国内AI四虎への熱いコメント:一瞬、また一瞬、お互い

はじめに: アリはすべての保有資産を「清算」しました

Shantang Technologyは「何も起こらなかった」と述べた

【技術解説|ホットスポット】

中国のAI分野で有名なテクノロジー上場企業であるSenseTimeの一挙手一投足は、業界関係者の心に影響を与えます。

しかし、SenseTime の財務実績は驚くほど成功したわけではありませんが、業界の多くの人々の心を傷つけました。

財務報告書は、センスタイムの営業損失が業界に「衝撃を与えた」ことを示しており、3月28日に発表された2022年の年次業績報告書では、センスタイムの年間総収益が大幅に減少したことが示されている。2022年の営業利益は38億800万元で前年比18.97%減少、粗利益は25億4200万元、粗利率は66.75%に達すると予想される。継続事業の年間純損失は60億9,300万元に縮小し、調整後純損失は約47億元となった。2018年から2022年までのセンスタイムの5年間の損失は総額437億元に達した。

具体的な事業セグメントの観点から見ると、スマートビジネス、スマートシティ、スマートライフ、スマートカーの4つの主要事業セグメントは、それぞれ14億6,400万元、10億9,600万元、9億5,500万元、2億9,200万元の収益を達成した。そのうち、スマートライフとスマートカーはそれぞれ前年比129.9%と58.9%増加しており、センスタイムは新たな発展の機会を得ることができるだろう。

2021 年 12 月 30 日に、SenseTime は香港証券取引所に上場され、現在の最新の時価総額は 609 億 1,300 万香港ドル、または約 560 億 4,000 万元です。しかし、2021年に初めて上場された年末時点で、Shangtang Technologyの市場価値総額はほぼ1,375億香港ドル、つまり約1,261億元だったことを知っておく必要があります。3 年足らずで時価総額は半減しましたが、これは何を意味しますか? 皆さんも考えてみてはいかがでしょうか。

誰であろうと、初期段階でShangtang Technologyに6億ドルを投資し主導したAlibabaはもちろん、Shangtang Technologyの業績を見ると「賛否両論」になるだろう。

したがって、このレベルの分析から、アリババが数回の後にセンスタイムの株式を売却するのは通常のことです。アリババの動きについて、センスタイムは既存のビジネスに影響はないと述べた。結局のところ、これは資本レベルでの投資協力にすぎず、技術、製品、ソリューション、サービスレベルでの協力ではなく、アリババの撤退が当然センスタイムの日常業務に影響を与えることはない。

さらに、2018年9月10日、ソフトバンク中国はセンスタイムに10億米ドルを投資したが、これはアリババよりはるかに多額だが、ソフトバンク中国がアリババのように「倉庫を一掃」して現金化することを選択するかどうかは、ここで都合がよいわけではない。コメント。しかし、一つ確かなことは、Softbank ChinaによるSenseTimeへの投資とAlibabaによるSenseTimeへの投資が同じ目的を持っているのかどうか、熟考する価値があるということだ。

Shantang Technologyにとって、Alibabaは単なる重要な投資家であり、「受け手」を置き換えることには別の計画がある可能性があります。しかし、SenseTime は具体的に何を計画しているのでしょうか?

2014 年に設立された SenseTime は、香港中文大学の教授であり、香港中文大学マルチメディア研究所の創設者でもある Tang Xiaoou 氏によって設立されました。2001 年 7 月に研究室を設立したとき、彼はまだ香港中文大学情報工学部部長の唐暁欧教授でした。

香港中文大学のマルチメディア研究所は今でも非常に有名で、2016年にはMITやスタンフォードなどの有名大学とともに、人工知能のパイオニア研究所として世界トップ10に選ばれました。コンピュータービジョン研究にディープラーニングを応用した最初の中国チームは、「コンピュータービジョン分野の黄埔陸軍士官学校」として知られている。

