コンテンツ
- 導入
- まとめ
- パート 1: エンタープライズ IT の 50 年の歴史
- パート 2: 夜明け前のエンタープライズ AGI
- パート 3: 2023 年以降のエンタープライズ AGI への道
- パート 4: 私が間違っている可能性があることと、それが問題ではない理由
- パート 5: 準備のためにできること
あらゆる職務は進化または消滅し、新しい職務が出現します。私たちが知っているビジネスプロセスは完全に変革されるでしょう。レガシーなエンタープライズ システムですか? そのほとんどは段階的に廃止され、企業はそれらの新規開発をすべて中止することになる。製品ロードマップは予告なく廃止されます。解散または統合される部門もあれば、新たに誕生する部門もあります。既存の企業は消え去る一方、新興企業の評価額はわずか数カ月で数十億ドルにまで高騰するだろう。この差し迫った変革は、汎用人工知能 (AGI) と呼ばれる新興テクノロジーのおかげで、皆さんを含む私たちの労働生活に革命をもたらすと期待されています。
AGI は、人間と同じように、さまざまな状況で推論して意思決定を行うことができるシステムです。このようなシステムがビジネス上の問題を解決するために適用される場合、私はそれをエンタープライズ AGI と呼びます。これが正式な定義です。
Enterprise AGI は、企業内の貴重な人間の作業の少なくとも 50% を実行できるシステムです。
ほとんどの企業は特定のタスクを解決するために AI を使用していますが、これはナロー AI として知られる機能であり、エンタープライズ汎用 AI はまだ存在していません。これは変わろうとしており、エンタープライズ AGI は 2023 年後半に出現し、ゆっくりと加速し、2024 年には着実に勢いを増すと予想されています。正確なスケジュールと影響の分布は依然として不確実ですが、準備を始めることが重要です。今。
AGI の必然性は、推論タスクにおける GPT-4 の優れたパフォーマンスに根ざしています。残念ながら、この事実はまだ広く認識されていません。何百万人もの人が ChatGPT を使用していますが、大多数は GPT-4 とその前バージョンの違いを完全には理解していません。そうする人のほとんどは、エンタープライズ AGI の構築を始める前に GPT-4 を改善する必要があるという誤った印象を持っています。この重要な点は誤解されがちです