ChatGPTの長期発酵により、3月全体が中国でのChatGPTトレンドの発生月になり、資本市場でさまざまな概念が出現しただけでなく、長く退屈な中国のインターネット世界でさえ「長い間失われた」ものでいっぱいです興奮。3 月末に開催された Boao Forum for Asia で、Tencent Group の上級副社長 Tang Daosheng 氏は、Tencent が AIGC と大規模モデル関連の技術を開発しており、ChatGPT に似たチャットボットも醸造していることを明らかにしました。以前の市場の噂が現実に。
これに先立ち、Baidu、Huawei、Ali などの多くの業界大手がチームに参加したようです。大企業に加えて、資本と起業家のリーダーも登場しました。3 月 19 日、Sinovation Ventures の会長兼 CEO である Kai-fu Lee 氏は、知名度の高い友人の輪の中で、ChatGPT 企業「Project AI 2.0」の中国版を個人的に準備していると発表しました。起業家としての野望を再燃させたのは李開福だけではなく、美団王輝文、阿里賈陽清、宗谷王小川、景東周博文らが大規模なモデルトラックに直接足を運び、まさに「星空の夜」です。
ChatGPT は新しい技術的分岐点になる可能性があります
追っ手も多いとはいえ、すでに先行しているOpenAIに早く追いつきたいのであれば、まだまだ難しさはあるのではないでしょうか。結局、この技術的なジェネレーション ギャップは、OpenAI の大規模なモデル パラメータの指数関数的な増加とオープン ソース コストの削減によって拡大されており、現在はオープン化されていても、後の製品が前者に追いつくのは困難になっています。だとしたら、なぜそんなに積極的に参加する必要があるのでしょうか。AI時代の真に革新的な技術アプリケーションはすでに誕生しているかもしれないからです。
この点に関して、マイクロソフトの創業者であるビル・ゲイツはかつて次のように述べています:「ChatGPT の誕生は、パーソナル コンピューターの誕生と同じです。」Nvidia の創業者である Huang Renxun も次のように述べています。 iPhone AIの瞬間。」同様の表現は、多くの国内の大物による類推の普及の下で、すぐに広範囲にわたる白熱した議論を引き起こしました. 明らかに、ChatGPT の急速な発展に伴い、60 年以上にわたって誕生してきた AI 技術が技術的な転機を迎える可能性があります。
まず、ジェネレーティブ AI の爆発的な普及は、技術的な観点だけでなく、商業的な観点からも AI の技術開発とアプリケーション普及の方向性を示しています。「人工精神遅滞から人工知能へ、AIGCのブレークスルーは重要なステップである」という冗談があります.現在の観点から、ChatGPTに代表されるAIGCの大規模モデルは、プロンプトの言葉と問題に基づいて特定のソリューションを提供できます.解決策やアイデア、人間の表現を真似て答えるなど、その応用の普及により、AIはビジネスや経済のレベルに深く浸透し、非常に重要な生産性ツールとなっています。
たとえば、プログラマーは自分のニーズに応じて正確な条件を与えることができ、ChatGPT はコードを生成し、関連するアプリケーションを作成することもでき (Apple Store には既にアプリケーションがあります)、プログラマーは詳細を調整するだけで十分です。これにより、当初は多くの人手と時間が必要だったアプリケーションが、非常に低コストで実現できるようになりました。まだ混乱状態にある AI アプリケーション メーカーにとって、これは間違いなく刺激的な新しいチャンス ポイントです。
第二に、ジェネレーティブ AI の爆発的な普及は、クラウド サービスなどの派生分野に大きな影響を与えるでしょう。たとえば、AI の大規模モデルのトレーニングには、大規模なコンピューティング能力のサポートが必要であり、これは高性能コンピューティング能力チップの新しい要件を提唱すると同時に、クラウド サービスのサポートを必要とし、間接的にクラウド コンピューティングの爆発を促進します。統合はまた、さまざまな産業の効率を大幅に解放し、産業のデジタル化のプロセスを加速することができます。
この観点から、ChatGPT の適用は、AI、クラウド、さらにはデジタル経済全体の開発プロセスにおいて重要な分水嶺となり、その登場により、弱い人工知能から強い人工知能への AI の進化がさらに加速されました。
AIのBaidu AIIは良くなっています
かつての「BAT」ビッグ 3 の 1 つとして、モバイル時代全体における百度の業績は、テンセントやアリに比べてはるかに劣っており、「百度の遅れ説」がかつて蔓延していました。しかし実際には、モバイル時代全体で、バイドゥは静かに AI アプリケーションの研究開発に専念しており、戦略的決定への 10 年間の数千億ドルの投資に依存して、バイドゥはついに外部の世界に公開されました。その固有の可能性と AI アプリケーションが次々と出現するときの可能性. 価値、ChatGPT の爆発は、AI にいる Baidu に「良くなった」という感覚を与えました.