現在、SenseTime の主な事業はコンピューター ビジョン テクノロジーとディープ ラーニング アルゴリズムであり、スマート ビジネス、スマート シティ、スマート ライフ、スマート カーの 4 つの主要分野をカバーしており、コンピューター ビジョンとディープ ラーニングの分野におけるアルゴリズム プロバイダーです。SenseTime のコアチームは 2 つの部分で構成されており、1 つはマサチューセッツ工科大学、香港中文大学、清華大学、北京大学などの博士および修士から、もう 1 つは Microsoft、Google、Lenovo からのメンバーで構成されています。 、Baidu およびその他の関連分野の実践者。

2023年はビッグモデルの初年度となる。このため、SenseTime はこの激動のトレンドから抜け出すことができませんでした。

SenseTime はビジュアル アルゴリズムから始めて、2019 年の早い段階で 10 億パラメータ規模のビジュアル モデルを展開しました。

SenseTime は、2023 年 4 月 10 日に、業界の他のテクノロジー企業と比較して比較的早く大規模モデル「SenseNova」をリリースし、それ以来、大規模モデル + 大型デバイスが SenseTime の AGI の中核戦略となっています。それだけでなく、SenseTime は、大規模モデルの強みは、新しいソリューションを見つけて新しい問題の解決に役立つ能力にあると考えています。新しい問題が解決されると、狭い垂直産業分野で大量のデータを生成して、小さなモデルを再トレーニングします。

小型モデルのトレンドは、中国のトレンド・テクノロジーのCEO、ワン・クン氏によって長年評価されてきた。これは、SenseTime を含む多くの AI イノベーション企業によって認識されている新しいトレンドでもあります。SenseTime は、100 モデル戦争の嵐の中で、ソフトウェアとハ​​ードウェアのインフラストラクチャにいち早く注目した大規模なモデル関連 AI メーカーの 1 つです。

AI インフラストラクチャへの投資により、SenseTime はついに 2023 年 2 月 25 日に SenseCore SenseTime AI クラウドを正式に開始することができました。長期的に成功を収めている SenseCore SenseTime AI デバイスは、SenseTime Technology によって作成された高効率、低コスト、大規模な新しい人工知能インフラストラクチャであり、デジタル検索エンジンと推奨システムを物理空間に包括的に構築し、 AI を使用する組織の数 AI の敷居とコストにより、人工知能の大規模な導入が加速されるでしょう。

より端的に言えば、大型AIデバイスであるSenseCoreは、SenseTimeのAI大規模モデルインフラストラクチャプラットフォームをある意味確立しており、民営化されたAIモデル展開だけでなく、クラウドベースのAIモデル展開も実現することができます。大型モデルの。

別の観点から見ると、SenseTime は他の大規模な AI イノベーション企業よりも包括的な AI 戦略レイアウトと機能を備えています。戦略を語るのは簡単かもしれませんが、能力的には戦略を実際に実現するのは難しいかもしれません。この意味で、アミン氏はセンスタイムにはまったく「価値がある」と考えており、アリ氏が「返金」したとしても、確立されたセンスタイムの戦略的配置や確立されたAI技術とプログラムの開発・実装には影響しないとしている。

AI 分野の国内リーダーとして、Shangtang Technology の名前に匹敵する企業は他に、Megvii Technology、Yitu Technology、Yuncong Technology の 3 社です。

ということで、ここでは残りの3体の「AIドラゴン」についてお話しましょう。

2011 年に設立された Megvii Technology は、マシン ビジョンを中核とする人工知能企業であり、自社開発した視覚認識ネットワーク、インテリジェント ハードウェア、インテリジェント クラウド サービス、その他の製品技術は世界トップクラスにランクされています。同社の事業上の位置づけはShangtang Technologyと似ていますが、異なります。

大型モデルの技術革新という点では、Megvii Technology MEGVII はプラットフォーム構築により重点を置いているようで、たとえば、オープンソースの深層学習フレームワーク Megvii Tianyuan、AI コンピューティング パワー プラットフォーム Brain++、AI アルゴリズム生成プラットフォーム AI Service を立ち上げ、リリースしています。 、モバイル端末の高効率畳み込みニューラル ネットワーク ShuffleNet、その他多くの革新的な技術と製品。それでも、Megvii はアプリケーションの実装により注意を払っており、CTO の Tang Wenbin 氏はかつて、アプリケーションの実装が大規模モデルの価値を測る唯一の基準であり、Megvii Technology はビジュアルな大規模モデルから一般的なマルチモーダルな大規模モデルに移行すると述べました。AI の野心は称賛に値しますが、それはそれがどのように段階的に実装されるかにかかっています。

