコード エディター (ここでは VSCode を使用します)
macOS Ventura 13.4 でテストしました。
デフォルト設定
ターミナルに次のコマンドを入力します。
conda 環境 (env) を作成します: conda create -n gpt-engineer python=3.9.12 -> 「Proceed ([y]/n)?」という質問で y を選択します。
conda 環境をアクティブ化します: conda activate gpt-engineer
GPT エンジニアをインストールする
GPT Engineer は 3 つの手順でインストールします。
ステップ 1 - リポジトリのクローンを作成する
GitHub の GPT Engineer リポジトリにアクセスし、緑色のボタン「コード」をクリックします。リンクをリポジトリにコピーします。次に、コンピュータ上でターミナル ウィンドウを開き、GPT Engineer を保存するディレクトリに移動します。次に、次のコマンドを使用してリポジトリのクローンを作成します。
$ git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git
「gpt-engineer」という名前のフォルダーが表示されます。このフォルダーには、GitHub リポジトリ内のすべてのファイルが含まれています。次に、必要な依存関係をインストールします。
ステップ 2 - 必要な依存関係をすべてインストールする
まず、「gpt-engineer」フォルダーに移動します。次のコマンドで実行します。
$ cd gpt エンジニア
次に、必要な依存関係をインストールします。次のコマンドを使用できます。
$ pip install -e 。
コンピューターにいくつかの依存関係がインストールされます。少し時間がかかります！これで、GPT エンジニアをセットアップする準備が整いました。
ステップ 3 - GPT エンジニアのセットアップ
GPT エンジニアは OpenAI API と通信するため、API キーを設定する必要があります。OpenAI アカウントで API キーを生成できます。OpenAI アカウントにログインし、API キーを作成してください。
「新しい秘密キーを作成」をクリックし、API キーに名前を付けます。それをコピーしてください。API キーは表示されなくなるため、慎重に保存してください。無料の 5 ドルの API アクセス クレジットが付与されます。
API キーを設定するには、ターミナルで次のコマンドを入力します (角括弧も削除します)。
# macOS と Linux
$ export OPENAI_API_KEY=[ここに API キーを挿入します。]
完了しました。インストールする準備ができました。ヘビのサンプルを実行して、すべてが機能していることを確認してみましょう。まず、ファイルprojects/example/main_promptを開きます。デフォルトのコンテンツが表示されるはずです。私たちのテストでは、デフォルトの例はあまりうまく機能しませんでした。したがって、プロンプトを変更しました。ChatGPT に「開発者向けに Snake ゲームについて説明してください」という質問をし、「Python プログラミング言語を使用して Snake アプリケーションを作成します。」という文と ChatGPT の出力を main_prompt ファイルに貼り付けます。
これらの手順を完了したら、「gpt-engineer」フォルダーで次のコマンドを実行します。
$ gpt-engineer プロジェクト/例
API を介して GPT-4 にアクセスできない場合、プログラムは自動的に gpt-3.5-turbo モデルを使用します。ご希望の場合は、GPT-4 待機リストに登録してください。このペーパーでは、gpt-3.5-turbo モデルを使用します。
GPT エンジニアが説明のためにいくつか質問をさせていただきます。これらの質問に答えてください。私たちの場合、次のような疑問が生じました。
次に、GPT エンジニアは関連するフォルダーとファイルを生成します。すべてが完了したら、結果として得られたアプリケーションを実行できます。この記事の冒頭で結果をご覧いただきました。gpt-3.5-turbo で何ができるかは驚くべきことです。AI がどれほど強力であるかがわかりました。今日、AI は世界に大きな影響を与えています。
別の例を見てみましょう。
Plotly Dash アプリケーションを生成する
このパートでは、GPT エンジニアを使用して、動作する Plotly Dash アプリケーションを生成します。まず、フォルダー「example」をコピーし、名前を変更します。次のコマンドを使用できます。
$ cp -r プロジェクト/example/プロジェクト/my-plotly-dash-app
次に、次のプロンプトをファイル project/my-plotly-dash-app/main_prompt に貼り付けます。
Python で Web ブラウザー用の Plotly Dash アプリを作成します。
アプリには「メッセージを表示」というラベルが付いたボタンが 1 つあります。
ボタンをクリックすると「Happy Day」というメッセージが表示されます。
次に、新しいプロジェクトを実行します。
$ gpt-engineer プロジェクト/my-plotly-dash-app
GPT エンジニアはいくつかの説明を求めました:
これらの質問に答えて Enter キーを押します。その後、GPT エンジニアは関連するすべてのフォルダーとファイルを生成します。次に、アプリケーションを開始します。結果は次のとおりです。
GPT エンジニアはすべてのファイルを正常に生成し、アプリケーションは 127.0.0.1:4242 でホストされています。これはまさに私たちが望んでいることです。「Happy Day」というメッセージがテキストに表示され、ポップアップを作成するようにツールに指示します。ただし、ツールにはこの機能を実装する上で問題がありました。
全体として、手続き型のテンプレート コードをすばやく生成でき、機能します。これにより時間を大幅に節約できます。しかし、このツールを使用する際にはいくつかの問題も発生しました。それについては次のセクションで説明します。
考えられる制限事項とエラーと解決策
私たちは次のことに気づきました。
· サンプルヒントが正しく機能しません。おそらく GPT-4 ではうまく動作するでしょう。このチュートリアルでは、GPT-3 のみを使用しました。
· Snake ゲームを動作させるまでに 4 回の試行が必要でした。場合によっては、ツールがロジックを誤って実装したり、複数のファイルにわたる一部のインポートを見逃したりすることがあります。また、多くの場合、ツールはrequirements.txtファイルを生成しません。all_output.txt ファイル内の情報に基づいて自分で生成できます。
· いくつかの API エラーも見つかりました。次のメッセージが表示された場合は、しばらく待ってからもう一度お試しください。
openai.error.APIError: そのモデルは現在他のモデルでオーバーロードされています
リクエスト。リクエストを再試行するか、ヘルプからお問い合わせください。
エラーが解決しない場合は、help.openai.com にアクセスしてください。
結論は
この記事では、GPT エンジニアを 5 分でセットアップする方法を学びました。次に 2 つの例について説明し、モデルの威力を確認します。また、いくつかの問題に遭遇し、考えられる解決策も示しました。全体として、このツールは定型コードの生成に役立つと言えます。でも気をつけてください！GPT エンジニアがロジック エラーを実装する場合があるため、コードのすべての機能を確認する必要があります。