一方では、バイドゥは比較的早期に包括的な準備をしており、ジェネレーティブ AI の波が来ると、リーダーの最初の段階になると期待されています。時期的には、百度は 2012 年にディープラーニング研究所を設立し、2014 年に「百度脳」を構築し、2016 年に AI で AII を開始し、2019 年に Wenxin 大規模モデル ERNIE 1.0 を開始したと言えます。企業内でユニークです。産業レイアウトの観点から、Baidu は「チップ フレームワーク大規模モデル アプリケーション」からフル システム AI アプリケーション機能を実現し、より完全なシステム AI トレーニング機能を持つことができます。
具体的には、Baidu は高コンピューティング チップ-Kunlun コア AI チップの面で発売.フレームワーク レイヤーはフライング パルプ ディープ ラーニング フレームワークを起動し、Wenxin に大規模なモデルを事前トレーニングし、検索、スマート クラウド、自動運転、Xiaodu および他の多くのアプリケーションで、Baidu はシステム全体の AI 機能を備えていると言えます。このシステム化機能の最大の利点は、大規模なモデルが到着したときにシステム レベルで最適化できることです。たとえば、大規模で豊富なフロントエンド アプリケーションは、大規模なモデルのトレーニング用に豊富なデータを蓄積できます。また、コンピューティング能力に対するシステムの要件が増え続けるにつれて、基盤となるチップのコンピューティング能力とフレームワーク レイヤーの設計を継続的に最適化できます。全体を最適な方向に最適化するためには、大規模なモデル問題を解く際に解が多様化します。
これに基づいて、バイドゥは、このラウンドの AI 潮流で国内の AI アプリケーションの最初の段階になるためのかなりの強みを持っており、その中心的な位置を占めることが期待されています。
一方、ジェネレーティブ AI の急速な普及と発展は、Baidu の活性化、さらには既存の商業化経路の充実にも貢献しています。ここ数年、AI による医療、金融、電子商取引のすべてが AI の影響を受けてきましたが、適用範囲は比較的狭く、敷居は比較的高く、多くの業界のユニコーンは収支を合わせるのに苦労しています。 AI 業界は冷淡である Wu Ji や Yuncong Technology などの 4 つの AI タイガーの商業化は順調ではなく、資本市場での資金調達について多くの疑問に直面しており、この混乱は百度でも非常に明白です。
しかし、今回のジェネレーティブ AI の洗礼を受けて、Baidu は AI の商業化についてより明確なイメージを持っていることは明らかです。Li Yanhong 氏は、Wenxin 氏の言葉が 3 つの主要な産業機会を開くと予測しました。まず、新興のクラウド コンピューティング企業が IaaS から MaaS (サービスとしての大規模なモデル) に移行し、大規模モデルのアプリケーションがより広範になり、インテリジェント クラウドの状態になります。 2 つ目は、大規模モデルの機能、業界向けのソリューションを輸出する企業、3 つ目は、大規模モデルの技術ベースに基づくアプリケーション サービス プロバイダーです。
Li Yanhong 氏の発言から判断すると、Baidu は明らかに、大規模なモデルの到着後に AI を商業化するための予備的な枠組みを持っています。群がる友人やビジネスマンと比較して、バイドゥは実践と認知においてより良い準備をしています。
アリは包括的な進化を求めています
Baidu と比較すると、Ali の最先端技術への投資はそれほど多くなく、AIGC の分野での進歩は「ハリケーン」と言えます。
2020 年の初めには、Ali Dharma Institute が中国のマルチモーダル事前トレーニング モデル M6 プロジェクトを立ち上げ、同年 6 月に 3 億パラメータの基本モデルを立ち上げたと報告されています。2021 年 1 月にはモデル パラメータが数百億に達し、世界最大の中国のマルチモーダル モデルになり、2021 年 5 月には、兆パラメータ規模のモデルが正式に使用されました。アリ氏は2022年9月、ボーディダルマ研究所とCCFオープンソース開発委員会が共同で立ち上げたAIモデルコミュニティ「Magic Build」ModelScopeを立ち上げ、AI応用の敷居を下げることを目指した。最近、Alibaba Tongyi Qianwen 言語モデルのリリースにより、Ali モデルの登場が正式に発表されました。大きなモデルでの Ali の進歩から判断すると、Ali の AI への野心は小さくありませんが、焦点は明らかに異なります。
まずは、eコマースの再進化の可能性を探ることです。Taobao Tmall、JD.com、Pinduoduo、Douyin、Kuaishou など、国内の e コマース エコシステム全体の観点から見ると、e コマース業界の基本構造は、検索 e コマースからソーシャル e コマースに至るまで基本的に確立されています。 -コマース、ライブ e コマースに、業界のゲームプレイは基本的に修正されました。同時に、電子商取引業界での長年の発展の後、物流や電子決済などのインフラストラクチャの構築は比較的完了しており、業界は高度に成熟した段階に入り、オンライン取引の効率と経験は比較的高くなっています。 .