また、Megvii Technology は IPO を目指しており、アリババは淘宝中国を通じて Megvii Technology の株式の 14.33% を保有し、アリババは合計 29.41% の株式を保有しています。前回の目論見書によると、2018年から2020年、2021年上半期のMegvii Technologyの収益はそれぞれ8億5,400万元、12億6,000万元、13億9,100万元、6億7,000万元で、1億元、-66億4,300万元、-33億2,600万元となった。億元、-18.65億元。

Megvii Technology の事業は、消費者向けモノのインターネット、都市型モノのインターネット、サプライチェーンのモノのインターネットという 3 つの主要分野に分かれており、2020 年の収益計算に基づくと、3 つの主要事業の収益は 18.47%、65.82%、15.71% を占めています。 %、 それぞれ。

以前業界で広く噂されていたこの目論見書で開示された情報から、Megvii Technology の営業損失も非常に憂慮すべきものであることがわかります。2022年と2023年の業績は公表されていませんが、その後の業績はどうなるかわかりません。

Shanghai Yitu Network Technology Co., Ltd.は、 Zhu Long氏とLin Chenxi氏が共同で2012年9月に設立し、比較的早く設立された国内AI技術企業の一つでもある。しかし、業界関係者からは、「夕方のエピソードを観るために早起きする」という評価が得られました。

YITU 人工知能技術の応用分野には、スマート セキュリティ、Yitu 医療、スマート ファイナンス、スマート シティ、スマート ハードウェアなどが含まれます。Yitu Technologyは比較的早くからAIチップの製造を始めた中国のAIイノベーション企業の1つでもあり、GPUを自社で製造するという理想さえ抱いている。

しかし、業界が開示した営業データから判断すると、2016年から2020年6月までのYitu Technologyは3年半で総収益14億7000万元を達成し、同期間の損失は72億9000万元だった。その後の開発では、一連の課題と困難に遭遇しました。特に2021年の上場、人員削減、給与削減以降、Yitu Technologyの発展はメディアの注目から消え去った。その中のストーリーについて、詳しく話す機会があります。

2015年に設立されたYuncong Technologyの起源は、中国科学院の重慶グリーン・インテリジェント技術研究所を起源とし、周熙によって設立された紅廟正です。同社はコンピューター ビジョンと人工知能に重点を置いたハイテク企業であり、そのテクノロジーはスマート ファイナンス、スマート ガバナンス、スマート トラベル、スマート コマースなどの主要産業市場で使用されています。前向きな背景があるため、Cloudwalk は今でも非常に活発に活動しており、業界の AI アプリケーションへの道のりで多くの成果を上げています。

2022 年 5 月、Yuncong Technology は科学技術イノベーション委員会への上場を完了し、科学技術イノベーション委員会の最初の AI プラットフォーム企業となりました。最新の時価総額は177億6300万元。

CloudWalkは、SenseTimeの直後に大規模モデルをリリースしたAIイノベーション企業として、2023年5月に大規模モデル「Calmness」を正式リリースし、すぐに金融、政務、交通、エネルギー、教育、医療、エンターテイメントなどに適用同時に、インテリジェント製造などの産業のレイアウトに多額の投資を行っており、これは産業業界における以前の蓄積と切り離せない可能性があります。

現在の観点から見ると、2022年のCloudWalk Technologyの収益規模はわずか5億2,600万元で、前年比51.06%減少し、これに起因する純損失は8億6,900万元で、クラウドウォークテクノロジーの損失より37.46%大きい。 2021年同期は6億3,200万元。収益規模はSenseTimeの7分の1にも満たないものの、CloudWalkは業界のAI開発戦略に根ざしており、今後の発展の可能性は依然として非常に大きい。

このことから、4 つの AI ドラゴンの成長がそれぞれ異なっていることがわかります。AI四虎については、あみんがここで簡単に状況を話しましたが、読んでどう思うか分かりませんので、コメントを残して話した方が良いかもしれません。

- 終わり-

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転載: blog.csdn.net/qq_41689867/article/details/132163970