現在の技術的状況では、電子商取引業界が新たなブレークスルーを起こすのは難しいことは容易に理解できます。しかし、AI 技術の進歩により、e コマース業界は再び新たな進化の可能性を秘めています。要するに、ChatGPT に似たジェネレーティブ AI テクノロジーのアプリケーションには 2 つの側面があります: 一方では、ユーザー側でインテリジェントな会話型ショッピング ガイド アシスタントを生成して、ユーザーにより良いショッピング体験を提供します。 、それは一部を置き換えます 加盟店の運営と顧客サービスの仕事は、加盟店の運営効率を向上させました。
e コマースの観点から見ると、このテクノロジーの役割はそれだけではありません。関連技術の高度なインテリジェンスは、ユーザーが必要とする全体的なソリューションをまったく新しい「パッケージ製品」に変え、電子商取引プラットフォームのリソースとサービスの統合を導きます。たとえば、元の旅行消費者は、戦略を見て、ルートを選択し、予算に応じて計画を立てることができます.各ステップは、新しいノードを生成します (たとえば、Xiaohongshu に移動して旅行戦略を読み、Ctrip に移動します)チケットを購入し、Meituan.Routes などに基づいてローカル ルートを選択します)、ChatGPT と同様のテクノロジを介して予算、ルート、時間、およびその他の変数をすばやく設定し、さまざまなオプションを取得でき、すべてのサービスを購入できます。ユーザーが複数のプラットフォームから製品を購入する必要性を減らします。 e コマース プラットフォームのリソースを収集するための条件を作成する可能性。この観点から言えば、ジェネレーティブ AI を広範囲に適用した後でも、Ali の e コマース形式にはまだ新しい改善の余地があります。
第二に、e コマース事業に加えて、Alibaba Cloud およびその他の関連事業も、AI 大規模モデル技術によって双方向で推進されます。一方では、中国最大のクラウド サービス プロバイダーとして、アリババ クラウドは、AI チップの自己開発やデータ センターの規模など、多くの分野ですでに業界の最前線に到達しています。 ChatGPT のアプリケーションの見通しも技術の重要な側面です。
IDC が発表した「2022H1 China AI Cloud Service Market Research Report」によると、アリは ChatGPT に関連する多くのテクニカル トラックでトップにランクされており、その中で自然言語処理、インテリジェント音声、および会話型 AI の市場シェアは 2 です。 . 十分な技術的準備金があれば、「生成 AI 競争」に参加するのに十分なチップが得られます。アリの組織構造の調整とグループ分割は、同社の経営陣がアリババ クラウドのビジネスとテクノロジー全体の進歩を重視していることも示しているようです。
この組織構造調整のラウンドで、アリババ クラウドの社長はグループの最高経営責任者である張建豊に取って代わられ、張勇がアリババ クラウドを引き継いだ後の最初の大きな動きは、アリババ同義前言言語モデルをリリースすることでした。この一連の変化の中で、アリは技術変化のトレンドに頼って、包括的な自己進化を求めていることがわかります。
テンセントが目指す全真インターネット
Ali や Baidu と比較して、Tencent にも独自の目標があり、ChatGPT への参加に焦点を当てています. 以前に提案されたデジタルとリアルの統合、完全な真のインターネット、および産業用インターネットの目標は、その取り組みの焦点です. 以前に開催された Boao Forum for Asia で、Tencent のシニア エグゼクティブ バイス プレジデントである Tang Daosheng 氏は、次世代インターネットの 3 つの主要なトレンドは、AI 主導、Quanzhen Internet、Industrial Internet であると考えていました。
具体的には、前世代のインターネットの中核は、主に人と人、人とコンテンツ、人とサービス、製品を接続することでしたが、次世代のインターネット接続のキャリアは、人ではなく AI アプリケーションになる可能性があります。 AI; リアル インターネットに関しては、情報媒体は従来のグラフィックスからオーディオとビデオに変わり、メタバースのように現実世界を 3 次元的に提示します; インダストリアル インターネットに関しては、テクノロジー アプリケーションの組み合わせ産業の終焉はますます深まり、アップグレードの速度は加速されます。上記の目標に基づいて、テンセントも包括的なレイアウトを作成しています。
まず、ジェネレーティブ AI の拡張と適用に関しては、関連技術を既存のビジネスに統合することで、新しい空間が生まれます。たとえば、ジェネレーティブ AI を WeChat や QQ などの切り札アプリケーションと関連付けることで、データ面での利点を利用して新しいインクリメンタル マーケットを作成できます。例えば、ジェネレーティブ AI は既存の検索方法を変更する可能性があり、会話型検索は将来的に WeChat や QQ のダイアログ ボックスに表示され、検索ニーズに応じて検索結果を検索し、新しいシナリオとパスを形成する可能性があります。
将来的には、Tencent が以前取り組んできた Metaverse シナリオでは、デジタル ヒューマンとジェネレーティブ AI の統合が非常に現実的なアプリケーション カテゴリになる可能性があり、完全な真実のインターネット シナリオの実装に役立ちます。
第二に、「すべてを接続する」という Tencent の目的を中心に、将来のジェネレーティブ AI のサポートにより、Tencent はさまざまな GPT のようなアプリケーションの助けを借りてさまざまな業界への組み込みを加速し、産業用インターネットでの影響力を高めることができます。実際、Tencentにとって、現在の最大の無力感は消費者インターネット時代の道であり、産業用インターネットの分野に直接適用することはできません。各業界には独自のルールとニーズがあるため、業種によって変わります。しかし、将来的には、大型モデルの開発後、GPT のさまざまな産業用バージョンの接続が変更され、より優れた「産業用接続機能」が提供されるようになります。
エピローグ
確かに、大規模な AI モデルの発生に関して、Baidu、Tencent、Ali に代表される BAT は、すでに非常に明確なコンセンサスに達しています。これは、参加するかどうかの問題ではなく、参加しないようにする方法の問題です。遅れる。そして現在、彼らは自分たちの現実と組み合わせて自分たちの道を形成しています。では、来たる AI の時代、誰が最初に勝つのでしょうか?
基盤技術と参加時間の観点からは、Baidu が最も長く AI に賭けてきましたが、同時に、Ali と Tencent の方が規模が大きいため (年間収益数千億ドルと技術の進化への投資も少なくありません。たとえば、チップからデータ、アプリケーション、さらにはアリババ クラウドのクラウド オペレーティング システムに至るまで、基本的にシステム全体で実行されます.テンセント クラウドも近年、B サイドに参入するプロセスに多くの投資を行ってきました。そのため、技術レベルに関しては、3社の中で誰が優れているとは一概に言えず、それぞれに特徴があり、互角としか言いようがありません。
違いは、モバイル時代の百度の「行方不明」により、業界発展の最後のラウンドでいくつかの機会が失われたことです。しかし、AI が支配する新しい時代では、百度は独自の切り札を手に入れるチャンスがあるかもしれません。強力な投資と豊富なシナリオに基づいて、Tencent と Ali は今後も高い確率でポーカー テーブルにとどまるでしょう。この意味で、BAT 固有のパターンは生成 AI 爆発の時代に再出現する可能性がありますが、今回はモバイル時代の TMD や多くの新興巨人を含め、ポーカー テーブルに多くのプレーヤーがいる可能性があります。